机场视频监控
场景描述 该最佳实践适用于国内机场的视频监控行业，将线下视频文件通过混合云阵列缓存后，通过专线上传到阿里云OSS上。 也适用于其他混合云场景中，利用阵列缓存文件，并通过网络传输到阿里云OSS上的场景。 解决问题 1.通过混合云阵列+专线将线下文件传到阿 里云OSS上 2.通过阿里云OSS跨区域复制功能实现异 地文件备份 3.通过OSS的自动生命周期管理功能实现 文件生命周期管理 产品列表 OSS对象存储 混合云阵列 高速通道（专线）
2017.10.1执行的《民用运输机场安全保卫设施》(MH/T7003-2017）做了如下要求：要求新、改、扩建视频监控系统应采用高清摄像机；通常至少，码流。1.1080P 4Mb/s 2.要求视频监控系统要符合GB/T28181《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》，包 括停车场区域也要实现联网整合；摄像头要支持ONVIF协议。3....
可观测监控 Prometheus 版
覆盖业务自定义监控/应用组件监控/云服务监控/容器监控/系统监控等场景。默认集成Grafana看板与智能告警，全面优化系统可用性与查询能力，用户无需关注系统可用性与Exporter集成。帮助企业快速搭建一站式指标可观测体系。
覆盖业务监控/应用组件监控/云服务监控/容器监控/系统监控.专精容器延展至全栈观测，打造一体化指标观测大盘.如 CPU、内存、磁盘、I/O 等基础指标.系统层指标观测.如阿里云集群容器集群、ECS 集群、非阿里云集群等.多云、多集群指标观测.与阿里云容器服务 ACK 深度集成，基础指标免费.容器层指标观测.如数据库、消息队列、...
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云产品
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
基于 Flink的资讯场景实时数仓 最佳...当用户的行为触发某些控制点时，系 统会捕获这个事件，并根据用户当前和之前的行为进行分析，决定是否对用户进行风 险控制或推荐。可参考：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release- 1.13/docs/dev/table/sql/queries/match_recognize/ 文档版本：20220223（发布日期）90
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
可视化仪表板.69 文档版本：20201224 V 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践概述 最佳实践概述 业务场景 互联网、游戏中的用户行为频繁且较复杂，系统上线运行一段时间后，可以收集到大 量的用户行为数据，特别是一些爆款游戏，在业务高峰时，能达到每小时 200亿以上 的用户行为数据写入速度。本实践将模拟...
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品，为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案，通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品，帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台，满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求，同时提供日志数据分析能力，实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力，保障游戏业务安全稳定运行。
提供线上监控、运维、日志查看、问题诊断等基础系统运维功能，也提供智能分析、链路跟踪、智能诊断等数据分析和诊断功能，形成可观测数据与统一运维智能分析告警平台，实现指标、日志、调用链数据的完美结合，帮助平台运维团队智能化地进行游戏系统故障监控和根因分析，快速排查异常监控和定位，大幅度提高工作效率....
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解决方案
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
尽可能避免跨库查询：关联查询的数据尽量分散到同一个分片中，跨库查询对系 统性能损耗很大。避免跨分表联表查询的方式有：a)剥离出高频访问的表，与核心表 1:1关系的，进行反范式设计，将核心表加 宽 b)如果与核心表是 N：1关系的，将高频访问字段冗余到核心表中 c)低频访问数据，业务功能设计上，避免一页展示大而全，...
CentOS到Alinux操作系统迁移
2020年12月08日，CentOS官方宣布了停止维护CentOS Linux的计划，操作系统迁移解决方案为企业提供ECS实例运行的操作系统EOL（生命周期结束）后的替换或升级服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台CentOS到Alinux操作系统迁移方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益CentOS到Alinux操作系统迁移2020年12月08日，CentOS官方宣布了停止维护CentOS Linux的计划，并推出了CentOS Stream项目。操作系统停止维护会带来一系列安全的影响，...
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解决方案
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
基于日志服务构建业务可观察性系统 部署架构 场景描述 现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监 控系统有非常多的选择，比如 ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存 在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用 到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
性能压测.51 文档版本：20210806（发布日期）1 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系 统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游 戏运营，产互行业中的数字营销，...
SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案
专为小型企业设计的 SAP® Business One 支持您集成运营整个企业所需的所有重要功能， 其中包括销售和客户关 系以及财务和运营。它能够帮助您根据最新信息制定决策，简化流程并加快盈利性增长。 借助SAP与阿里云的联合解决方案，您可 以彻底告别内部部署的高成本和复杂性，并确保软件、服务与支持费用的可预测性。
建立了严格的质检和追溯体系，更好地支持其严格的质量监控；各业务端的成本费用能够自动核算，并及时清晰地呈现；决策者能够实时知悉问题，并对此进行优化和改进.北京天安农业发展有限公司.家装E站是中国互联网家装行业的领导者，阿里巴巴的战略合作伙伴，在全国拥有400多家城市合作服务商，是以互联网为交易平台的全套家装...
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函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用，每天 有大量的上传视频，需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件，要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理，同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
这使您的函数可以像访问本地文件系 统一样编写访问存储在其中一个 NAS 文件系统上的文件。详见 https://cn.aliyun.com/product/nas 对象存储 OSS：海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供 99.9999999999%的数据可靠性。使用 RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处 理能力弹性扩展，多种存储类型供...
基于ALB的统一流量调度和监控
企业在走向容器化过渡阶段，内部同时存在ECS应用和容器应用的情况，在多域名业务场景下，为了对应用的入方向流量进行统一的调度和监控，可通过ALB快速完成内部应用统一流量的管控。 典型场景 多域名转发到混合应用类型场景。 方案优势 1、 高弹性，高并发 2、 减少SLB+EIP数量 3、 一键WAF透明接入 4、 配置简单易上手 5、 统一流量运营分析
文档版本：20210915 49 PTS压测 基于 ALB统一流量调度和监控 5.PTS压测 本章节主要通过 PTS对 orders.api 和 users.api 应用进行流量推送，为后续 SLS监 控提供分析数据。步骤1 登录 PTS控制台（https://pts.console.aliyun.com/），若提示开通服务，单击确认。步骤2 重新进入 PTS控制台，若是新用户，系统提示如下优惠，请...
网络货运平台系统解决方案
阿里云联合生态合作伙伴，帮助上万家传统物流公司和货主企业向网络货运化模式转型，基于阿里云智慧解决方案，辅以车联网核心数据资源，优化整合运输工具与装备、基础设施、从业人员、信息、资金等各类物流资源，旨在打造中国领先的云端网络货运平台系统，推进「网络货运平台」生态化建设。
对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务，可以扩展应用系统对外的服务能力，提升应用系统的可用性.您可享受一站式等保测评，包括完备的攻击防护、数据审计、数据备份、加密、安全管理服务.等保合规套餐.根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！根据您提交的需求，将有售前专家免费服务！售前专家免费服务.
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解决方案
Function Compute搭建前端CICD系统
场景描述 传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增 长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化， 做到网站文件的动静分离，提升用户访问体验， 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更，上传分支文件至OSS，通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless：无需购买服务器 2.免运维：无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式：事件驱动方式触发响应 5.费用极低：按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
Function Compute计算搭建前端 CICD系统最佳实践 业务架构图 场景描述 传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增 长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可 以通过利用 OSS和 CDN对网站进行架构优 化，做到网站文件的动静分离，提升用户访问 体验，实现成本可控。本方案使用 Function Compute监听前端代码 库提交的分支...
大数据系统基准性能测试最佳实践
本方案适用于在阿里云上进行大数据基准性能测试的场景，包括 Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试。本文采用CADT工具结合阿里云的E-MapReduce服务快速构建测试集群，并提供了Teragen和Terasort测试，TestDFSIO测试的测试脚本，便于迅速开展测试。
大数据系统基准性能测试 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于大数据系统基准性能测 试的场景，这里以 Terasort&Teragen 测试，以及 TestDFSIO测试，来衡量 大数据系统的基准能力。解决问题 1.使用 CADT快速构建大数据系统 测试环境 2.进行 Terasort&Teragen 3.进行 TestDFSIO测试 产品列表 EMR 云服务器 ECS 云速搭 ...
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