组建多可用多地域的混合
组建多可用<em>区</em>多地域的混合<em>云</em>
场景描述 无特定行业属性,对云下有IDC的用户,上云建 立多地域多可用区高稳定性的业务架构,组建混 合云用户都可适用。物理专线是打通IDC到云上 内网通道的最高质量和稳定性最好方式,但成本 较高,交付周期长。 解决问题 云下用户IDC应对业务突增弹性扩容能力 不足; 云下用户IDC业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多可用区冗余. 产品列表 VPC,CEN,高速通道(专线),SLB,ECS
创建第二条专线的 VBR-2,BGP组和 BGP邻居 创建步骤与第一条专线一样,有区别的参数和选择如下 文档版本:20210805 18 组建多可用多地域的混合最佳实践 4.创建北京地域专线 VBR并配置 BGP路由 创建 VBR选择第二条物理专线.配置互联 IP参数如下 输入之前规划好的参数,(可根据实际需求自定义)阿里侧互联 IP:192.168.0.6 ...
来自: 最佳实践 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,云企业网,高速通道,云速搭
自建Hadoop迁移到阿里EMR
自建Hadoop迁移到阿里<em>云</em>EMR
场景描述 场景1:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统; 场景2:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群,以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案; 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群,数据集中保存在 HDFS文件系统用于 数据分析任务。客户在决策上云之后,会将自建 Hadoop集群的数据迁移到阿里云自 建 Hadoop或者 EMR。本实践方案提供安全和低成本的 HDFS数据迁移方案。名词解释 E-MapReduce 阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
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