文件存储CPFS
阿里云文件存储CPFS是完全托管、可扩展的并行文件存储系统。针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化,提供对数据毫秒级的访问和百万级IOPS的数据读写请求。
兼容标准 POSIX/MPI-IO 协议,基于 Linux POSIX 和 MPI-IO 编程的高性能应用程序,无需进行任何更改,即可直接运行.兼容 POSIX/MPIIO.依靠并行架构,用户 I/O 在客户端和存储节点间完全并行访问,通过集群聚合,吞吐可以线性增加.高吞吐,低延时.拥有 ACL/Quota/快照等企业级数据管理能力.丰富企业级特性.混合云高性能计算...
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块存储EBS
阿里云块存储EBS是为云服务器ECS提供的低时延、持久性、高可靠的块级随机存储,拥有丰富的产品类型,多元的存储特性,适用于自建数据库加速,快照数据保护等场景,ESSD PL3规格最高可提供100万IOPS以及4000MB/S吞吐能力,有效提升存储性能,大大降低成本。
可为SAP HANA,Oracle RAC等关键应用程序提供高性能低时延的块存储服务.高性价比ESSD云盘.本地盘具备高性能(单盘高达48万随机IOPS)、低时延和媲美物理机的性价比,适合MySQL、Hadoop等高可用架构的业务场景.极致性能的本地盘.针对ECS实例或者云盘创建指定时间点的快照,以防止因外部攻击、误删除导致的数据丢失.丰富的块...
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API网关
API 网关、ingress 流量网关、微服务网关和安全网关四合一,并能满足 AI 场景下对网关的新需求。
通过API网关提供标准的 API 服务,让其他开发者将不同 API 服务组合整合到自己的应用中,衍生出新的服务,促进企业建立商业生态、跨界创新.将 API 接入 API市场,以 API的形式供广大开发者采购使用.在 API市场,采购第三方成熟的能力和服务,专注专业,借力发展.云服务器ECS.负载均衡SLB.推荐搭配使用.拥抱 API 经济,开拓...
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云控制API
云控制API(CloudControl API)是基于阿里云API的一款免费开发者工具,能够让开发者以面向对象的云API开发方式集成阿里云,通过免费的5个资源化API和一套SDK完成持续集成。
查看云控制 API产品介绍.查看云控制 API使用文档.查看云控制 API概览.查看云控制 API错误码信息.<查看全部产品.云控制 API 是一款免费的OpenAPI开发者工具套件。让开发者能够使用一致的OpenAPI和一个开发者工具包来管理和集成阿里云上百款产品.云控制 API.使用统一的 API 动词、入参和一个SDK工具包来进行开发.少量代码更改...
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互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
对接API应用网关 步骤1 在大屏应用编辑页面,单击标题名为2024累计销售额的数字翻盘器,在数据源菜 单,按下表说明配置相关参数。 数据源类型:阿里云API网关  选择已有数据源:上一步创建的OpenAPI  HTTPMethod:GET  请求URL:填写3.2步骤1记录的total_sales域名后缀 步骤2 勾选使用过滤器,单击新建,设置名称...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
文档版本:20210519 27 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤6 在代码库里面,能够找到模拟会员系统对外暴露 API接口的 JAVA代码如下图所示:步骤7 执行以下命令,将函数部署到云端。fun deploy-y 文档版本:20210519 28 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤8 登录函数计算控制台,在...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于统一的元数据管 理能力,在完全兼容HDFS文件系统接口的同时,提供充分的POSIX能力支持,能更 好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 1.4.检查EMR集群 本示例使用CADT架构模式创建了EMR集群,配置Hive元数据存储到数据湖构建。步骤1 快速登录到EMR控制台:点击...
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