人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本
您可以根据不同的需求快速自定义构建各种类型的智能文创模型，针对不同的文本输入进行快速创作型应用，服务于文本创作场景需求.支持文本摘要、新闻标题生成模型构建，并持续扩展功能池.多类型任务支持.根据自有业务场景，选择性地进行模型调优和线上部署.定制化模块构建.推荐搭配使用.智能文创解决方案.查看详细方案介绍....
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防汛防台应急管理解决方案
防汛防台应急管理解决方案围绕政府防汛防台减灾应急管理日常和突发事件处置的各项工作，全面提高区域防汛防台应急准备、监测与预警、处置与救援、灾后恢复与重建的各项能力，最大限度地减少、甚至消除台风、洪汛等气象灾害对经济社会发展造成的影响，维护广大人民群众的生命财产安全。
基于 GIS 地理信息系统实现对应急业务各项资源的图层化标识展示，进行区域综合风险评估，建立预警综合风险模型，直观展示全国风险态势.基于自然语言处理、知识图谱和机器学习技术，实现全量数据的一站式检索分析，构建应急行业知识图谱，实现城市应急领域的知识化管理.涵盖台风、暴雨、山洪和城市内涝等重点领域的自然灾害...
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数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全风险评估是企业信息系统建设的根基，从多个维度进行安全评估可以达到“事半功倍”的效果。在分析的过程中结合数据生命周期各阶段特点会更有效.理解数据生命周期，评估各阶段潜在风险.云最大的优势是将CAPEX转换为OPEX以降低成本，阿里云推荐的数据安全模式是与需要被保护的数据量紧密关联的。这是云平台为云上数据...
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数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
依托云原生能力，通过智能算法对敏感数据和高风险活动（如数据异常访问和潜在的泄漏风险）进行有效识别监控，并提供实时拦截与追溯能力.降低数据泄露风险.全方位实现以数据为中心的审计和保护：敏感数据精准识别，自动分类分级，一键盘点数据资产，及提供丰富的脱敏算法.全方位数据安全管控.基于阿里云多年实践，通过总结和...
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全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
打通广告品牌效果投放数据和用户行为数据，用“价值导向”替代“流量导向”全链路评估广告投放效果，优化投放策略，实现ROI倍增.多种链码自动生成，一手掌握渠道投放链接.渠道链接管理.适配各角色评估需求，如按首次渠道/本次渠道/末次有效渠道归因.渠道归因模型.洞察渠道价值，优化投放策略.获客效果评估.借助多种维度分析...
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云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
配置审计提供 的是持续风控的方案，企业除了最初“landing”在云上的一瞬间符合管理要求之外，在后续长达数年的云上经营中也必须时刻保证云上 IT的合规性，每一个不合规的 问题都可能是一个潜在的业务风险。文档日期：20210726 3 云上持续审计合规最佳实践 配置审计 2.配置审计 2.1.跨区域跨产品的云上资源概览 开通配置...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
CDH迁移升级 CDP 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 CDH升级至 CDP 当前 CDH免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版 服务能力并且 CDH升级过程对业务影响较小的客户，通 要求升级过程无数据丢失风险 过安装新的 CDP集群，将现有数据拷贝至新集群，然后 要求升级宕机时间及短 将新集群切换为生产集群，升级过程没有...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
文档版本：20240429 8 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 使用魔搭将社区模型部署到 FC 步骤14 配置完上述信息后，点击创建应用即可将对应模型部署到 FC服务上，部署时长根据模 型大小略有不同。步骤15 部署中可以点击查看日志查看部署进度 文档版本：20240429 9 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 使用...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
通过将 SD等模 阿里云函数计算(FC)型部署在函数计算 FC上，提供了高效、弹性、低成 阿里云镜像容器服务（ACR）本的部署解决方案。云服务器（ECS）解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手 工处理•内置CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即 用•按量付费模式，没有资源闲置费用 最佳实践...
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