性能分析
阿里云性能分析是移动App发布后,通过实时感知应用启动性能、页面加载性能、网络请求等状态,帮助APP开发者快速定位问题原因,提升App使用体验。
闭环的线上问题排查分析能力,远程日志实时拉取异常日志.线上问题排查分析.覆盖主线程IO,主线程阻塞,对象泄漏,大内存对象,大图片等异常检测能力.异常检测能力.与ARMS构建端到端的网络监控能力.网络监控能力.崩溃分析/性能分析/远程日志:感知、定位问题.移动热修复:及时修复问题.一、「线上」闭环.崩溃分析/性能分析/...
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SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及<em>分析</em>
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本:20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意:查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效,如果您需要提前对查询 设置的某些字段分析统计生效,请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
基因计算分析解决方案
基因测序技术日新月异,围绕着基因组学的基础科学研究和临床医学应用,也正在取得突破性的进展。阿里云为海量基因组学数据的计算分析提供高效安全的完整解决方案,帮助生物科技公司、科研人员和医疗健康机构构建广泛可靠、敏捷智能的基础平台和业务系统。
本地 IDC 集群提供无服务化的集群扩容,可以在公有云快速创建资源,加入到线下的集群中,解决业务高峰的问题.根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!售前专家免费服务.基因测序技术日新月异,围绕着基因组学的基础科学研究和临床医学应用,也正在取得突破性的进展。阿里云为...
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全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
数据采集稳定、准确.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建看板,让业务分析有逻辑,懂增长-秒级查询体验,多场景分析洞察更高效.多维分析有逻辑.-一站式提供开发、产品等角色行为数据和性能数据洞察-提供App、Web、小程序性能监控与告警能力-挖掘业务增长与用户体验间微妙变化.性能监控保障用户体验.适用于年...
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基于弹性供应组构建大数据分析集群
基于弹性供应组构建大数据<em>分析</em>集群
场景描述 基于弹性供应组(APG)搭建spark计算集 群,提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本:跨售卖方式提供计算实 例,按秒计费,可全部使用spot实例 交付,最高可省90%成本。 2.稳定可靠:跨可用域、跨实例规格, 降低spot被集体释放的风险;自动托 管,分钟级巡检,动态保证集群的算 力。 3.快速交付:单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合:可分别指定spot和按量 实例的交付策略,以及差额补足的策 略,包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张,无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
产品列表 解决问题 专有网络 VPC 1.大规模计算集群成本高。云服务器 ECS 2.创建 ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。3.当可用区资源紧张,无法自动保证既 定。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 ...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 产品列表 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具  专有网络VPC  交换机vswitch 最佳实践频道  Hologres http://bp.aliyun.com  实时计算Flink 阿里云最佳实践分享群  Dataworks 钉钉搜索钉群号31852400入群  云速搭CADT 微服务引擎MSE用户交流群 钉钉搜索钉群号...
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智能对话分析
阿里云智能对话分析帮助企业从海量对话录音或对话文本中挖掘可能存在的风险点和商机,同时提升企业服务质量、监控舆情风险、优化服务策略,智能对话分析典型应用场景有智能客服质检、销售线索分析等。
基于通义千客服对话大模型,在企业服务用户的入口(如网站、APP、IM工具等)部署产品可提供7*24小时自助的咨询服务,SaaS化的管理系统,可上传文档、网页、高频问题、表格、多轮对话流程作为机器人知识源。产品提供完善的接口,企业可进行二次集成开发,借助智能化提升服务体验与效率.智能对话机器人.智能双录质检是一款...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语,泰语,越南语,印尼语。
基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度进行-1~1的打分,可统计可分析,大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断...
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语音分析
阿里云语音分析是通过检测与分析音频,识别特定语音分类的技术,包括说话人识别、语种识别、性别识别、声音事件检测等技术,可应用于会议音频识别、客服音频分析或音视频剪辑等场景。
语音分析技术是指通过检测与分析音频,识别特定语音分类的技术,包括说话人识别、语种识别、性别识别、声音事件检测等技术,可应用于会议音频识别、客服音频分析或音视频剪辑等场景.实现对上传音频(实时或离线)中所说的是哪种语言进行句级别的判定,并返回是中、英、粤语或其他语言.电话客服营销场景下基于语种信息智能...
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基因分析平台
阿里云基因分析平台可以提供端到端的基因计算PaaS服务。支持GA4GH行业标准,集成生信分析应用,大幅优化成本效率,快速处理海量基因数据。
自定义数据结构,管理组织基因数据,用于浏览、检索和自动化批量分析.基因计算分析.无需创建和管理任何集群,使用模块化、版本化和开箱即用的生信流程和工具,直接分析任意规模的基因数据,作业自动执行,提供实时运行日志和性能监控.数据应用开放.统一中心化的公共数据集和应用仓库服务,平台用户可以获取权威、验证过的...
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云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
云原生数据湖分析(DLA)产品退市公告.Serverless Presto版本解决如下场景业务挑战:快速搭建报表,例如QuickBI加速,友盟返还数据分析;支持轻量级的ETL,简单利用SQL就可以实现快速的清洗.在开源Apache Spark基础上研发,兼容Spark、pySpark生态,开源算法库等.在开源Presto基础上研发,兼容Presto生态.Serverless Spark...
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数据库异地灾备
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域,对数据可靠性 (RPO)和服务可用性(RTO)要求更高 的,希望防范断电、断网等机房故障,抵 御地震、台风等自然灾害,具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP(EIP) 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
解决问题 1.实时备份,RPO达到秒级 2.表级恢复,故障恢复时间大大缩短 3.长期归档,自动管理备份生命周期 4.异地灾备,构建数据库灾备中心 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 云服务器 ECS 弹性公网 IP(EIP)负载均衡 SLB 云数据库 RDS MySQL 数据库备份服务 DBS 对象存储服务 OSS 数据湖分析服务 ...
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云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
云速搭部署SLS实现日志采集处理<em>分析</em>
通过云速搭部署ECS+SLS,在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成,并通过SLS进行日志分析。
文档版本:20211203 30 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 Logtail日志采集处理分析 注意:查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效,如果您需要提前对查询 设置的某些字段分析统计生效,请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据<em>分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本:20201224 69 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 数据可视化 步骤2 配置仪表盘,这里我们准备按照设备类型比如 IOS,进行数据过滤,可视化每天访 游戏服的 UV数据。进行图表设计,将维度关键字段,拖拉到对应的位置,如下图 所示。步骤3 配置仪表盘,设置过滤器,配置过滤条件,要求 type字段必须...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
消费者资产运营分析解决方案
阿里云消费者资产运营分析解决方案是以数据中台为底座的消费者资产运营分析解决方案,依靠AIPL和FAST等消费者资产运营方法论,与阿里巴巴各业务平台及数据银行打通联动,解决品牌商家以前营销活动与销售转化、广告投放到店内引流、用户购买追踪与再触达等环节难以形成闭环的痛点,支撑全域的消费者营销运营。
基于数据中台为底座的消费者资产运营分析解决方案,依靠AIPL和FAST等消费者资产运营方法论,与阿里巴巴各业务平台打通联动,解决品牌商家营销活动与销售转化、广告投放到店内引流、用户购买数据管理与再触达等环节难以形成闭环的痛点,提升全域的消费者营销运营.消费者资产运营分析解决方案.继承阿里云数据中台数据业务化的...
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