容器服务 Kubernetes 版 ACK
阿里云容器服务Kubernetes版ACK（容器服务Kubernetes版，简称ACK）支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理，提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，助力企业高效运行云端K8s容器化应用。
运行时安全安全编排：内置云原生安全策略治理引擎和配置巡检任务，提供 Pod 维度的云资源权限访问控制能力，同时支持安全沙箱环境和云原生一站式机密计算容器平台，帮助企业保护核心数据。运行时安全防护告警：深度集成云安全中心容器防护能力，支持针对容器应用逃逸等运行时风险的监控、告警、溯源和东西向网络隔离等安全...
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云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、vswitch中人工通过其他方式添加了 资源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资 源会依赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资 源清理后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1对等连接路由策略释放，其中 步骤2打开云速搭 CADT管理...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
这里需要注意，如果通过 CADT创建的 VPC、VSwitch中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者 API等购买了 ECS，释放时因为这些非 CADT部署的资源会 依赖 VSwitch和 VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清 理后，在 CADT中再次释放资源即可。步骤1 打开需要释放的应用 步骤2 打开资源清单，...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
遇到这类问题请先去控制台人工进行资 源清理后，在 CADT中再次释放资源即可。步骤1 打开需要释放的应用，点击画布下方的资源清单。点击释放全部资源。步骤2 确认后，需要点击确定按钮。步骤3 需要用户再次确认，点击确定后，如果是主账号会触发风控（手机校验等），请按照提 示进行操作。文档版本：20240428 22 可观测链路 ...
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、vswitch中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资源会 依赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理 后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1 打开需要释放的应用 步骤2 打开资源清单，点击释放全部...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
步骤4 模板中资源大部分参数已经按照资中的规划配置完成，双击对应产品图标核对产品参 数细节。需要关注及修改的包括：1.首次使用ACK无法选择ECS节点，先访问ACK控制台并进行授权 文档版本：20240429 9基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 2.ACK的ECS需要单独调整登录密码 其他产品，双击产品图标，核对详情参数即可。...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要 关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
产品介绍 专有网络 VPC（Virtual Private Cloud）：是用户基于阿里云创建的自定义私有网络,不 同的专有网络之间二层逻辑隔离，用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产品实 例，比如 ECS、负载均衡、RDS等。函数计算 FC（Function Compute）：函数计算是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计 算，您无需采购与管理...
通过ALB+ESS实现应用的弹性伸缩
使用应用型负载均衡（ALB）和弹性伸缩（ESS）智能分配网络流量、动态调整服务器资源，提高应用的高可用性和吞吐量，弹性控制资源利用率、缩减资源成本。
方案优势高并发单个ALB实例最大并发连接数最高可达1000万，最大新建连接数（CPS）最高可达100万，ALB单实例七层处理能力高达100万QPS。高可用性ALB最大可提供99.995%SLA可用性保障；弹性伸缩ESS提供健康检查功能，在ECS实例不健康时，自动增加相应类型的实例替换不健康的实例。弹性伸缩优化成本无需投入大量人力来调整计算...
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解决方案
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
kafka-message-sync.py：同步消息的示例代码 metadata_cloud_kafka_to_idc_kafka.py：阿里云Kafka向自建IDCKafka同步元数 据的示例代码。 metadata_cloud_kafka_to_cloud_kafka.py：阿里云Kafka向阿里云Kafka同步元数 据的示例代码。以上三份Python代码在文档后续内容中会替换到函数计算的函数中。文档版本：...
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
遇到这类问题请先去控制台人工进行资 源清理后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1 打开需要释放的应用，点击下方的资源清单。步骤2 打开资源清单，点击释放全部资源。文档版本：20240329 41容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 场景验证 步骤6 确认后，需要点击确定按钮。步骤7 需要用户再次确认，点击确定后，...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、vswitch中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资源会 依赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理 后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1 对等连接路由策略释放，其中 步骤2 打开需要释放的应用 ...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器，供用户就近获 取，降低源站压力。 阿里云对象存储OSS（ObjectStorageService）：是一款海量、安全、低成本、高可靠的云 存储服务，可提供99.9999999999%（12个9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种 存储类型供选择，全面优化存储成本。 云速搭CADT...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
u 分区数：默认 12 个分区，通常建议分区数是 12 的倍数，减少数据倾斜风险。u 存储引擎：阿里云 Kafka 架构，有云存储和 Local 存储。（详细对比参见文档：https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for- kafka/product-overview/comparison-between-storage-engines ）u 消息类型：普通消息。...
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