向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。
企业智能客服基于DashVector+通义千问实现智能问答、语义理解和自动回复等功能，从而减少客服人员的工作负担，提高客户服务效率和质量，提高客户支持效率，增强客户体验和满意度。智能旅游顾问智能旅游顾问可以为用户提供个性化的旅游规划建议和旅游咨询服务，提高旅游体验和满意度。智能旅游顾问可通过机器学习进行用户...
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通义万相文本绘图与人像美化
利用通义万相AIGC在Web服务中实现图像生成，包括文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能，加快创作流程，提高创意效率。
立即购买解决方案推荐向量检索与通义千问搭建专属问答服务本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单、便于集成、实时高效、专业稳定的应用服务。查看详情通义千问和LangChain...
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通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
通义灵码：是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级 实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智 能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。 通义灵码官网及上手资料包：1、产品官网：...
AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用
利用AnalyticDB PostgreSQL与DashScope灵积模型服务提供的通义千问模型构建Retrieval-Augmented Generation (RAG) 应用，通过检索相关信息并结合上下文生成准确的自然语言回答，增强语言模型处理和理解复杂查询的深度。
预计产生费用不超过10元（假设您选择部署准备中相关规格资源，且运行时间不超过1小时，如果调整了资源规格，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）方案部署跟随方案教程，用AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用方案介绍AnalyticDB和通义千问快速构建RAG应用基于RAG技术的智能问答系统能够高效的检索企业私域知识库，...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景 通常需要处理大量的数据，并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上，提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理•内置CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即用•按量付费模式，没有资源闲置费用 最佳...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
立即购买免费试用快捷入口控制台文档产品定价模板市场05:00全场景消费数据，让业务决策触手可及产品动态内容甄选新版本Quick BI v5.1 版本已发布，抢 '鲜' 体验2024.04.11新功能-智能搭建已开启公测智能小 Q：能让企业用起来的，才是真正的智能 BI2024.04.29新功能数据集组合：多数据集组合分析，灵活适配业务需求2023.12....
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网站文本内容安全检测
通过内容安全API的形式，提供直播场景的文本检测能力。响应时间短、支持类型多、并且可从频次、上下文、内容重复等多维度判断风险行为。
相关产品访问控制 RAM内容安全在线咨询方案优势响应时间短文本审核平均响应时间为60毫秒，同区域VPC内网访问耗时能再降低20%左右。支持类型多支持多种内容类型检测，且能够感知内容变异：如：“阿里云”变化为“a里yun”、“啊鲤云”等。智能化检测用户账号层面可从频次、上下文、内容重复等维度判断风险行为，如：“加我”...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 业务架构 场景描述 大语言模型（LLM）在生成准确和实时的回复方面存 在局限性，不适合直接用于需要精确信息的客服或问 答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的 RAG 技术来改善 LLM的表现。该方法通过结合 LLM的归 纳生成能力和向量检索库的检索能力，增强对用户查 询的理解，并产生更加...
新零售智能助理
新零售智能助理（RetailBot）是一款面向开发者、专注于新零售领域的智能客服机器人。本产品基于阿里店小蜜AI能力构建，可解决消费者售前售后常规咨询、行业垂直场景咨询、商家营销导购等零售核心问答场景。产品内置数十个细分行业垂直问答能力、数千条行业高频知识包，开发者接入即可获得行业领先的7*24小时智能对话机器人能力。
查看产品文档.查看产品文档.管理aPaaS控制台.管理SaaS控制台.查看产品文档.<查看阿里云智能客服系列产品.新零售智能助理（RetailBot）是阿里巴巴自研，专注于新零售领域的智能客服产品，提供“智能客服机器人+人工客服工作台”整套SaaS方案、“智能客服机器人“PaaS方案、以及...智能数据助理.推荐搭配使用.在线咨询智能接待.
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
结合命名实体能根据问题中的分词和实体识别结果，理解发问意图，快速搭建问答场景应用.查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务调用方式.了解NLP基础服务常见问题.了解如何接入API.自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，...
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