蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案利用多方安全计算、隐私保护、区块链技术,打造数据安全共享的基础设施。解决企业之间数据合作过程中的数据安全和隐私保护问题,打通数据孤岛,将计算移动到数据端,达成数据可用不可见,安全促进业务创新。
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台采用去中心分布式架构,数据合作各方通过本地安装的摩斯计算节点完成安全计算,保证原始数据不出域,仅输出计算结果。并可将查询调用记录存证在区块链上,防止数据造假,保障数据质量。可应用于联合风控、联合营销场景.数据安全与隐私保护.去中心分布式架构.轻量部署自主迭代.一站数据合作服务...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时<em>计算</em>Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品(Flink Serverless)是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品,为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站的实时计算服务,具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce,实时计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
基于弹性计算的AI推理
基于弹性<em>计算</em>的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前,模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中,我们在刷脸的时候,就是推理的一个过 程。再比如图像分类,目标检测,语音识别,语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
发布日期:20220320 I 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|演示环境说明 方案架构 用户通过域名访问推理服务,如 demo中通过 notebook提供网页的运行环境,推理服务器部署在容 器中模型和文件都存放在共享存储 NAS上。发布日期:20220320 II 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|演示环境说明 最佳实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,容器服务 ACK
弹性计算OOS审批流程自动化运维
弹性<em>计算</em>OOS审批流程自动化运维
场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例,介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、 扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程,并以 钉钉通知到对应的审批人员。 解决问题 1.对接阿里云API,通过OOS模板执行运维 任务,实现了运维自动化与可视化。 2.运维操作集成了RAM访问控制权限管理, 无需担心操作安全,并可以快速增加审批流 程,提高运维安全与效率。 产品列表 1.运维编排OOS 2.访问控制RAM 3.云服务器ECS 4.RDSMySQL版 5.负载均衡SLB
弹性计算OOS审批流程自动化运维最佳实践 业务架构图 场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例,介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程,并以 钉钉通知到对应的审批人员。解决问题 1.对接阿里云API,通过OOS模板执行运维 任务,实现了运维自动化与可视化。2.运维...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
可视化仪表板.69 文档版本:20201224 V 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践概述 最佳实践概述 业务场景 互联网、游戏中的用户行为频繁且较复杂,系统上线运行一段时间后,可以收集到大 量的用户行为数据,特别是一些爆款游戏,在业务高峰时,能达到每小时 200亿以上 的用户行为数据写入速度。本实践将模拟...
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基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出,快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容,化解算力瓶颈,平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本:ECI每天弹性运行8小时,与6代同规格包月相比节省成本40%+,FaaS按需付费,即开即用,节省预留资源消耗。 3. 免运维:FaaS和ECI都是全托管免运维的服务,客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化:减轻游戏逻辑服的压力,结算需求复用到类似需求的游戏。
什么是函数计算 函数计算(Function Compute)是一个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务,您 无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传,函数计算会为您准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行您的代码。所有客户,我们都将提供每月 100万次函数调 用、400,000(CU-秒)函数实例资源的免费 Serverless 力支持...
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EHPC药物筛选
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境,运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中,这里采用批处理方式来提交 作业,并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前,将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时,将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时,在EHPC集群上进行,计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS:低成本,大容量 • 性能型NAS:适合高IOPS应用,作为临时目录 • CPFS:适合超大规模,并行度极高的作业 4.计算节点: • 如果对计算时间不敏感,希望低成本运算,可选ECS实例 • 如果时效性要求高,建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大,可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接(moleculardocking)模拟计算进行药物筛选,是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用,预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常,有很多已有的配体库,如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体,模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体,不同配体之间没有依赖,因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
可视化•如果可视化部分计算量不大,可以采用 EHPC自带的可视化服务 方案优势 1.E-HPC是阿里云基于自有的基础设施服务构建的云超平台,提供从硬件架设、软件部署到作业执 行、运行监控以及结果分析的一站高性能计算服务.最佳实践实例 本文介绍如何使用 EHPC来搭建实现虚拟药物筛选的解决方案。虚拟药物筛选中的关键一环...
