教育场景识别
阿里云教育场景识别能解决试题题目、数学公式等信息的智能化识别需求,是为智慧教学场景下的拍照搜题、板书识别、自动阅卷等应用提供关键技术能力的数据智能产品
基于阿里云机器学习平台PAI,支持多学科的教育试卷识别.提供弹性服务,扩展性好,算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响.查看更多商品.OCR全品免费试用.OCR应用场景案例.针对国际贸易行业的各类单证提供智能识别和抽取能力.全新OCR文档自学习平台,无需开发,一站式工具平台.体验文档智能产品,赢取大额猫超卡+达摩院文创等...
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PAI部署多形态的Stable Diffusion WebUI服务
为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台PAI部署多形态的Stable Diffusion WebUI服务方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益PAI部署多形态的Stable Diffusion WebUI服务PAI Stable Diffusion WebUI 解决方案为企业提供云上快速部署定制化的文生图应用。提供了方便、高效的模型...
来自: 解决方案
通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例,通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型方案介绍方案优势应用场景方案部署通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型我们以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例,通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型...
来自: 解决方案
人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程;快速搭建人工智能推荐系统;深度学习模型训练速度提升数十倍;减少50%GPU成本
通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践.PAI-ACC为企业提供AI训练推理加速服务.【重磅-持续更新】阿里云AI开源项目合集.大模型RAG对话系统最佳实践.PAI+向量检索快速搭建大模型知识库对话.5分钟使用PAI-EAS一键部署AI视频生成应用.支持用户快速搭建针对Transformer模型训练加速的流程,大幅度提升模型训练吞吐或收敛的速度,...
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智能数据标注PAI-iTAG
智能数据标注PAI-iTAG是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注PAI-iTAG提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注。
智能化标注平台.PAI-iTAG与PAI-EAS部署的模型服务打通,可以让模型服务进行主动预标注.内嵌预标工具.预置OCR、ASR等预标工具,大幅提升标注员的效率和准确率.支持标注+质检+验收的任务分发机制,保证标注数据的高质量交付.设置管理员、标注组长、标注员等多角色及对应权限,保证各角色的权限隔离和数据安全.提供定制标注...
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模型在线服务PAI-EAS
模型在线服务PAI-EAS( Elastic Algorithm Service ) 是阿里云人工智能PAI的模型在线服务平台,将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用,高吞吐低延时,支持自动扩缩容和完整运维监控体系等能力。
业务负载可以预估的场景中,服务定时可将实例自动扩缩容到指定数量,避免资源浪费.在专属资源组内资源占满的情况扩容,服务会自动将扩容的实例弹到公共资源组的按量计费的机器资源上,保障服务的稳定性.通过自动扩缩容等诸多方法,帮助客户在业务的波峰波谷中更高效的管理集群资源,达到降本增效.支持各类型的CPU规格,...
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智算服务PAI-灵骏
智算服务PAI-灵骏面向大规模深度学习及融合智算场景的PaaS平台产品,支持公共云Serverless版、单租版以及混合云产品形态, 基于软硬件一体优化技术构建高性能异构算力底座,提供AI工程化全流程平台服务,具备高性能、高效率、高利用率等核心优势,满足高性能计算等领域应用需求,在大模型训练、自动驾驶、基础科研、金融量化等场景广泛应用。
基于RDMA技术和阿里云高性能通信库,构建低时延高带宽网络环境,针对AI+HPC应用进行通信优化,点对点时延可低至2us,最大可支持万节点并行计算,为大规模科学计算提供极具效率优势的智能计算服务.打造科研大平台.融合开发生态,促进多元创新.公共云 Serverless 形态,快速拉起AI计算任务,自动化运维.800Gbps低延迟网络...
来自: 云产品
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
文档版本:20240131 4 大模型RAG对话系统部署最佳实践 最佳实践概述 人工智能平台 PAI(Platform of Artificial Intelligence):是面向企业客户及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生人工智能,涵盖 DSW交互式建模、Designer拖 拽式可视化建模、DLC分布式训练到 EAS模型在线部署的全流程。检索分析服务 Elasticsearch版...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
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