电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
小结：本节介绍使用日志服务在 web前端页面进行埋点，这里的数据仅做模拟，真实 业 务 根 据 业 务 需 求 和 智 能 推 荐 的 埋 点 建 议（https://help.aliyun.com/document_detail/116675.html）进行埋点。4.3.构造假数据 说明：本例为了实验方便构建部分用户数据。步骤1 登录 RDS控制台，进入之前创建的实例。步骤2 单击...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据，冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中，热数 据存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据，对接BI分析 工具，快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算，使用...
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
大数据近实时数据投递 MaxCompute 最佳实践 业务架构 最佳实践 解决问题 场景描述 混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据 本文介绍离线大数据场景使用 MaxCompute构建云 上云链路。上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复 使用 UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分 杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
数据融合分析：文档版本：20210224 3 游戏数据运营融合分析 最佳实践概述 ￚ DLA融合分析（冷数据，全周期，低频查询、大范围跨度查询、关联 ADB 维度数据分析）+ADB存储密集型分析（温数据，1-3个月批量数据分析）+ADB计算密集型（热数据，实时分析）。ￚ 真正实现云原生数据处理、分析链路闭环，极大提高客户收益。方案...
DTS数据同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
数据抽取不幂等或容错率低，如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后，再次抽取无法获取 0:00时的数 据状态。2.针对不规范设计表，如没有 create_time/update_time的历史遗留表，传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差，抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...
终端访问控制系统UEM
阿里云终端访问控制系统UEM是以网络安全准入、终端安全管理、应用管理为基础的远程办公零信任解决方案产品，帮助用户构建安全、高效、易用的远程办公能力，支持基于多因素动态安全分析及准入，支持全终端类型全生命周期的管理能力
支持对设备硬件信息、系统信息以及软件列表信息抓取，并支持对软件数据进行可视化报表统计.终端安全基线检查.支持对不符和安全基线要求的终端禁止入网或告警，如安装了黑名单应用的设备禁止入网.终端入网管理.对指定的人或者设备，进行冻结、锁定以及挂失等操作，以实现禁止非法设备入网.支持管理Windows、macOS、Android和...
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云产品
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
基于日志服务构建业务可观察性系统 部署架构 场景描述 现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监 控系统有非常多的选择，比如 ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存 在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用 到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，...
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
本地数据中心基于 SMB/NFS协议访问对象存储 最佳实践 业务架构 场景描述 本地数据中心在本地存储有限的情况下可以基 于云存储网关搭建一个海量文件系统的文件存 储服务，实现多个数据中心互相之间高效的同步 和共享数据。云存储网关以对象存储 OSS为后 端存储，为云上和云下应用提供业界标准的文件 服务（NFS和 SMB）和块...
SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案
专为小型企业设计的 SAP® Business One 支持您集成运营整个企业所需的所有重要功能， 其中包括销售和客户关 系以及财务和运营。它能够帮助您根据最新信息制定决策，简化流程并加快盈利性增长。 借助SAP与阿里云的联合解决方案，您可 以彻底告别内部部署的高成本和复杂性，并确保软件、服务与支持费用的可预测性。
SAP Business One 提供了一套完备的工具，旨在帮助企业管理和简化财务运营。...借助 SAP® Business One与阿里云以及钉钉的联合解决方案，企业不但能够告别内部部署ERP系统的高成本和复杂性，并确保软件、服务与支持费用的可预测性，还能体验到钉钉为企业移动办公带来的便捷性.SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案.ECS 云服务器.
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解决方案
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用，每天 有大量的上传视频，需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件，要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理，同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
这使您的函数可以像访问本地文件系 统一样编写访问存储在其中一个 NAS 文件系统上的文件。详见 https://cn.aliyun.com/product/nas 对象存储 OSS：海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供 99.9999999999%的数据可靠性。使用 RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处 理能力弹性扩展，多种存储类型供...
E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
分钟级别的监控报表，针对 StarRocks 核心数十项 metrics 无间断采集，提供准确的实时监控告警。对集群概览、计算、存储及查询、导入等提供诊断分析报告，以优化集群到更加的健康状态.全托管分析平台.可视化的 StarRocks 实例管理控制台，使得实例的整体运维和管理更方便.易用的数据查询分析.支持可视化 SQL Editor 编辑器...
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云产品
云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
集群版为一主多备架构，用于有大量流量高峰读请求和数据智能分析需求.查看详情Q：RDS 存在什么使用限制和注意事项吗？A：在变更配置、版本升级、故障切换时存在闪断，切换内外网时连接会断开，存储空间满实例会被锁定。查看详情Q：为什么包年包月实例还会产生后付费账单？A：包年包月实例的预付费费用中不包含以下增值能力...
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云产品
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
本文将详细介绍腾讯音乐如何基于 Apache Doris 构建查询高效、实时统一分析的 OLAP 引擎，使 OLAP 作为底层基建加强模型连接转化效率、结果输出准确率，最终将大模型+OLAP 引擎结合为用户提供个性化、实时化、灵活化的智能数据服务平台。2023-09-05阿里云数据库 SelectDB 版重磅发布，邀测火热进行中2023 年 3 月，在阿里云...
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E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
E-HPC低成本实现量化策略回测 最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包 括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数 据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战，这也是...
云原生可观测运维解决方案
阿里云云原生可观测运维解决方案基于SLS云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配AI算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测。
✓ 日志服务支持通过 Webhook 方式接收外部监控系统中的告警消息（如 Grafana、Prometheus），无须迁移数据即可接入智能告警 ✓ 通过开放告警接入数据后，即可使用日志服务智能告警功能中的智能降噪及告警事件管理功能.✓ 无须迁移数据即可快速解决告警风暴问题 ✓ 多个服务统一告警中枢更易于告警事件管理.跨服务统一告警...
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解决方案
云数据库Redis
云数据库 Redis 版是一种全托管、兼容Redis协议的内存数据库服务，包含社区版Redis和企业版Tair，支持主从、集群和读写分离架构，具备低延迟、大吞吐、弹性扩缩容的特点。Tair提供多种系列满足不同场景的性价比要求，更有全球多活、数据闪回、大热Key探测与优化、丰富的数据结构，赋能大规模高性能要求的在线数据业务。
特步通过全渠道Tair方案支撑数千家门店数十万的QPS，提升客户数据链路的时效性和客户业务系统的吞吐能力.Tair集群提供超过千万的高QPS，毫秒级延迟，助力客户轻松应对双11、618等大促时期的高并发流量，提升数据库性能.Tair专属集群单实例顺利支撑峰值1200MB/s的消息传输，并做到无消息丢失，直播效果更佳流畅，质量也更...
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