通义千问和LangChain搭建对话模型
本方案结合通义千问和LangChain技术构建高效的对话模型，该模型基于自然语言处理技术提升语义理解和用户交互体验。它可以有效解决传统对话模型在理解能力和交互效果上的局限，使得用户沟通更加自然流畅，被广泛应用于聊天机器人、智能客服和社交媒体等多种场景。
通过基于通义千问和LangChain构建的对话模型，企业内部的员工可以提出问题，获取及时有效的答案和解决方案。对话模型不仅可以回答常见问题，还可以通过机器学习进行知识图谱和QA库的构建，提高答案的准确性和覆盖率企业智能客服您可以基于对话模型搭建客服系统，实现智能问答、语义理解和自动回复等功能，提高客户服务效率...
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向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
应用场景企业内部问答平台通过DashVector+通义千问构建企业内部专有知识库，企业内部的员工可以提出问题，获取产品知识等答案和业务解决方案。企业智能客服基于DashVector+通义千问实现智能问答、语义理解和自动回复等功能，从而减少客服人员的工作负担，提高客户服务效率和质量，提高客户支持效率，增强客户体验和满意度。...
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微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
并解决问题。发现调用下游一个服务实例出现异常。发现业务 Pod故障，验证业务的稳定性。发现调用数据库延迟故障，验证 Pod的水 平扩容能力。解决问题 1.定位并解决微服务应用的容错能力。2.定位并解决微服务应用编排合理性。3.发现故障并验证系统故障的告警时效性。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 应用高可用...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
南靖，云魁，阿谈 创建 云帅，清洵，逸疏 V1.1 2020-03-31 筱晖 明中，翟冉 文档优化 V1.2 2020-08-13 明中-修复部分表述问 题 V2.0 2021-02-24 七凌-全版更新、构建 脚本更新、关键 产品功能 文档版本：20210224 I 游戏数据运营融合分析 前言 前言 概述 本实践基于众多游戏客户落地的实际方案抽象而成，是阿里云众多产品...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
ChatGLM和LangChain搭建对话模型
通过ChatGLM和LangChain构建高效的对话模型。基于自然语言处理技术，并使用语言交换协议提升语义理解和交互体验。
通过基于ChatGLM和LangChain构建的对话模型，企业内部的员工可以提出问题，获取及时有效的答案和解决方案。对话模型不仅可以回答常见问题，还可以通过机器学习进行知识图谱和QA库的构建，提高答案的准确性和覆盖率。游戏场景NPC对话在游戏中，NPC对话是玩家获取游戏信息和任务的重要途径。通过基于ChatGLM和LangChain构建的...
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工业控制性能优化解决方案
工业控制性能优化是基于对控制器的参数实时评估与监控，通过阿里云大数据处理和计算的能力，结合人工智能算法，机器学习的能力，为企业提供高效的性能评估与整定，更方便、快捷地完成回路控制性能的批量评估和整定优化工作，为企业提供最佳的控制性能优化解决方案。
工业控制性能优化是利用阿里云平台强大的计算能力，结合人工智能算法和对行业背景的理解，对工业生产过程中的大数据进行挖掘和分析，通过对全厂级/装置级的大量控制回路的控制性能进行实时监控和评估，迅速定位生产过程中的问题，并对进一步维护整改决策提出有效的辅助建议，从而使企业生产运行保持优状态.数字技术，PID...
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E-MapReduce
阿里云E-MapReduce(简称EMR)是阿里云云原生数据湖的核心计算引擎，全面支持Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink等大数据组件，为客户提供企业级开源大数据平台服务。通过有效弹性伸缩和数据分层存储机制，相较于传统HDFS固定集群方式，可节省50%以上的费用，同时支持创建抢占式实例，相比按量付费的购买方式，可节省50%~80%的费用。
通过EMR及配套云原生数据解决方案，可以有效解决以上问题.数据存储在OSS对象存储，通过EMR JindoFS或Alluxio实现数据湖的加速，实现计算和存储解耦的同时，提升和保障计算效率，避免了资源闲置问题.计算存储分离.Jindo Table结合OSS的分层存储能力，将大数据业务和底层基础能力相结合，根据数据冷、热、温分层，与不同OSS...
