灵活调度,高效编排,容器化管理上应用
本方案介绍如何快速地使用容器镜像服务ACR构建镜像,使用镜像在ACK中部署应用,使用ALB作为Ingress对外提供服务。
混合云与多云部署对于需要跨云或混合云部署的企业,ACK支持统一管理多个Kubernetes集群,无论是公有云、私有云还是边缘计算场景,都能实现资源的统一调度和应用的一致性管理。方案部署01部署准备开始部署前,请完成账号申请、账号充值、开通阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)。02创建资源专有网络VPC与阿里云容器服务...
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基于MSE原生网关实现全链路灰度
基于MSE<em>云</em>原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
ACK 整合了阿里云的虚拟化、存储、网络和安全能力,助力企业高效运行云端Kubernetes容器化应用。文档版本:20240429 7基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 前置条件 在进行本文操作之前,您需要完成以下准备工作: 注册阿里云账号,并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台,并前往实名认证 页面...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
基于SAE的一站式Web服务托管方案
基于SAE的一站式Web服务托管方案
通过SAE提供的内置CICD能力,代码提交后可以触发自动构建,并部署应用到SAE,部署完成后,应用自动产生访问域名,外部请求通过域名可以直接访问应用。SAE提供了内置的可观测,灰度,回滚能力,通过控制台可以白屏化完成整个操作。SAE适合应用容器化快速上云,客户只需要提供代码仓库,后续的CICD,应用访问,弹性管理,运维监控,SAE都提供了内置的集成能力
产品介绍 专有网络 VPC(Virtual Private Cloud):是用户基于阿里创建的自定义私有网络,不 同的专有网络之间二层逻辑隔离,用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理产品实 例,比如 ECS、负载均衡、RDS等。Serverless 应用引擎 SAE(Serverless App Engine):是一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Serverless 应用引擎
基于函数计算FC实现阿里Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
存储引擎:阿里云 Kafka架构,有云存储和 Local存储。(详细对比参见文档:https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for- kafka/product-overview/comparison-between-storage-engines )◆消息类型:普通消息。创建Group:◆Group名称:根据实际业务自行填写。Group描述:根据实际业务自行填写...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现阿里Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
u 存储引擎:阿里云 Kafka 架构,有云存储和 Local 存储。(详细对比参见文档:https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for- kafka/product-overview/comparison-between-storage-engines )u 消息类型:普通消息。创建 Group:u Group 名称:根据实际业务自行填写。u Group 描述:根据实际...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景,在线教育领域会有直播视频录制的需求,但是往往一个页面上的内容是多种多样的,不止有直播流,可能还有白板,评论等其他元素,如果只是录直播流,那内容是不完整的,所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 业务架构 场景描述 解决问题 在很多互娱场景,在线教育领域会直播视频录制的 解决 Web端全屏录制复杂度高的问题。需求,但是往往一个页面上的内容是多种多样的,不 解决 Web端全屏录制灵活扩展性的问题。止直播流,可能还有白板,评论等其他元素,如果 只是录直播流,那内容是不...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案,帮助企业快速构建高质量的移动应用,阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
多人协作效率提升(私有云支持)科学管控开发人员、代码迭代及产品版本,全面覆盖开发、构建、测试、集成等项目环节。自动化测试效率提升(私有云支持)基于真机进行自动化测试,模拟真实用户操作,深度还原使用场景,快速发现 App 问题。相关产品移动开发平台 mPaaS在线咨询数字化运营支持运营活动投放一站式全流程创建...