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利用交互分析(Hologres)进行数据查询
利用交互<em>式</em>分析(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
DataWorks支持多种计算和存储引擎服务,包括离线计算MaxCompute、开源大数 据引擎E-MapReduce、实时计算(基于Flink)、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互分析服务等,并且支持用户自定义接入计算和存储服务。DataWorks为您提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务.通过DataWorks,可以对数据进行传输、转换和...
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低成本跨境文件传输
低成本跨境文件传输
场景描述 1.跨境对象存储数据传输需求。 2.对跨境传输成本控制严苛。 3.能接受一定程度网络抖动带来的文件同步 延迟。 4.系统需要有足够的弹性和扩展性应对大规 模文件的写入。 方案优势/解决问题 1.运维低成本:开发人员关注代码逻辑即可; 2.网络成本低:相比CEN高速通道的方式网 络成本降低; 3.同步服务部署成本低:文件发生变化触发函 数计算任务,按量触发,不用准备ECS; 4.弹性高效:一个文件同步触发一个函数工作 流任务,充分利用资源高效同步。 产品列表 专用网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP 函数计算 对象存储OSS 函数工作流
OSS文件传输 步骤4 传输速度预估:函数工作流执行时间 253s,按照文件传输完成 6447m,平均传输 25.4m/s。和加速后速度 128m/s比较,加速 412%。2.5.创建函数工作流进行增量同步 步骤1 修改传输 Endpoint为加速域名并部署生效。cd/opt/oss-copy fun package-b bp118-src-bucket fun deploy-use-ros-stack-name oss-...
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ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践
ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践
弹性加速计算实例EAIS通常与ECS配合使用,在大规模的弹性推理场景中,需要实现ECS弹性扩容的过程中自动创建弹性EAIS实例,并绑定到ECS上。当前弹性伸缩组ESS暂不满足此特殊场景的弹性伸缩需求。 本方案将通过结合CADT API、函数计算和Serverless工作流,演示如何快速且以可视化的方式进行此场景的弹性伸缩。
详见:https://www.aliyun.com/product/slb 弹性加速计算实例(EAIS):弹性加速计算实例 EAIS(Elastic Accelerated Computing Instances)是一款阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure as a Service)级 别 弹 性 服 务。详见:https://help.aliyun.com/document_detail/185066.html ...
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Serverless图片分类和身份证过滤
Serverless图片分类和身份证过滤
场景描述 场景一:大型图库智能管理通过深度学习算法,自动识别图像中的常见的场景,客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能,轻松实现图片的自动管理和分组,完成大型图像库的智能管理。 场景二:身份证图片过滤 通过扫描存储在OSSbucket中的图片,通 过智能媒体管理进行身份证识别,找到海量图片中的身份证图片,对敏感信息进行处理。 解决问题 1.通过无服务器计算实现图片处理自动化 2.OSS触发器的使用 3.使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表 函数计算 智能媒体管理IMM 对象存储OSS
借助函数计算,您可以快 构建任何类型的应用和服务,并且只需为任务实际消耗的资源付费。更多信息,请参见专有函数计算简介(https://www.aliyun.com/product/fc)。智能媒体管理 IMM:场景化封装数据智能分析管理。为云上文档、图片数据,提 供一站数据处理、分析、检索等管控体验。针对不同的业务场景,封装整合完整 ...
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EHPC分子动力学最佳实践
EHPC分子动力学最佳实践
本文档以一个简单的分子动力学算例,介绍阿里云EHPC分子动力学最佳实践。
更多关于抢占 实例的介绍,参见 https://help.aliyun.com/document_detail/52088.html GPU云服务器:GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是提供 GPU 力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,服务于深度学习、科学计算、图形可 视化、视频处理多种应用场景。阿里云作为亚洲第一的云服务提供商,随时为您 提供触手...