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云产品
渗透测试服务
阿里云渗透测试（Penetration Test）是一种黑盒安全测试方法，安全专家通过模拟真实黑客的技术手段对目标进行漏洞检测，突破系统的安全防护手段，深入评估漏洞可能造成的实际影响。帮助企业挖掘出正常业务流程中的隐藏的安全缺陷和漏洞，并提出修复建议。
查看全部产品.渗透测试（Penetration Test...避免网站服务器被恶意入侵，解决因恶意攻击导致的服务器性能异常问题.Web应用防火墙（WAF）.阿里云云防火墙是一款云原生的企业机构上云边界网络安全防护服务，并结合情报的实时入侵防护、全流量分析可见、智能化访问控制、日志溯源分析等能力，是您的网络边界防护和等保合规利器.
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云产品
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
本方案向客户提供ADB+DLA的数据仓库组合，完美解决大数据量分析和运营效率问题，实现海量数据实时写入和复杂ETL计算，用户画像、交互报表、实时数据服务等查询加速需求.ADB MySQL版完全兼容MySQL的语法和使用习惯，上手成本低.将重分析类SQL从RDS切换到ADB高性能库，亿级数据实时秒级拉取，可支持单表记录数百亿级.ADB支持...
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Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
基于向量特征相似度匹配，典型应用于解决以图搜图、智能问答、推荐系统-向量召回链路等场景问题.向量多模态检索.实时计算Flink版.云数据库RDS MySQL版.机器学习平台PAI.推荐搭配使用产品.综合检索分析.综合检索分析.Elasticsearch Serverless 是围绕 Elasticsearch 打造的云原生 Serverless 服务化产品，实现真正业务负载与...
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数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
数据安全中心 Data Security Center 为客户提供敏感数据自动识别、分级分类、大数据安全审计与数据脱敏等数据安全能力，形成一体化的云上全域数据防泄漏与安全解决方案，在帮助客户实现等保 2.0 二级有关“安全审计”与三级有关“个人信息保护”的合规要求的同时，并满足《数据安全法》中提出的有关要求.数据安全中心（敏感...
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云产品
SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案
专为小型企业设计的 SAP® Business One 支持您集成运营整个企业所需的所有重要功能， 其中包括销售和客户关 系以及财务和运营。它能够帮助您根据最新信息制定决策，简化流程并加快盈利性增长。 借助SAP与阿里云的联合解决方案，您可 以彻底告别内部部署的高成本和复杂性，并确保软件、服务与支持费用的可预测性。
借助 SAP® Business One与阿里云以及钉钉的联合解决方案，企业不但能够告别内部部署ERP系统的高成本和复杂性，并确保软件、服务与支持费用的可预测性，还能体验到钉钉为企业移动办公带来的便捷性.SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案.ECS 云服务器.SAP Business One 提供了一套完备的工具，旨在帮助企业管理和简化财务运营。...
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能耗宝
能耗宝是阿里云在ESG和碳中和战略大背景下推出的碳管理+能耗优化的应用服务产品，通过大数据计算及人工智能技术，帮助企业核算碳排放量、科学计算产品碳足迹、制定节能降碳方案、规划碳中和路径。同时联合权威认证机构实现在线认证，联合金融机构提供绿色金融/碳金融服务。能耗宝还致力于让碳普惠融入居民生活，形成社区碳流与个人碳账户，助力以人为本的低碳社区、低碳校园落地。
阿里云能耗宝从审厂环节开始就深度参与，精确测算每个环节的减碳量，并提出从生产工艺、原材料等层面的改进建议.阿里云能耗宝为“立白精品青提茉莉洗洁精”提供产品碳足迹在线核算、在线碳中和、在线第三方认证服务.通过接入能耗宝的能源计量设备，实现在线数据采集、分析和建议，帮助工厂降低能耗。利用“碳足迹在线服务”...
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数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
分散数据的统一治理和权责定义，对企业提出了要求.数据资产盘点、权责明确与分类分级标准.数据安全风险评估是企业信息系统建设的根基，从多个维度进行安全评估可以达到“事半功倍”的效果。在分析的过程中结合数据生命周期各阶段特点会更有效.理解数据生命周期，评估各阶段潜在风险.云最大的优势是将CAPEX转换为OPEX以降低...
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