云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践 业务架构 场景描述 用户数据库数据，部分需要快速、小颗粒 度恢复、部分需要异地备份、部分需求长 期归档。当前自建 MySQL上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求，且建设/维护成本很高。RDS的完善的备 份/恢复方案可以有效帮助到用户。方案优势 1.可以方便实现本地备份及...
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统 最佳实践 业务架构 场景描述 疫情降临，疫情态势分析和防控任务迫在眉 睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统 第三方 GIS数据接入 是众多部门和单位的难题，阿里云 RDS PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成 分析系统搭建，有效助力疫情防控。GIS数据管理平台 方案优势 1.快速搭建，快速...
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
开源PolarDB PostgreSQL 版.图片56*56(不可与icon共存）.图片logo.icon名称(不可与图片logo共存）.icon名称.不填写不展示.产品选择指南.企业版是基于RDMA网络互联计算和PolarStore存储的数据库集群类型，通过软件和硬件结合的技术支持更加丰富的Super MySQL能力，如全局一致性、三层解耦、Smart-SSD等，丰富的产品系列和...
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云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云推出的，基于云原生架构的内存数据库，兼容Redis API，支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质，并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。
您可通过阿里云数据库 Redis 版提供的“配置变更”功能将Redis社区版升级至Tair，且无需停机.充分兼容Redis，无需停机升级.Tair持久内存型使用持久内存作为存储介质，在充分兼容Redis的同时，支持命令级实时持久化和半同步，允许将数据恢复至指定时间点。Tair持久内存型提供了高性价比的内存数据库服务，读写能力高达Redis...
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云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
云数据库RDS SQL Server 版.高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求.云数据库 Redis 版.云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构，具备安全审计，时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用.云数据库 MongoDB版.PolarDB是...
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云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。
查看更多商品.PolarDB 倚天ARM版正式上线.PolarDB MySQL 版隆重推出倚天ARM架构，更高的性价比，助力企业降本增效.产品形态.业务场景.产品系列.On ECS(X86、ARM倚天)：通用型、独享型.ESSD云盘共享存储：PL1、PL2、PL3类型存储，最大32T.部署需求较灵活.生产数据库，阿里云SLA保障.1写7读集群版，可选存储热备集群.On物理机...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
面向海量KV、表格数据，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、...云数据库 HBase 版.搭配使用产品.电商高并发场景.提供稳定、高性能、安全可靠的数据库服务.查看Lindorm使用文档.查看产品开发指南.查看快速入门指南.进入技术交流社区.查看更多商品.查看全部日志.
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阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
阿里云时序时空数据库TSDB产品，作为核心的设备指标存储数据库，可靠稳定，具备高效的读写能力和强大的数据聚合功能，接口与OpenTSDB兼容，运维便捷，为思岚云平台服务海量机器人及传感器提供了有力的支撑.—— 思岚科技云计算事业部负责人季奔牛.TSDB 高效时序数据读写性能，解决海量物联网设备数据写入读取.TSDB 提供商业...
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OA云资源申请流程自动化
在企业级客户场景中，对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案，以解决OA云资源申请流程中的自动化问题，提高运维效率，以更好地支撑业务创新。
最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 产品列表 云服务器 ECS 云速搭 CADT 云数据库 RDS 专有网络 VPC 钉钉扫描二维码或搜索钉群号 31852400入群 OA云资源申请流程自动化 最佳实践 文档版本：20240130（发布日期）OA云资源申请流程自动化 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 OA云资源申请流程自动化最佳...
云速搭部署数据库审计
本实践通过云速搭实现数据库审计的部署。
详 见 https://www.aliyun.com/product/ecs 云数据库 RDS：阿里云提供稳定可靠、可弹性伸缩的关系型云数据库 RDS，支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB和 PPAS引擎，具备容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案。详见 https://help.aliyun.com/product/26090.html 数据库审计：数据库审计服务，可针对数据库 ...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
步骤7 完成数据库恢复配置之后，预检查将会检查所有前面的配置选项、数据库连通性、数 据库权限等内容。预检查完成后，单击立即启动。步骤8 在恢复任务列表，可以看到该恢复任务状态从初始化中，运行中，变到完成，单击管 理，可查看恢复任务详情。文档版本：20220207 84 数据库异地灾备 容灾演练 步骤9 恢复完成后，点击 ...
Oracle数据库与应用迁移PolarDB
场景描述 本最佳实践适用于Oracle数据库及应用迁 移到阿里云PolarDB数据库（Oracle兼容 版）。通过ADAM将Oracle数据库迁移到 PolarDB数据库，可以降低应用升级、运 维成本，同时提升系统弹性，实现数据库 及应用全栈上云。 解决问题 1.解决Oracle及其应用迁移上阿里云， 通过ADAM评估迁移工具，降低迁移 风险，提高迁移效率。 2.使用PolarDB（Oracle兼容版）数据 库，提升数据库并发读能力，降低运维 成本。 产品列表 数据库和应用迁移（ADAM） PolarDB（Oracle兼容版） 云服务器（ECS） 专有网络（VPC）
方案优势 将 Oracle数据库迁移到阿里云 PolarDB数据库降低运维成本，方便扩展，满足数 文档版本：20220210 1 Oracle数据库与应用迁移 PolarDB 最佳实践概述 据库弹性需求。迁移过程中采用 ADAM评估分析工具，在迁移前就对数据和应用改造的工作量和 风险完全掌握，便于决策并有效降低实施风险。迁移过程中通过专业工具，自动...
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
跨云迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 产品列表 云服务器 ECS、负载均衡 SLB、云企业网 CEN 云数据库 RDS、性能测试 PTS 如二维码过期，请搜索群号：数据传输服务 DTS 31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 跨云迁移单写双读过渡架构 最佳实践 文档版本：20201209 文档版本：20150122...
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息，请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 版：云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数 据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。更多信息，请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本：20210416 IV 云 ...
小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业，从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节， 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器（ECS）、迁云工具（SMC）、数据库 （RDS）、数据库（Redis）、数据传输（DTS）、 负载均衡（SLB）、专有络（VPC）等
如果 binlog没有打开，那么需要修改源数 据库配置文件中的 log_bin，开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL，重新进行预检查。访问数据库：mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码：show global variables like"log_bin;文档日期：20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
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