视频点播
视频点播(ApsaraVideo VoD,简称VoD)是集视频采集、编辑、上传、媒体资源管理、自动化转码处理(窄带高清TM)、视频审核分析、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案。
阿里云私有加密算法,有效防止视频泄露和盗链问题.多种转码模版,窄带高清主流格式全覆盖。提供高效、专业、可定制的视频转码服务.多种转码模版,窄带高清.智能媒资管理.智能视频标签,智能审核,智能判重。视频AI帮你摆脱繁重人力.媒资信息管理与多维搜索.管理视频的基本信息,包括视频标题、描述、封面、分类、标签等属性...
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上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
技术实现参考建立索引阶段为了让大模型能回答某个私有领域的问题,您需要将私有知识文档通过以下步骤,存储到向量数据库中:1.从 PDF、PPT、HTML 等多种格式的文件中解析出文档语料。2.为了便于检索和组装提示词,您需要将文档分割成小的切片(chunk)。3.最后您需要将文档 chunk 向量化,再存入到向量数据库。检索生成阶段...
来自: 解决方案
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合,在面对多云/混合这样大的趋势下,数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多 /混合场景下,构建通过标准的Kafka协议 和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导 入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
基于MSE原生网关实现全链路灰度
基于MSE<em>云</em>原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
此次方案涉及到产品费用10.381元/时(不含流量型产品,数据参考20240428官网数据)步骤9等待分钟级后,查看应用状态为“部署成功”部署时长与产品关系,本次方案涉及到ACK等产品,预计部署10分钟左右。文档版本:20240429 12基于MSE原生网关实现全链路灰度最佳实践 步骤10部署完成后,可查看部署报告,方便以后运维...
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基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数计算实现直播流录制-<em>存储</em>-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里函数计算实现对直播流的实时录制,录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶,并把录制的结果写到消息队列,下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会直播相关的业 务,大部分场合都需要对直播相关的业务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC实现阿里Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
(函数中业务代码的执行时长,可根据函数承载的 业务自行设置其他时间,最大支持 24小时)请求处理程序:index.handler(函数的入口函数名称,index为文件名,handler 为函数名)环境变量:本 demo中的程序为过滤关键词,将过滤后的数据存储到 OSS路径,程 序中需要依赖两个环境变量 BUCKET_NAME和FILTER_KEYWORD,根据实际...
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移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案,帮助企业快速构建高质量的移动应用,阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
多人协作效率提升(私有云支持)科学管控开发人员、代码迭代及产品版本,全面覆盖开发、构建、测试、集成等项目环节。自动化测试效率提升(私有云支持)基于真机进行自动化测试,模拟真实用户操作,深度还原使用场景,快速发现 App 问题。相关产品移动开发平台 mPaaS在线咨询数字化运营支持运营活动投放一站式全流程创建...
来自: 云产品
基于MSE原生网关同城多活
基于MSE<em>云</em>原生网关同城多活
借助云原生微服务MSE网关,MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景,实现同城容灾的步骤,体现云原生相关产品在用户上云,高可用同城容灾多活场景下的能力。
文档版本:20240423 VI 基于MSE原生网关同城多活最佳实践 最佳实践概述 产品介绍●专有网络 VPC(Virtual Private Cloud):是用户基于阿里创建的自定义私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离,用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理 产品实例,比如 ECS、负载均衡、RDS等。容器服务 Kubernetes 版 ACK:容器...
