场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
path,*kwargs):def gpu_load_names(*kwargs):处理和提取训练 def null_workaround(df,*kwargs):数据的特征 def create_ever_features(gdf,*kwargs):def join_ever_delinq_features(everdf_tmp,delinq_merge,*kwargs):def create_joined_df(gdf,everdf,*kwargs):def create_12_mon_features(joined_df,*kwargs):def combine_...