基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
比如淘宝双 11大屏,从数据采集到最终展示,只需要 3秒。当然,极致的速度必然会有 较高的成本。一般来说,实时数仓架构中,从数据产生到最终服务于业务系统,整条链路时间在 3分钟以内。架构层面:ᅳ 离线数仓一般用 hive等进行数据计算和存储。ᅳ 实时数仓一般用 Flink进行数据处理,OLAP等系统进行数据存储及分析。1.2....
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
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