交通云控平台
阿里云交通云控平台为构建下一代智慧交通系统提供地图、数据、智能算法、云边协同、控制下发、视觉渲染六大能力。行业开发者可利用这些能力对城市交通、高速运营、大型枢纽调度等业务场景进行智慧化改造,用创新的、智能的应用和优化方案服务于交通管理者和交通出行者。
一套覆盖数据采集、加工、治理全流程的数据开发工具,高效管控数据的产出和质量.多源数据融合更精准、完善的开发工具更高效.视觉分析服务.提供对人、车辆的特征检索、交通参数识别、交通事件识别、时空轨迹还原等视觉分析算法服务.资源智能调度.提供对路口、道路、运输工具在多场景下的调度控制策略,如路口的信号优化方案...
来自: 云产品
数字农业解决方案
AIoT技术赋能农业的多产业融合,面向现代农业园区、合作社提供数字农业解决方案,实现智能化生产,数据化运营,帮助政府洞察农业产业现状,实现全链路产业监管和精准扶贫。
集合IoT采集的农田环境、种养殖、生产加工,利用区块链建立节点间的信任共识机制,建立原产地品牌效应,提升商业价值.基于IoT+区块链的原产地溯源.落实“互联网+农业”,推进农产品全产业链大数据建设,增强农业的产业融合度,让农民和农村分享更多产业收益.产业链大数据,助力乡村振兴.更多物联网解决方案.阿里云AIoT赋能...
来自: 解决方案
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据采集</em>系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业 中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
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