边缘计算云原生架构解决方案
边缘计算云原生架构解决方案，旨在通过云原生架构构建边缘计算（物联网、CDN、混合云等）云边一体化协同基础设施。通过云端托管边缘资源/应用，无缝对接丰富云产品能力，提供边缘计算业务的自动化运维、高可靠性保障，降低边缘应用的运维工作量，提升边缘计算业务创新效率。
基于运营商边缘节点和网络构建，一站式提供分布式算力资源，帮助用户有效降低计算时延和成本.边缘节点服务 ENS.能够在不同量级的计算节点中，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务.物联网边缘计算 LinkEdge.容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理.容器...
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解决方案
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
某知名新零售客户在横向对比之后，毅然决定基于MaxCompute强大的计算能力进行数据仓库的建设.第一阶段通过DataX和Tunnel向MaxCompute同步数据.第二阶段通过内部产品打通在DataWorks进行同步和数据清洗.DataWorks进行ETL和OLAP的数据通过Quick BI产出报表.推荐搭配使用.某天气信息查询软件客户将日志分析业务从云下Hadoop...
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云产品
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
MaxCompute 提供多种内建函数来满足您的 计算需求，同时您还可以通过创建自定义函数来满足不同的计算需求。参考官方文档安装 MaxCompute Studio的 IDEA插件，并连接项目空间（前置步骤必 须完成）。注意：确保使用 JDK1.8版本 MC Studio介绍 https://help.aliyun.com/document_detail/50889.html IntelliJ IDE安装 ...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
通过使用阿里云实时计算Flink版，可以有效解决续报、复课、直播课视频质量监控等在线教育关键场景下面临的计算实时性/准确性问题。通过产品提供的完整流式SQL能力可以极大的降低业务接入和开发成本，同时可以借助产品的自动弹性扩缩容能力有效应对流量高峰，更好的满足复杂多变的场景需求.在线教育类企业.通过使用阿里云...
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云产品
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案利用多方安全计算、隐私保护、区块链技术，打造数据安全共享的基础设施。解决企业之间数据合作过程中的数据安全和隐私保护问题，打通数据孤岛，将计算移动到数据端，达成数据可用不可见，安全促进业务创新。
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台采用去中心分布式架构，数据合作各方通过本地安装的摩斯计算节点完成安全计算，保证原始数据不出域，仅输出计算结果。并可将查询调用记录存证在区块链上，防止数据造假，保障数据质量。可应用于联合风控、联合营销场景.数据安全与隐私保护.去中心分布式架构.轻量部署自主迭代.一站式数据合作服务...
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解决方案
蚂蚁隐私计算服务平台
蚂蚁隐私计算服务平台是阿里云基于多方安全计算等隐私计算技术体系，支撑机构在用户隐私保护、算法知识产权保护的基础上，高效地进行数据注册等一站式服务。
提供可视化和IDE建模计算能力，集成风控和营销领域常用的算子组件，一站式建模部署.支持千万样本训练，亿级别预测，半小时完成亿级别隐私求交.提供公有云、私有化等部署能力.依托蚂蚁在MPC、TEE、FL、DP等数据安全及隐私保护方向的安全技术积累，保障隐私计算安全可控.查看产品文档.查看开通方法.查看使用方法.了解基本概念...
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云产品
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详见：https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt ECS：云服务器ECS（ElasticComputeService）是一种简单高效、处理能力可 弹性伸缩的计算服务。帮助您构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低IT 成本，使您更专注于核心业务创新。详见：https://www.aliyun.com/product/ecs 云数据库RDSMySQL版：云...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
确认订单阶段会列出架构中所有的产品及其价格，需要用户确认无误后勾选接受《云 速搭服务条款》，此时下一步：支付并创建才会高亮，可以单击进行实际的资源购 买和部署。步骤11这时进入订单准备并进行下单，右上角会有提示，请耐心等待，不要关闭窗口。说明：这里的方案编号是这个应用的唯一标识，如果提交工单，需要提供这...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
E-HPC低成本实现量化策略回测 最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包 括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数 据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战，这也是...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。 图形化编辑界面，拖拽就可以完成专业级大数据可视化。产品介绍 专有网络（VirtualPrivateCloud，简称VPC）：帮助您基于阿里云构建一个逻辑隔离的云上数据中心。专有网络由逻辑网络设备（如虚拟路由器，虚拟交换机）组成，可以通过专线/VPN...