来自: 云产品
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
ACK 整合了阿里 云的虚拟化、存储、网络和安全能力,助力企业高效运行云端 Kubernetes 容器化 应用。可观测链路 OpenTelemetry 版:可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的 开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等 工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
基于MSE原生网关同城多活
基于MSE<em>云</em>原生网关同城多活
借助云原生微服务MSE网关,MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景,实现同城容灾的步骤,体现云原生相关产品在用户上云,高可用同城容灾多活场景下的能力。
ACK 整合了阿里 云的虚拟化、存储、网络和安全能力,助力企业高效运行云端 Kubernetes 容器化 应用。微服务引擎 MSE:微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目,提供注册 配置中心和分布式协调(原生支持 Nacos/ZooKeeper/Eureka)、云原生网关(原 生支持 Higress/Nginx/Envoy,遵循 Ingress 标准)、微服务治理和...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
方案优势  在高并发场景下,基于Serverless技术架构,整个流程更好的并发处理能力。 基于CloudFlow编排函数,可以实现高度灵活扩展,并且自动化的流程。 基于Serverless架构使整套方案的成本大幅优化。部署架构 架构说明  上海Region模拟数据合规区和用户端行为。 北京Region里主要涉及到工作流CloudFlow,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
方案优势 简化模型部署流程 全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用 按量付费模式,没有资源闲置费用 产品介绍 函数计算 FC(Function Compute):函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使 用函数计算,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
Oracle RAC 12C上部署
Oracle RAC 12C<em>云</em>上部署
Oracle RAC架构迁移上云,提供高并发,高吞吐,高安全等特性,适用于金融,电力,电信,制造业等传统客户的核心交易系统。
企业网CEN:企业网(CloudEnterpriseNetwork,简称CEN)是阿里提 供的一款能够快速构建混合和分布式业务系统的全球网络服务,为用户提供 质、高效、稳定的网络传输环境,帮助用户打造一张具有企业级规模和通信能力 的上网络。适用于集团企业、全球网络等场景。 转发路由器TR(TransitRouter):提供连接...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,弹性公网IP,云企业网
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里函数计算实现对直播流的实时录制,录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶,并把录制的结果写到消息队列,下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会直播相关的业 务,大部分场合都需要对直播相关的业务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中,以图片,视频,音频居多。举一个图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以一张图片往往会有很多张衍生图,那如果所有的衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加,所以就可以通过OSS Object FC的方案,在不同的终端请求时,对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理,然后响应返回,这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
举一个 产品列表 图片处理的场景,现在各种终端种类繁多,不同 专有网络VPC  的终端对图片的格式、分辨率要求也不同,所以  阿里函数计算(FC)一张图片往往会很多张衍生图,那如果所有的  阿里对象存储(OSS)衍生图都存在OSS中,那存储的成本会增加, 内容分发网络(ContentDeliveryNetwork,CDN) 云速搭...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
 存储引擎:阿里云Kafka架构,有云存储和Local存储。(详细对比参见文档:https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for-kafka/pro duct-overview/comparison-between-storage-engines) 消息类型:普通消息。创建Group: Group名称:根据实际业务自行填写。 Group描述:根据实际业务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
飞天企业版
阿里云飞天企业版是基于阿里云飞天云计算操作系统,为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台,阿里云专有云与公共云同根同源,支持私有化部署。
服务介绍咨询及交付上云及应用容灾运维及管理一朵云及资源运营培训及认证云平台咨询规划服务基于阿里云专有云的最佳实践和经验总结,提供包括云平台咨询规划、云内云外场景化技术集成和高阶交付架构设计等覆盖“建、管、用”的全生命周期的规划设计服务,为客户云平台的技术选型、演进规划和架构规划提供全流程的平台架构...
来自: 云产品
虚拟桌面架构的高性能体验上部署
虚拟桌面架构的高性能体验<em>云</em>上部署
场景描述 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云,以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于: 1.有许可证合规要求,利用自带license快速上云的客户。 2.对数据安全较高要求,需要快速构建虚拟化桌面的客 户。 解决问题 利用云上灵活性和规模化优势,构建云上更加高效、高性 能体验的服务,为客户解决: 1.客户VDI部署的需求,能够更及时的得到满足。 2.解决硬件资源限制,根据业务规模化部署并集中管 控。 3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等,提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。 产品列表 VPC(专有网络) SLB(负载均衡) CEN(云企业网) 专有宿主机 OpenAPI
3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等,提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 虚拟桌面架构的高性能体验云上部署 产品版本:V1.1.0(软件版本)文档版本:20191224(发布日期)企业上云实践 虚拟桌面架构的高性能...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,云企业网,专有宿主机
OA资源申请流程自动化
OA<em>云</em>资源申请流程自动化
在企业级客户场景中,对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案,以解决OA云资源申请流程中的自动化问题,提高运维效率,以更好地支撑业务创新。
最佳实践频道 阿里最佳实践分享群 产品列表 服务器 ECS 云速搭 CADT 数据库 RDS 专有网络 VPC 钉钉扫描二维码或搜索钉群号 31852400入群 OA资源申请流程自动化 最佳实践 文档版本:20240130(发布日期)OA资源申请流程自动化 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 OA资源申请流程自动化最佳...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,云速搭
混合数据库统一管理
混合<em>云</em>数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下,用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库,并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步, DBS将数据备份到云上
基于阿里创建的自定义私有网络,不 同的专有网络之间二层逻辑隔离,可以在自己创建的专有网络内创建和管理产 品实例,比如 ECS、负载均衡、RDS等。在创建前,您需要结合具体业务,规划 VPC 和交换机的数量及网段等。更多信息,请参见:https://www.aliyun.com/product/vpc 数据库网关:数据库网关(Database Gateway)是...
来自: 最佳实践 | 相关产品:数据传输,数据管理
上成本优化workshop
<em>云</em>上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
了解了不同付费模式的优缺点,我们接下来讨论在 3.1.场景说明中的场景中如何组合 使用这些付费模式,来进行成本优化。3.3.付费方式组合设计 为保证资源调度的灵活性,我们在 3.1.场景说明中的场景中使用全按量的付款方式(比如为应对大数据集群潜在的迁移需求,尽管包年包月折扣较深,但 EMR集群还 是使用按量付费)。根据...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
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