云速搭部署 Elasticsearch 应用
本实践通过云速搭实现一个 DTS+Elasticsearch 的搜索引擎架构，构建一个快速分析和检索 业务数据的系统。
云速搭部署 Elasticsearch应用 文档版本信息 云速搭 部署 Elasticsearch应用 最佳实践 文档版本：20211029（发布日期）云速搭部署 Elasticsearch应用 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 Elasticsearch应用 文档编号 250 文档版本 V1.0 版本日期 2021-10-29 文档状态 对外发布 制作人 衾影 ...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性 能存储，RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引 擎，提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据 库运维的烦恼。MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中的重要一环，...
MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计：利用阿里云官方架构设计模版，在此基础上二次定制（调整规格、资源数量、配置调整）。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
EIP弹性公网 IP NAT网关 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享 群 钉钉扫描二维码 或搜索钉群号 31852400入群 MRACC加速倚天 ECS Flink集 群性能 最佳实践 文档版本：20230801（发布日期）倚天ECS实例加速Flink运行 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 MRACC加速倚天 ECS实例 Flink集群性能 文档编号 347 ...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
数据一致性校验 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 CDH迁移升级 CDP 最佳实践 文档版本：20211029 文档版本：20150122（发布日期）II CDH迁移升级 CDP最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 CDH迁移升级 CDP最佳实践 ...
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
高可靠存储引擎：基于阿里飞天分布式系统的云盘存储，充分利用云平台存储 文档版本：20210416 1 云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 最佳实践概述 可靠性特性。数据闭环流通：与云上日志系统、数据库、数据应用工具无缝集成，能便捷地进 行数据同步，降低数据迁移工作量。架构灵活：支持单节点、单副本、多节点、多副本...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
支持Hadoop，Hive，Spark，Flink，Presto，HBase，Impala，Druid等引擎高 性能的运行在数据湖之上。文档版本：20200331 1数据湖-在线学习场景数据分析 最佳实践概述 支持Fuse/Posix 文件接口。 支持混合云的方案，支持云上云下同时读写访问。文档版本：20200331 2数据湖-在线学习场景数据分析 前置条件 前置条件 在...
基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
基于 DDH+MyBase降本合规 最佳实践 部署架构图 场景描述 出版、金融、保险等传统行业一方面希望能...A：本实践在撰写时，专属数据库集群 MyBase的数据库混布功能暂未发布，因此没有加入主 机部署不同数据库引擎（Redis）的场景，仅做架构图展示，后续待此功能发布之后，会 加入数据库混布的场景进去。文档版本：20220414 51
微服务引擎的线上流量治理
随着业务不断创新，微服务架构及数字化转型不断落地，在这个过程中，大量企业采用了开源的组件构建了微服务，比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等，微服务的好处之一，在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损？ 开源产品无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架，实现业务零改造，解决开源框架在生产落地过程中的痛点，例如无损上下线、标签路由等，并通过托管微服务开源组件（API网关、注册中心、配置中心等）的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助企业释放业务无关的运维成本，聚焦业务本身的运维和发展。 方案优势 快速集成：通过JavaAgent技术实现Sping Cloud和Dubbo框架可以实现业务零改造接入。 免运维：托管微服务依赖开源中间件的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助我们客户释放业务无关的运维成本，聚焦自身业务本身的运维和发展。 开源增强：提供开源框架在生产落地过程中的痛点，例如应用无损上下线/金丝雀发布/南北+东西流量打通等，帮助客户的业务提高自身SLA和降低自研成本。
每次发布，需要发告示停机发布，否则 用户会感知到一段时间服务不可用，会对用户产品体验造成影响。MSE微服务治理，支持 K8s，以 Agent的方式寄生在用户的 Java进程里面，对用户 无侵入；同时也支持 ECS，无需额外安装，只需要在 Java启动命令中带上 agent即 可，与平台无关，能够解决服务缩减时，服务出现一小段时间不可用...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高 文档版本：20220223（发布日期）III 基于 Flink的资讯场景实时数仓 前言 性能存储，RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容 Oracle数据库）和 MariaDB TX引擎，并且提供了 容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决...
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
如果有特殊需要（比如不想让百度爬虫），可以单独针对搜索引擎来关闭爬 虫。操作步骤 步骤1 点击精细化配置，找到合法爬虫，并将状态按钮打开，然后点击前去配置 步骤2 根据需要，设置右边的启用状态。文档版本：20210806 48 企业上云实践 电商网站业务安全最佳实践|开通爬虫风险管理 2.8.阻断来自威胁情报地址的请求 威胁...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
实例生效方式：发布后立即生效 调度周期：分钟 时间间隔：5分钟 重跑属性：运行成功或失败皆可重跑 提交前自动解析：否步骤4 再设置数据同步的调度参数，在依赖的上游节点部分，删除dw_bp60_root根节点，搜索rds，选择后缀对应的节点，点击添加，最后保存配置。如上，依赖的上游节点输出名，为后缀_out的...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
II 文档版本：20150122（发布日期）文档版本：20240417（发布日期）利用交互式分析工具进行数据查询 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 利用交互式分析工具进行数据查询最佳实践 文档编号 176 文档版本 V1.9 版本日期 2022-04-25 文档状态 外部发布 制作人 六稻，阿瑟 审阅人 扬流 文档变更记录 版本...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
数据分析预测最佳实践 II 文档版本：20150122（发布日期）文档版本：20240417（发布日期）文档版本信息 基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 文档编号 199 文档版本 V1.2 版本日期 2024-04-22 文档状态 外部...
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
成本低，数据处理时间显著提升 菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台，日均处理包裹事件几十亿，承载了菜鸟物流数据的大部分处理任务.现有数据规模的处理需求，整体硬件资源成本下降60%.更低成本的整体硬件资源.全量数据处理时间极大被压缩，2亿的记录，端到端只需要3分钟.更快的全链路处理速度.一个系统...
来自：
云产品
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
配置 Elasticsearch搜索引擎 说明：此部分演示电商网站 Demo搜索引擎替换为 Elasticsearch搜索引擎，真实的业 务系统一般前端会对接 App Server，Server端通过第三部分的 API对接 Elasticsearch 搜索引擎。此部分非必须，如果需要做演示可对接这部分。步骤1 使用电商网站的公网 IP/admin登录电商网站后台管理系统。步骤2 ...
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