云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。
备份数据重删比可达30:1,节约备份存储的消耗.领先的重删能力.本地文件永久增量备份，源端重删，全量备份也无惧流量限制.本地虚拟机云上恢复功能无需额外付费.免费的高级功能.云原生服务，学习曲线几乎为0.简易客户端安装，备份策略一键配置.本地纯软部署.无需手动安装客户端即可备份 ECS，NAS，OSS，Tablestore，集中控制台...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据在用户侧加密后传入云数据库，数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的数据，数据拥有者以外的任何人无法接触到用户的明文数据，端到端全链路避免数据泄漏的发生.OSS云存储扩展.通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用，支持与本地数据表进行JOIN、数据读写，借助OSS...
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云数据库RDS SQL Server版
阿里云SQL Server数据库已含微软License，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持，广泛应用于新零售、医疗、房地产等行业。
SQL Server实例提供主备架构保证高可用，主实例故障后自动切换至镜像实例，由阿里云资深数据库专家维护，全面大幅度提升数据库的性能、稳定性、可靠性.主备架构，故障秒级切换.通过“等保三级”认证的高安全数据库，支持TDE，SSL等加密技术，严防拖库，目前已获得国内外十余个安全等级认证.提供数十种性能指标监控，可...
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云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
基于热存储使用率和TTL 管理数据，根据策略自动进行数据移动，降低存储成本.OSS 和 ODPS 外表接入.支持OSS 和ODPS外表，基于外部存储实现低成本数据湖分析和数据导入.支持创建定义多个资源队列，将用户和资源队列绑定，实现不同用户资源隔离和查询优先级定义，支持多队列动态资源优化.兼容开源，内核优化升级，专家服务支持...
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。
每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持7天内的任意时间点数据的恢复，有效防范数据误操作，降低业务损失.VPC专有网络.实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上，在TCP层直接进行网络隔离保护.DDOS防护.在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以直接...
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云数据库Redis
云数据库 Redis 版是一种全托管、兼容Redis协议的内存数据库服务，包含社区版Redis和企业版Tair，支持主从、集群和读写分离架构，具备低延迟、大吞吐、弹性扩缩容的特点。Tair提供多种系列满足不同场景的性价比要求，更有全球多活、数据闪回、大热Key探测与优化、丰富的数据结构，赋能大规模高性能要求的在线数据业务。
每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持数据一键恢复，有效防范数据误操作，业务损失降到最低.多层网络安全防护.VPC私有网络在TCP层直接进行网络隔离保护；DDOS防护实时监测并清除大流量攻击；支持1000个以上IP白名单配置，直接从访问源进行风险控制.支持同城容灾及异地容灾的缓存数据库，跨地域的容灾能力，有效防护...
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Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
同城多可用区、异地容灾与数据自动备份.灵活YML/GC配置与场景化配置参数模板.20+系统插件及自定义插件灵活安装.支持上传同义词/分词，支持OSS词库动态加载.各类集群日志与云监控、高级监控的细粒度指标大盘.提供20+诊断项的健康检测，探测潜在风险.VPC访问及白名单配置，支持HTTPS访问协议.静态数据存储加密及SSL/TLS节点...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：方案优势 简单易用：开箱即用，使用门槛低，数据自动备份、多种安全认证、字段级别权限 管控。性能优越：PB级数据准实时搜索引擎，查询结果毫秒级返回。功能强大：支持多种数据结构的复杂查询及字段级的全文匹配、模糊匹配、同时集 成了阿里达摩院 NLP...
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
同时，快照采用了增量备份方式，它只备份数据的变化部分，而不需要对整个数据集进行备份，提高了数据备份恢复效率。灵活备份支持根据实际需求设置备份策略，包括定时自动备份和手动备份，您可以根据自己的需求灵活管理备份任务。节约成本存储容量单位包能够抵扣云服务器快照所产生的费用，一键解决用户数据备份需求，优化...
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无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份，同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效，在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠，同时基于快照的环境搭建，不仅可以免于从0到1搭建环境，还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
应用场景数据库备份通过快照提供的自动快照策略/手动快照，可以实现定时或一次性的数据备份，如当您的业务是MySQL的时候，您希望可以以一定的频率为MySQL的数据备份，或者当您的业务在高危操作前（如业务系统升级）通过手动快照创建一次性快照，以应对服务宕机后的数据丢失，为您的数据安全保驾护航。无状态应用扩展当应对...
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高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
查看详情ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态，从而最大程度减少数据丢失带来的损失。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务...
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自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程，模拟了数据库迁移所需的工作，帮助您快速上手。
云数据库 RDS 可以让您使用一写多读、故障自动切换、自动备份等关键特性的同时，无需关注复杂的数据库运维工作。业务初期在业务初期，您可能会为了控制成本选择在应用服务器上自建数据库。但随着业务增长，这种应用和数据库部署在一个服务器上的架构，会有性能、安全、扩展性方面的隐患。RDS 解决的问题稳定可靠解决可用性...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
kafka-message-sync.py：同步消息的示例代码 metadata_cloud_kafka_to_idc_kafka.py：阿里云Kafka向自建IDCKafka同步元数 据的示例代码。 metadata_cloud_kafka_to_cloud_kafka.py：阿里云Kafka向阿里云Kafka同步元数 据的示例代码。以上三份Python代码在文档后续内容中会替换到函数计算的函数中。文档版本：...
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