SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、vswitch中人工通过其他方式添加了 资源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资 源会依赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资 源清理后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1对等连接路由策略释放，其中 步骤2打开云速搭 CADT管理...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
这里需要注意，如果通过 CADT创建的 VPC、VSWITCH中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者 API等购买了 ECS，释放时因为这些非 CADT部署的资源会依赖 VSWITCH和 VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理后，在 CADT中再次释放资源即可。步骤1 打开需要释放的应用，点击画布下方的资源清单...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
遇到这类问题请先去控制台人工进行资 源清理后，在CADT中再次释放资源即可。步骤3 打开需要释放的应用，点击画布下方的资源清单。步骤4 点击释放全部资源。文档版本：20240418 42基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 释放环境 步骤5 确认后，需要点击确定按钮。步骤6 需要用户再次确认，点击确定后，如果是主账号会触发风控...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
遇到这类问题请先去控制台人工进行资 源清理后，在 CADT中再次释放资源即可。步骤1 打开需要释放的应用，点击画布下方的资源清单。点击释放全部资源。步骤2 确认后，需要点击确定按钮。步骤3 需要用户再次确认，点击确定后，如果是主账号会触发风控（手机校验等），请按照提 示进行操作。文档版本：20240428 22 可观测链路 ...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：以上是整体的架构图，下面我们来逐步拆解：数据源 这里来模拟采集用户一些行为数据，数据格式如下：{"action":"readArticle","articleTitle":"FC+Kafka最佳实践","articleAuthorId":1,"articleAuthorName":"jiyuan","ts":1621577423 } 文档版本：...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务（SLS）基于收集的业务日志对业务实现监控与告警，能够帮助您了解应用的运行趋势，及时发现业务异常状态，采用具体措施以保证系统稳定性。
应用场景数据统一采集与管道化通过覆盖服务器与应用、云产品、移动端、物联网、开源软件、标准协议等采集来源，并覆盖日志、指标、链路等数据类型，成为企业的数据总线，满足数据统一采集、加工清洗、实时消费与分发等需求。IT系统运维监控统一采集、监控服务器运行日志、应用日志、数据库日志、网络日志等运维日志，帮助...
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解决方案
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、vswitch中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资源会 依赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理 后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1 对等连接路由策略释放，其中 步骤2 打开需要释放的应用 ...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、vswitch中人工通过其他方式添加了资 源，如通过控制台或者API等购买了ECS，释放时因为这些非CADT部署的资源会 依赖VSW和VPC，会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理 后，在CADT中再次释放资源即可。步骤1 打开资源清单。步骤2 点击释放全部资源。文档版本：...
企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。
解决问题：多种数据源灾备难客户在本地 IDC 和公共云上有多种数据源，如何对这些数据源进行统一灾备成为了运维难题。解决问题：本地 IDC 冷热数据管理难客户本地 IDC 有热数据需要备份保证可恢复性，冷数据需要归档释放主存空间，方案设计难度大。解决问题：数据保护降本增效实现难购买传统备份软件授权一次性投入大，自建...
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解决方案
企业构建统一CMDB数据源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。
企业为多云部署，需要自建 CMDB平台（资源管理/本实践将指导企业客户在多账号的云上 IT 架 面向应用的运维管理）或向第三方成品软件上报云上 构下，一站式的采集全量资源配置数据、资源 的资源配置数据。配置历史、资源关系数据，将这些数据稳妥留 企业在内部日常运维中需依赖资源配置数据。如获取 存并快捷消费到自有的 ...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
您 可以使用 RAM 创建和管理用户和组，并使用各种权限来允许或拒绝他们对云资 源的访问。更多信息，请参见：www.aliyun.com/product/ram 对象存储OSS：OSS是海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供 99.9999999999%的数据可靠性。使用RESTfulAPI 可以在互联网任何位置存储 和访问，容量和处理能力弹性扩展，多种...
跨阿里云账号采集日志
跨阿里云账号采集日志可以实现多个账号间的日志共享和集中管理，降低了管理成本和风险，提高了日志数据的安全性和可靠性。同时，跨账号日志采集还可以满足多租户场景下的日志管理需求，提高了系统的可扩展性。
同时，跨账号日志采集还可以满足多租户场景下的日志管理需求，提高了系统的可扩展性。...提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储，满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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解决方案
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的数 据存储方式，提供热数据存储和冷数据存储两种方式，以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据，采用 ESSD或高 效云盘存储，满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
适用于对数据安全性要求高或年数据量较大的客户，独享阿里云资源，可自主运维服务器资源按需扩缩容，用户可自己掌控数据.Qucik Tracking 独立部署版.购买Quick Tracking专家服务，为您提供包括指标体系设计、埋点方案设计、场景化数据分析方法论等相关产品咨询服务.Qucik Tracking 专家服务.采集、分析、画像、性能体验一站...
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云产品
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 66 SLS多云日志采集、处理及分析 日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 附录 2：日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 本示例以 SNAT+DCDN的方式同时日志采集机器组采用自定义标识的方式让日志采 集集群具备公网安全加速传输能力同时日志采集集群规模具备弹性伸缩能力，当用户 的日志集群所在...
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