云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
支持将MySQL分库分表的数据聚合到同一张表中，提供全局数据分析能力.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.通用：BI报表分析加速.与多种BI工具高度兼容，开箱即用.查看更多商品.AnalyticDB MySQL使用文档.快速上手AnalyticDB MySQL.查看API使用文档.AnalyticDB MySQL技术交流.查看更多商品.新开窗口打开.查看全部...
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云产品
移动智能营销解决方案
移动智能营销解决方案是围绕用户全生活场景的移动端智能营销解决方案。基于 APP 用户行为大数据分析，以 AI 核心科技打造自动高效的营销全流程闭环能力。通过快速接入阿里系、客户自建和第三方的衣食住行等生活场景服务，激活存量用户，促进产品二次销售，实现业务快速增长。
数据多维度分析.mPaaS 框架开发的小程序，一套代码兼容支付宝、钉钉、淘宝等数十款阿里系日活过亿的超级 APP。同时支持外部超级 APP 投放，小程序多端投放，为业务带来海量流量.小程序多端投放.围绕用户全生活场景的移动端智能营销解决方案。基于 APP 用户行为大数据分析，以 AI 核心科技打造自动高效的营销全流程闭环能力...
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解决方案
云数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务，基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力，在保障数据库高性能的同时，显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具，让数据库管理与运维更简单。
无需复杂的 ETL 和冗余数据，一套数据同时支持事务处理和实时分析的工作负载。不会干扰关键业务，也不会产生额外的成本，且具备可支持复杂 SQL 处理的企业级优化器.HTAP 实时分析能力.兼容 Oracle 和 MySQL 语法，支持过程语言、触发器等高级特性，应用层基本无需改动，即可实现应用与数据的快速搬迁.高兼容MySQL与Oracle....
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云产品
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
另一部分需要将数据写入 OLAP系统，经过多维分 析给业务方使用。5.数据挖掘：从历史中预测未来一直是人类的梦想，对公司来说，能对未来趋势作出 正确的判断才能基业长青。机器学习就是通过历史数据对未来进行预测的一种手 段，可以使数据发挥最大的作用。6.业务系统：经过处理的数据，可直接服务于相关业务方，如运营、决策...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态，无状态的话水平 文档版本：20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易，而如果是有状态，数据可能就需要做缓存，这就会涉及到数 据库相关的问题，例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻，做水 平扩展就会比较困难。ￚ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
智能语音交互
阿里云智能语音交互（Intelligent Speech Interaction），提供语音识别、语音合成、自然语言理解等基础技术，应用于智能客服、智能质检、庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景。提供自学习平台等应用工具，辅助实现语音识别效果的定制优化。语音交互产品可进行公共云和私有化部署，在金融、保险、司法、电商等多个领域均有成功应用案例。
数年持续提升准确率，与淘宝、菜鸟、高德使用一套服务.低延迟，秒级处理返回语音识别结果.欢迎开启智能语音交互之旅.快速了解智能语音交互系列产品.了解丰富的智能语音交互 OpenAPI.智能语音交互服务等级协议.查看全部日志.文字超限将无法合成.录音文件识别.提交录音文件识别请求后，商业用户的转写任务可在3小时之内完成...
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云产品
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
DRDS 将拆分键值通过拆分函数计算得到一个计算结果，然后根据这个结果将数 据分拆到 RDS 实例上。5.3.2.主要数据表拆分原则和技巧 1.为业务服务。拆分首要是尽可能找到数据所归属的业务逻辑实体，并确定大部分（或核心的）SQL 操作或者具备一定并发的 SQL 都是围绕这个实体进行，然 后可使用该实体对应的字段作为拆分键；2....
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
游戏厂商对于渠道、用户和游戏表现的评估需要更加细化和 准确的数据的要求，希望利用优秀的数据分析工具来帮助团队更全面的分析市场和用 户的趋势，同时玩家的游戏行为和喜好也在慢慢变化，如何能够及时发现这些变化并 针对性地调整产品和游戏设计也是非常重要的，因此提出了如下业务要求：提供全面的游戏运营指标分析功能...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
实时分析架构图 加速查询MaxCompute离线数据 写入业务数据至离线数据仓库MaxCompute，通过Hologres直接加速查询或导入数 据至Hologres查询，并对接BI分析工具，实现实时分析离线数据。典型应用场景如 下：实时查询MaxCompute离线数据。分析MaxCompute离线数据报表。输出MaxCompute离线数据的在线应用，例如RESTfulAPI...
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
数据湖分析采用Serverless形态，无基础设施和管理成本，互联网直接访问，开箱即用，按需付费，不需要长期持有分析成本，升级期间对业务影响小，产品迭代敏捷快速.Presto引擎.Presto引擎是数据湖分析基于Presto打造的交互式分析引擎，接入MySQL协议，可使用任何兼容MySQL协议的工具来进行数据分析，适合Adhoc查询、BI分析、...
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车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务，无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
解决问题：数据价值未利用通过对车辆数据的实时和离线分析，挖掘数据潜在价值，进行业务数据分析和预测性维护。相关产品物联网平台物联网无线连接服务云服务器 ECS在线咨询方案优势高可用物联网平台尊享型实例提供双副本容灾保障，具备故障发生时秒级切换能力，SLA 99.99%处于全球领先水平。高安全支持车辆通过X.509证书与...
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