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。文档版本：20210723 2 自建Hadoop迁移MaxCompute 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作：拥有阿里云实名认证账号。拥有已经通过备案的域名。保证账号余额大于 100元人民币。开通 ECS、MaxCompute、dataworks、Hbase等服务...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
为了持续支持业务高速 且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造 为全 Serverless架构的中台模式，采用函数计算+API网关+表格存储 OTS 作为计算网络存储 核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支 撑 618/双 11/双 12大促。核心价值 全 Serverless 架构：FC+API 网关+OTS Serverless 解决方案。弹性高可用：毫秒...
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
战斗结算是强 CPU 密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量 玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同 时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩 家的用户体验。产品列表 阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 容器 Kubernetes ACK 容器实例 ECI 容器镜像仓库 ACR 函数计算 FC 访问控制 RAM ...
云端影视渲染
场景描述 本文介绍如何搭建一个完整的混合云渲染服务架构，本地与云端的网络以SSL-VPN方式进行互联。 解决问题 1、使用SSL-VPN构建本地网络与云上VPC环境的安全互联。 2、使用批量计算服务管理渲染计算集群，集群计算节点自动加入Deadline资源池。 3、使用Deadline做渲染任务管理。 4、批量计算集群计算节点根据Deadline渲染任务自动扩容和收缩，资源管理自动化。 产品列表 1、云服务器ECS 2、GPU云服务器GPU 3、批量计算BCS 4、专有网络VPC 5、弹性公网IP 6、文件存储NAS
自动伸缩脚本部署及验证 渲染服务部署完成之后，可以在预设的 BCS集群上快速完成渲染任务，但 BCS计算 集群的计算节点数量还是需要人工根据渲染任务的多少进行动态调整。渲染任务的提 交和完成时间都不易预知时，BCS计算集群的渲染能力，即计算节点数如何根据实际 渲染业务的需求自动扩容和收缩就成为一个非常现实的问题，...
大数据workshop
大数据workshop
本实例架构图:文档版本：20210628（发布日期）9 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践项目实践（注：CADT暂不支持创建实时计算 Flink集群，下一章节将通过页面创建）需要注意：使用 CADT进行资源创建时，所有的实例名需要设置为自定义名称 步骤1 登录 CADT控制台。...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
本实例架构图:文档版本：20210803（发布日期）11阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践（注：CADT暂不支持创建实时计算Flink集群，下一章节将通过页面创建）需要注意：使用CADT进行资源创建时，所有的实例名需要设置为自定义名称 步骤1 登录CADT控制台。...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
EHPC工业仿真
场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算EHPC+ 对象存储OSS运行仿真软件进行模型仿真 的场景中，这里运行的是LAMMPS这款开 源的仿真软件，数据通过OSS上传。 解决问题 1.使用EHPC运行工业仿真软件 2.使用OSS存储数据和代码 3.可视化计算结果 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 对象存储OSS
EHPC：弹性高性能计算（Elastic High Performance Computing，E-HPC）基于阿里云基 础设施，为用户提供一站式公共云 HPC服务，主要面向教育科研、企事业单位和个人，提供快捷、弹性、安全和与阿里云产品互通的技术计算云平台。SCC：超级计算集群（Super Computing Cluster，简称 SCC）在弹性裸金属服务器基础 上，加入高速 ...
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
通常，有很多已有的配体库，如商业化的 Specs、Enamine和 ChemDiv化合物库。提供大量配体，模拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。方案架构 1....
Function Compute搭建前端CICD系统
场景描述 传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增 长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化， 做到网站文件的动静分离，提升用户访问体验， 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更，上传分支文件至OSS，通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless：无需购买服务器 2.免运维：无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式：事件驱动方式触发响应 5.费用极低：按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
Function Compute计算搭建前端 CICD系统最佳实践 业务架构图 场景描述 传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增 长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可 以通过利用 OSS和 CDN对网站进行架构优 化，做到网站文件的动静分离，提升用户访问 体验，实现成本可控。本方案使用 Function Compute监听前端代码 库提交的分支...
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