通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
NAME:{}'.format(value))return"done"或者让通义灵码帮忙写常见算法：文档版本：20240513 16通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 文档版本：20240513 17通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 1.4.资源回收 部署后如果不再继续使用可以通过以下步骤...
光伏逆变器出海和运维提效
阿里云物联网平台的光伏智能运维算法，通过采集光伏逆变器的数据，识别光伏阵列中的故障、发现可能的发电低效站点并及时预警，提醒电站运维人员及时排查解决问题，降低运维成本。提供全球运营商的物联网卡流量资源，全球8大服务地域的物联网平台，实现光伏逆变器出海和运维提效。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台光伏逆变器出海和运维提效方案介绍方案优势应用场景方案部署光伏逆变器出海和运维提效阿里云物联网平台的光伏智能运维算法，通过采集光伏逆变器的数据，识别光伏阵列中的故障、发现可能的发电低效站点并及时预警，提醒电站运维人员及时排查...
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解决方案
向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态AI搜索等多种应用场景上集成。
条件过滤时，用预先定义的 Field 将会有更快的检索速度和更少的算力开销.支持多种表达式过滤.支持 6 种比较运算符、and 和 or 逻辑运算符以及 like 字符串运算符，满足向量+条件过滤组合查询.条件过滤查询.两路召回、综合排序.具备关键词检索、向量检索、关键词+向量混合检索的优势，且可大幅降低系统复杂度。数据统一、...
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云产品
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
数据集成覆盖日志、消息、数据库、HDFS等结构化和非结构化的数据源，可以将多个数据源的数据进行整合，形成更为全面的数据视图。即席查询与自助分析实时数据可直接接入BI工具，实现实时自主分析，快速洞察数据，可帮助企业优化业务流程，提高效率，降低成本，同时增强企业在市场竞争中的竞争力。方案部署01部署准备完成账号...
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解决方案
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
CUML是 RAPIDS中用于加速机器学习算法的库，其中包含了异常火爆的 XGBOOST算法。CUGRAPH提供了 3个库用于统一的图分析的 GPU加速。cuML简介 cuML是 RAPIDS项目中实现机器学习算法和数学计算的库。它可以让我们在 GPU 上运行传统的机器学习算法。cuML可以让数据科学家、研究员、开发者在不了解 CUDA编程细节的情况下，在 GPU...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
每天阿里巴巴集团 内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。详见：https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide QuickBI：数据可视化分析平台，阿里云上客户都在用的BI产品——无缝对接各 类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率，0代码鼠标拖拽 式操作交互，让业务...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
MaxCompute支持 SQL、MapReduce、UDF（Java/Python）、Graph、基于 DAG的处理、交互式、内存计算、机器学习等计 算类型及 MPI迭代类算法。大幅简化了企业大数据平台的应用架构，具有强数据安 全、低成本、免运维、极致弹性扩展等特点。MaxCompute已与数据集成、DataWorks、QuickBI、机器学习 PAI、ADB、推荐引擎、移动数据...
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
应用场景 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问 体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据（冷+热）保证数据的一致性 云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发 展，如何...
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
适用于游戏、直播类互联网应用的 JSON、Key-Value 等半结构化数据类型业务.NoSQL兼容.PG引擎安全特性+阿里云安全防护；SQL审计，身份隔离深入到字段级别；支持IP白名单防DDoS攻击；支持全加密数据库，端到端全链路避免数据泄露；支持链路层、存储层加密；支持接入自建AD域，用于企业中心化管理，同时提升用户访问安全性，...
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云产品
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于集群学 专有网络VPC 习PAI封装出多种贴近业务场景的算法服务，满足 交换机vswitch 更多的业务需求。 数据糊DLF 3.MaxCompute云原生的弹性资源和EMR集群资源 云原生大数据计算服务MaxCompute 形成互补，两套体系之间进行资源的削峰填谷，不 大数据开发治理平台DataWorks 仅减少作业排队，且降低整体成本。...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
每天阿里巴巴集团内部有数万名 数据/算法工程师正在使用 DataWorks，承担集团 99%数据业务构建。详情请查看 https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide 文档版本：20201020 III 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.IV 最佳实践概述.1 前置条件.3 导读.4 1....
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
由于我们使用的使默认调 度算法，刷新几次页面会看到 hostname会交替变化。至此应用端高并发环境部署演示完毕。在实际生产环境中建议部署完服务后通过 PTS进行多次压测，以调整合适的配置保障应用端从容应对高并发请求。文档版本：20220506（发布日期）14 云上高并发系统改造 RDS数据库初始化 3.RDS数据库初始化 数据库实例...
数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
数据安全中心提供数据发现、数据分类分级、数据脱敏、数据审计及数据风险治理5大核心能力，助力企业更好的符合《数据安全法》、《个人信息保护法》各项要求.《数据安全法》、《个人信息保护法》施行.《数据出境安全评估办法》于2022年5月19日，国家互联网信息办公室2022年第10次室务会议审议通过，自2022年9月1日起施行。本...
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