高性能数据库ECS测试及选型
概述 客户自建高性能数据库（如电商大促）在做ECS选型时，对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求，为了跟接近真实业务场景，使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。 适用场景 自建数据库性能测试 磁盘性能测试 ECS选型建议 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 基于标准的TPC-C测试，接近真实业务场景。 提供多规格实例测试，快速选择最优性价比实例。
测试后 我们对比 TPM值的高低，按照 TPC的定义，TPM描述了系统在执行 Payment、Order-status、Delivery、Stock-Level这四种交易的同时，每分钟可以处理多少个 New-Order 交易，即数值越高越好。2.1.r6e测试 这里由于我们全部使用镜像快速构建测试环境，镜像里面都包含了 hammerDB，因此 我们可以使用任意一台测试的机器作为...
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
每张相似图片的标题为计算的距离，数值越大相似性越低。34 RAPIDS加速图像搜索 使用容器服务 ACK部署 RAPIDS环境 6.使用容器服务 Kubernetes版部署 RAPIDS环境 本章创建一个专有集群，在创建时，将 worker数量设置为 0，后面通过自动添加的 方式，将之前创建的 ECS实例加进来。6.1.创建容器服务集群 步骤1 登录阿里云管理...
云服务器基准性能测试
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
4*a(1)"|bc-l-q&>1 测试结果：结果说明：数值越小，表明时间越短，说明单核心计算能力越强。步骤2 多核心测试#vim superpi_multicore.sh#!bin/bash cpu_seqs=`cat/proc/cpuinfo|grep proce|sed-e"s/.*/g"|tr-s ' ' ' '` for cpu_seq in$cpu_seqs;do time echo"scale=5000;4*a(1)"|taskset-c$cpu_seq bc-l-q&>1&done#sh ...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
图标类型：同比环比图 对比值：_col2 比较值单位：个 数值描述：本月实例/同比上月增加个数 文档版本：20210329 43 云上成本优化 workshop 成本可视 步骤5 添加到仪表盘。参考如上步骤 添加“月消费同比情况”图表 source:bill|select coalesce(cast(round(diff[1],2)as varchar),' 无 数 据 '),diff[2],round(diff[3]*100-...
来自：
最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
精准可信电力预测解决方案
基于达摩院前沿的时序预测算法，面向各级电网公司和新能源发电公司提供精准的用电负荷及发电功率预测服务，解决新能源大规模并网带来的预测精度挑战，支撑电力平衡，促进新能源消纳，助力“双碳”战略落地。解决方案包含系统级负荷预测、母线级负荷预测、风功率预测、集中式光伏功率预测、分布式光伏预测。
采用独特的数值预报修正模型，优化多源高分辨率网格气象预报数据，形成有效的气象时序数据支撑，令预测准确率和稳定性更高.精准气象预报服务.基于达摩院前沿的时序预测算法，面向各级电网公司和新能源发电公司提供精准的用电负荷及发电功率预测服务，解决新能源大规模并网带来的预测精度挑战，支撑电力平衡，促进新能源消纳...
来自：
解决方案
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
步骤2 将右侧数据栏，拖到中间位置，参考如下：文档版本：20210803（发布日期）61阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践 步骤3 在右侧工具栏，打开相应的开关项：序列号、数值、柱状图，如下图所示：步骤4 开始配置数据绑定，如下图：文档版本：20210803（发布日期）62阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
来自：
最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
FPGA加速图片和视频转码
场景描述 场景1：图片转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络 带宽，花费更多的传输时间并占用更多的存储空 间。JPEG图片转码为WebP/HEIF需要消耗大量的 计算能力。使用阿里云FaaS加速图片转码解决 方案将使客户TCO降低约40%。 场景2：视频转码 到2022年，82%的IP流量都将来自于视频的录 制、上传和播放。HEVC/H.265无论从画质还是码 率，都比H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为H.265将消耗巨大的算力。使用阿 里云FaaS加速视频转码将显著降低视频大小， 节省网络流量，降低成本。 解决的问题 通过FPGA云服务器进行高效图片转 码 通过FPGA云服务器进行高效视频转 码 产品列表 VPC，ECS，FPGA，OSS
1080p_20181111.mp4-c:v xg265 视频编码器采用 xg265-q 22 设定量化参数值 crf 22.0 CRF取值，范围为 0-51，数值越小质量越好，对应 的文件大小越大，一般取值为 18-28，默认值 23。vbv_max_bitrate 10000 最大比特率，单位为 kb/s vbv_buffer_size 20000 缓存大小，单位为 kb 文档版本：20210906 12 使用 FPGA云服务器加速...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
玩家行为分析：ˉ人均游戏次数，所选日期内总游戏次数/游戏人数（该数值无法完全精确统 计，仅供参考）ˉ人均游戏时长分析等 对于这类场景，选择的方案如下：1.日常百万以内日活游戏：可以直接在 RDS进行分析，将日活统计数据存入 RDS 固定表中，便于后续月活分析；2.百万以上日活游戏：将一个或多个 RDS实例数据通过 DTS...
云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
杭州悦数科技有限公司与阿里云计算巢达成合作，NebulaGraph 作为首款图数据库产品正式入驻阿里云计算巢，为用户带来了云端一键部署企业级图数据库集群的全新体验.网络安全升级支持IPV6.大数据分析与营销科技服务提供商神策数据与阿里云计算巢展开合作，通过阿里云计算巢平台实现神策分析云上数字营销和分析系统的自动化部署...
来自：
云产品
系统可信
系统可信是用于实现云租户计算环境底层高等级安全的主要功能之一。通过在可信ECS实例等计算环境中提供虚拟信任根、启动信任链和远程证明机制，系统可信为用户提供了针对环境启动阶段和运行阶段的全方位可信保障，构建了基于硬件的完善安全体系。系统可信的主体功能是保护系统启动过程中的关键组件，以及保护用户指定的关键应用。产品的优势在于：第一，针对国家等级保护2.0规范要求，助力用户计算环境高分通过合规测评；第二，基于安全芯片，构建涵盖计算环境各层面的完整可信链。产品所针对的场景，主要是用户需要高分通过等级保护测评，彰显安全可信方面的先进性，以及需要底层高等级安全的场景。
针对国家等级保护2.0规范要求，为用户提供采用可信计算技术保护的计算环境，用户通过购买可信ECS等方式天然开通基础版系统可信，助力用户计算环境高分通过合规测评.等级保护合规.基于云平台的硬件可信芯片和ECS等上层环境中的虚拟可信芯片，构建涵盖用户计算环境各层面的完整可信链，强力保护操作系统和应用启动过程.基于...
来自：
云产品
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
在传统的生产环境中，Spark on YARN 成为主流的任务执行方式，而随着容器化概念以及存算分离思想的普及，尤其是 Spark3.1 版本下该模式的Spark on K8s 已成燎原之势.Spark on k8s 在阿里云 EMR 的优化实践.阿里云数据库率先提出「云原生数据库2.0」概念，通过打造云原生一站式的数据管理与服务，旨在为用户提供更快更稳更...
来自：
云产品
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您