语音合成TTS
阿里云语音合成服务,通过先进的深度学习技术,将文本转换成自然流畅的语音。高拟真度、灵活配置的语音合成产品,打通人机交互的闭环,让应用逼真发声。多种音色可供选择,并提供调节语速、语调、音量等功能。适用于智能客服、语音交互、文学有声阅读和无障碍播报等场景。
将电子教材、小说等文本材料,以文本文件的形式导入通过Knowledge aware Neural TTS技术实现的语音合成引擎,产生完整的可重复阅读的有声教材或者有声小说,方便用户随时取用.根据场景使用专属精品声音;完美贴合阅读小说、文章等场景.语音合成定制.推荐搭配使用.由数字主播代替真人促销员直播间内带货或在实体店内播报广告...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
成本低,数据处理时间显著提升 菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台,日均处理包裹事件几十亿,承载了菜鸟物流数据的大部分处理任务.现有数据规模的处理需求,整体硬件资源成本下降60%.更低成本的整体硬件资源.全量数据处理时间极大被压缩,2亿的记录,端到端只需要3分钟.更快的全链路处理速度.一个系统...
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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
云HBase助力收钱吧低成本、高性能实现订单搜索.云HBase助力点触科技构建日志存储和分析平台,挖掘数据价值,识别刷单、代充值,提升广告转化率、激活率。替换原有Greenplum系统,轻松应对业务量和流量的快速增长.云HBase助力点触科技构建实时计算和数据仓库解决方案.支持海量全量数据快速批量导入以及实时增量数据快速写入...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
“阿里巴巴官方指定消息产品,成熟、稳定、先进的技术体系打造金融级消息服务,感受双十一产品的完美体验”.云消息队列 RocketMQ 版.“即RocketMQ 轻量版,提供轻量模型、轻量 HTTP RESTful 协议,支持Serverless 弹性计费,拥有较强的灵活性;具备易集成等特点”.消息服务 MNS.“移动互联网、物联网、互动直播原生支持,...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
版本”保持一致。步骤5 上传刚下载的 2个 jar包。文档版本:20211222 23 开源 Flink迁移实时计算Flink全托管版 作业迁移 步骤6(可选)通过“资源配置”配置作业的资源,本示例参考自建 Flink 集群作业运行命令设 置作业并 发度为 2。步骤7(可选)可以点击右上角“验证”对 SQL 代码进行语法检查,也可以通过“执行”对作业 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce,实时计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
云数据库产品总览(瑶池)
阿里云提供完善的数据库解决方案,多款数据库产品,满足99%的业务场景,荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求;运维工作量大幅减少,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
适用于任何规模,多种模型的云原生数据库服务,融合宽表、时序、搜索及文件四种数据引擎.完全兼容MongoDB协议,支持副本集和分片集群两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力.功能丰富、高性能、低成本、灵活易用的数据仓库服务,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准.支持SQL:2003,兼容PostgreSQL/...
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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
适用场景 EMR元数据迁移至 DLF 元数据迁移验证 数据一致性校验 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤:方案优势 统一元数据管理,快速构建数据湖架构。没有数据丢失风险。较短的服务停机时间。文档版本:20220125 1 湖仓一体架构 EMR元数据迁移DLF 前置条件 前置条件 在进行本文操作前,您...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤:方案优势 性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比 postgis性能更优秀。安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。简单易用:开箱即用,兼容 postgresql,打通 quickbi快速搭建数据分析展示。功能强大:相比 postgis在时空模型上做了...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,访问控制,云数据库PolarDB,Quick BI
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on ECI大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云原 生进行容器化改造的同时也专注于数据分析,希望能够将云原生容器化编排改造带来的计 算资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储 分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行 结合,因此可以将大数据分析与容器编排调度 主流技术 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
2.增加对于DIM维表 存储引擎的选择说明 V1.3 2021-05-19 弦望、敬海 文档细节优化 V1.4 2021-05-21 明誉 文档细节优化 V1.5 2021-06-01 明誉 文档细节优化 V1.6 2021-07-08 川知、衾影 明誉 1、金融行业 2、文档部分优化 V1.7 2021-08-03 衾影 文档细节优化 文档版本:20210803(发布日期)I阿里云最佳实践大数据WorkShop ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤。方案优势 易用性 您可以简单选择所需 ECS机型(CPU、内存)与磁盘,并选择所需的软件,进行 自动化部署。经济性 您可以按需创建集群,即离线作业运行结束就可以释放集群,还可以在需要时动 态地增加节点。深度整合 E-MapReduce 与阿里云其它产品(例如...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
云数据库RDS MySQL版备份恢复
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
异地备份、长期备份等 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤:文档版本:20210427(发布日期)2 云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践概述 方案优势 方便实现本地备份及库表级别快速恢复,快速应对误操作误删除等逻辑错误,降 低业务损失。方便实现异地备份,实现数据级容灾,满足合规要求...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,访问控制
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 版 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
步骤3 在新建>官方模版库新建,输入“大数据 workshop”关键词搜索模板,单击基于 方案新建。文档版本:20210628(发布日期)10 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践项目实践 步骤4 配置模板资源参数并保存。ECS的规格以及 ECS的参数,如操作系统、登录密码等(注意 ECS密码必须 设置,目前模版已经预设了密码,因此不...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
适用场景 多条件查询、多表关联等容易形成慢查询的业务场景 高并发,业务耦合性较强等无法快速拆分复杂查询业务到数仓的场景 轻度分析场景,不希望使用较重的架构搭建数仓或大数据环境 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤:文档版本:20210412 1 PolarDB如何应对大并发复杂查询 最佳实践...
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MaxCompute湖仓一体方案
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案,将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通,通过存储共享,元数据镜像等方式,解 决传统模式下的存储冗余,计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性,解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性:现有业务无需改造。 2.性能优化:MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀,可提高SQL 运行性能,降低计算成本。 3.灵活管理:元数据实时同步,无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性:利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute(原ODPS) 云企业网CEN
更多信息,请参见:www.aliyun.com/product/vpc DataWorks:DataWorks基于 MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算 ,为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台,自带阿里巴 巴数据中台与数据治理最佳实践,赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内 部有数万名数据/算法工程师正在使用 DataWorks,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云企业网,E-MapReduce,大数据计算服务 MaxCompute,运维编排,云速搭
多账号下企业分账
多账号下企业分账
场景描述 财务分账,是根据企业的成本中心,将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门;助力企业快速梳理云上成本结构,搭建复杂组织架构下的成本关系,便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司,由于组织架构复杂,业务复杂等原因,通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源,如何建立有效的分账方案,是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理,IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况,清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场景下的大数据解决方案。详见:https://www.aliyun.com/product/emapreduce 云架构设计工具 CADT:是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,显著 地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板,...
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ACK集群神龙资源错峰利用
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境,神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期,通过将部分神龙节点从容器集群中移 除,更换镜像切换操作系统及应用环境, 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的,以便充分利用神龙资源,降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境,典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面全套解决方案,彻底解决数据库运维烦恼。详见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 云数据库 Redis版:高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写 ...
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在线教育流量洪峰
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题,通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据,通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 产品列表 专有网络 VPC 分布式缓存 Tair 云原生数据库 PolarDB 分析型数据仓库 ADB 如二维码过期,数据可视化分析平台 QuickBI 请搜索群号:31852400 弹性计算 ECS 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 在线教育流量洪峰 最佳实践 文档版本:20210120...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库 Redis 版,云数据库PolarDB,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI
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