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Clickhouse冷热数据分层存储
<em>云</em>Clickhouse冷热<em>数据</em>分层<em>存储</em>
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的 存储方式,提供热数据存储和冷数据存储两种方式,以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据,采用 ESSD或高 效云盘存储,满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
基于函数计算FC实现阿里Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
u 存储引擎:阿里云 Kafka 架构,有云存储和 Local 存储。(详细对比参见文档:https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for- kafka/product-overview/comparison-between-storage-engines )u 消息类型:普通消息。创建 Group:u Group 名称:根据实际业务自行填写。u Group 描述:根据实际...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
产品介绍●专有网络 VPC(Virtual Private Cloud):是用户基于阿里创建的自定义私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离,用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理 产品实例,比如 ECS、负载均衡、RDS等。容器服务 Kubernetes 版 ACK:容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性 文档版本:20240428 V 可观测链路...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
Oracle RAC 12C上部署
Oracle RAC 12C<em>云</em>上部署
Oracle RAC架构迁移上云,提供高并发,高吞吐,高安全等特性,适用于金融,电力,电信,制造业等传统客户的核心交易系统。
 HAVIP  专有网络VPC 最佳实践频道 阿里最佳实践分享群  弹性网卡ENI  ECS7代存储增强型实例  ESSD块存储  云速搭CADT 钉钉扫描二维码或搜索钉群号 31852400入群OracleRAC12C上部署 最佳实践 文档版本:20240206(发布日期)OracleRAC12C上部署 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,弹性公网IP,云企业网
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
相册数据存储与分发相册数据存储场景海量的图片、视频、文件等数据,需要高可靠、高可用的数据存储和高速的数据分发下载以保障用户体验。对象存储OSS同城冗余存储提供可靠性高达12个9的存储服务,结合传输加速能力以及弹性计算 ECS、智能媒体管理 IMM等产品提供数据上传下载、预览检索、处理加密等一体化的解决方案。...
来自: 解决方案
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
存储引擎:阿里云Kafka架构,有云存储和Local存储。(详细对比参见文档:https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for-kafka/pro duct-overview/comparison-between-storage-engines) 消息类型:普通消息。创建Group: Group名称:根据实际业务自行填写。 Group描述:根据实际业务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
混合云存储
阿里云混合云存储包括混合云存储阵列、混合云CPFS存储、混合云分布式存储等多种产品类型。本地存储可以通过云缓存、云同步、云备份等方式无缝连通云存储,轻松实现云端一体。
在金融、医院、教育、设计公司等行业,办公系统,文件服务器,数据库和虚拟化平台需要高可靠、高性能存储,重要数据...阿里云发布混合云数据存储和灾备方案.混合云存储阵列与云存储网关的协同解决方案.查看混合云阵列相关文档.更多问题交流讨论F&Q.了解如何快速使用混合云阵列服务.查看产品相关文档及常见问题.查看全部日志.
来自: 云产品
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着原生及微服务技术的普及,越来越多的系 统已经通过原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战,原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
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容器多云统一监控日志
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
容器多云统一监控日志 最佳实践 业务架构 场景描述 多云、混合成为常态,Forrester报告中指出,未来89%的企业至少使用两个,74%的企业 至少使用三个甚至更多公有,在面对多云/混 合这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑 战,本方案给出了在多云/混合场景下,构建 ...
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基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
举一个 产品列表 图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同 专有网络VPC  的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以  阿里函数计算(FC)一张图片往往会很多张衍生图,那如果所有的  阿里对象存储(OSS)衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加, 内容分发网络(ContentDeliveryNetwork,CDN) 云速搭...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
本地<em>数据</em>中心基于SMB/NFS协议访问对象<em>存储</em>最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法,自动识别冷热数据,将热数据保留在本地缓存,保证数据访问体验,无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心,拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及,越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展,如何提高业务的可靠性和连续性,跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持,可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例,对接同一个阿里云OSS Bucket,可以实现快速的异地文件共享和分发,非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合,老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议,例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术,支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情,云存储网关正好起到一个桥梁的作用,可以便捷的沟通新旧业务,进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具,用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低),同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源,对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关,用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
应用场景 存储扩容和迁移 集成智能缓存算法,自动识别冷热数据,将热数据保留在本地缓存,保证数据访问 体验,无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心,拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 容灾 随着云计算的普及,越来越多的用户把自己的业务放到了上。但是随着业务的发 展,如何...
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