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Function Compute搭建前端CICD系统
Function Compute搭建前端CICD系统
场景描述 传统动静不分离的产品架构,随着访问量在增 长,性能会成为瓶颈。在这种情况下,用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化, 做到网站文件的动静分离,提升用户访问体验, 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更,上传分支文件至OSS,通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless:无需购买服务器 2.免运维:无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式:事件驱动方式触发响应 5.费用极低:按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
Function Compute计算搭建前端 CICD系统最佳实践 业务架构图 场景描述 传统动静不分离的产品架构,随着访问量在增 长,性能会成为瓶颈。在这种情况下,用户可 以通过利用 OSS和 CDN对网站进行架构优 化,做到网站文件的动静分离,提升用户访问 体验,实现成本可控。本方案使用 Function Compute监听前端代码 库提交的分支...
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E-HPC低成本实现量化策略回测
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量数据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战,这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
E-HPC低成本实现量化策略回测 最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包 括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的力,进行大量数 据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战,这也是...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
架构优势 全 Serverless架构:函数计算+API 网关+表格存储 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用 敏捷开发免运维:函数极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监 控报警等完备的可观测能力。文档版本:20210519 6 新零售商超基于 Serverless服务化改造 基础环境搭建 2.基础环境搭建 ...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
文档编号 219 文档版本 V1.0 版本日期 2021-08-06 文档状态 外部发布 制作人 游士 审阅人 衾影 游圣 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-07-12 敬海 缘 衾影 游圣 创建 V1.1 2021-08-06 游士 更新细节 文档版本:20210806(发布日期)I Function Compute构建高弹性大数据采集系统 产品介绍 产品介绍 ...
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基于DataWorks的大数据一站开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站<em>式</em>开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
自定义 HDFS Sink.47 文档版本:20201020 IV 基于 Dataworks的大数据一站开发及数据治理 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 本实践基于 Dataworks做大数据一站开发,包含数据实时采集到 kafka通过实时 对数据进行 ETL写入 HDFS,使用 Hive进行数据分析。通过 Dataworks进行数据 治理,数据地图查看数据信息和血缘关系...
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EHPC工业仿真
EHPC工业仿真
场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算EHPC+ 对象存储OSS运行仿真软件进行模型仿真 的场景中,这里运行的是LAMMPS这款开 源的仿真软件,数据通过OSS上传。 解决问题 1.使用EHPC运行工业仿真软件 2.使用OSS存储数据和代码 3.可视化计算结果 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 对象存储OSS
EHPC:弹性高性能计算(Elastic High Performance Computing,E-HPC)基于阿里云基 础设施,为用户提供一站公共云 HPC服务,主要面向教育科研、企事业单位和个人,提供快捷、弹性、安全和与阿里云产品互通的技术计算云平台。SCC:超级计算集群(Super Computing Cluster,简称 SCC)在弹性裸金属服务器基础 上,加入高速 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,对象存储 OSS,弹性高性能计算E-HPC
云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费力,带来了较高的成本,并且抢占实例和按量付费实例都不保证资源...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
云端影视渲染
云端影视渲染
场景描述 本文介绍如何搭建一个完整的混合云渲染服务架构,本地与云端的网络以SSL-VPN方式进行互联。 解决问题 1、使用SSL-VPN构建本地网络与云上VPC环境的安全互联。 2、使用批量计算服务管理渲染计算集群,集群计算节点自动加入Deadline资源池。 3、使用Deadline做渲染任务管理。 4、批量计算集群计算节点根据Deadline渲染任务自动扩容和收缩,资源管理自动化。 产品列表 1、云服务器ECS 2、GPU云服务器GPU 3、批量计算BCS 4、专有网络VPC 5、弹性公网IP 6、文件存储NAS
2.使用批量计算服务管理渲染计算集群,集群 计算节点自动加入 Deadline资源池。3.使用 Deadline做渲染任务管理。4.批量计算集群计算节点根据 Deadline渲染 任务自动扩容和收缩,资源管理自动化。产品列表 云服务器 ECS GPU云服务器 GPU 批量计算 BCS 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP VPN网关 VPN 文件存储 NAS 阿里云最佳实践...
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