云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
闪剪智能闪剪智能致力于为全球企业和用户提供简单、易用的视频创作软件,旗下有飞推、字说、Fixest、闪剪、闪剪播、团队快剪等产品。通过接入通义AnimateAnyone API,结合数字人场景图生视频的玩法,让视频玩法更有个性更生动,为客户产品拉新、促活、留存等带来巨大的价值。接入通义AnimateAnyone API,结合数字人场景...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频<em>处理</em>
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
 通义灵码:是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级 实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发 问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云的云服务使用场景调优,助力开发者高效、流畅的编码。 通义灵码官网及上手资料包:1、产品官网:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,通义灵码
通义万相文本绘图与人像美化
利用通义万相AIGC在Web服务中实现图像生成,包括文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能,加快创作流程,提高创意效率。
03安装示例应用程序安装本解决方案提供的示例应用程序,并启动服务。04完成及清理在浏览器中访问部署的服务,体验通义万相的相关功能。如完成体验后且无需使用相关资源,请释放所有资源。一键部署手动部署方案权益优惠购买免费试用询价中.立即购买询价中.立即购买询价中.立即购买解决方案推荐向量检索与通义千问搭建专属...
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容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的<em>应用</em>性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
飞天企业版
阿里云飞天企业版是基于阿里云飞天云计算操作系统,为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台,阿里云专有云与公共云同根同源,支持私有化部署。
智能指挥官助力数智化管云产品解决方案 一云多芯 灾备一云多Region应用云原生大数据上云行业大模型云+应用一体化运维可运营云 一云多芯 阿里云一云多芯方案通过对多种CPU、GPU/NPU等硬件的深度适配和调优,帮助客户实现多芯下的安全生产和高效管理,有效保障云平台硬件的供应链安全。一云多芯支持intel、海光、鲲鹏、飞腾...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体,当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取,请使用NLP自学习平台。
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断迭代更新,目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业的大量语料研发,对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析,将文本转化为结构化属性字段,高效甄别正负面评价,同时根据情感强烈程度...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务,用户可以快速的为每一个词附上对应的词性,结合分词服务,可以快速进行更深层次的文本挖掘处理,无需担心新词发现、歧义消除等问题。
结合分词,帮助各类APP应用、网站社区等对文本内容搜索有需求的用户,快速搭建搜索模块,提升搜索准确性.结合分词,使机器更好的理解指令内容,快速完成指定任务,可用于语音助手、智能硬件等场景.快速发现文本中的关键词,提炼出有价值的信息,节省阅读时间.支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力,用户无需...
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类,当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化,请使用NLP自学习平台。
查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.通过文章标签的计算,结合用户画像,实现精准的个性化推荐.通过分析各文本的标签,为聚合相同或相似文本提供前置服务.快速实现对文章的分类打标,有效管理内容库,提升检索效率.既支持层次结构(比如树状)的类目体系,也支持平层结构...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语,泰语,越南语,印尼语。
智能文本分类.商品评价解析.又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语,泰语,越南语,印尼语。如有私有化部署(本地部署软件)需求,及商务问题,请...
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人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务,可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,是进行深度文本挖掘,知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
基于百亿级别的数据反馈建立分析模型,提升模型的精度和适配性.海量数据建模.结合细分领域,构建细粒度标签,实体类别超过50个.应对层出不穷的新品牌、新品类、新电影等,构建自动的专名识别机制,定期增量更新.灵活的更新机制.自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.我们为您提供的命名实体...
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词(目前支持中文及英文)基于海量数据,使用电商标题中心词以及类目进行训练,通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度,进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本(一般小于25个词)的中心词。
查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.模型语言无关性,支持中/英/俄/西等多个语种.依托阿里丰富大规模电商场景,借助电商大数据完成中心词建模.海量电商数据建模.基于卷积的深度语义网络CDSSM模型,借助电商类目体系,提升关键词提取准确率.深度语义模型.借助语料丰富的...
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网站文本内容安全检测
通过内容安全API的形式,提供直播场景的文本检测能力。响应时间短、支持类型多、并且可从频次、上下文、内容重复等多维度判断风险行为。
本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。查看详情视频网站的存储与媒体处理方案视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一...
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向量检索 Milvus 版
阿里云向量检索 Milvus 版 是阿里云提供的 Serverless Milvus 全托管服务,100% 兼容开源 Milvus,提供高性能、可扩展、大规模 AI 向量数据库相似性检索服务。
人工智能平台 PAI.Milvus 结合大型语言模型实现智能问答系统,通过向量化处理用户查询,利用其高效检索功能快速匹配“私有知识库”中的信息,并结合大模型,生成准确回应。此方案提供即时、精确、交互式的生成式搜索服务.文本语义向量查询.开源大数据平台 E-MapReduce.人工智能平台 PAI.智能问答&大模型.智能问答&大模型....
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多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
安全、智能的存储系统提供用户级别资源隔离机制和多层次安全防护,提供多种数据处理能力,无缝对接大数据分析系统以及可观测平台,满足企业数据分析与管理的需求。灵活的访问加速能力OSS作为存储源站,可无缝集成内容分发网络CDN,提升文件被多次重复下载时的访问体验;支持传输加速服务,优化互联网传输链路和协议栈,并...
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Alibaba Cloud Linux
Alibaba Cloud Linux 是阿里云打造的 Linux 服务器操作系统发行版。为云上应用程序提供 Linux 社区的增强功能,同时通过引入更完善的发行版质量体系,确保产品品质,提供云上最佳用户体验。
开发者可将应用程序和依赖项打包到一个可移植的容器中,快速发布到 Linux 机器上并实现虚拟化,实现更高效地构建、部署和管理应用程序。在本教程中,您将学习如何在阿里云云服务器 ECS 上基于 Alibaba Cloud Linux 3 操作系统部署 Docker,并制作 Docker 镜像。21分钟查看教程更多免费试用场景技术解决方案等保合规镜像弹性...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据价值,智能 助力研发/运维/运营/安全等场景。更多信息,请参见日志服务简介 https://www.aliyun.com/product/sls 专有网络 VPC:Virtual Private Cloud,简称 VPC,是基于阿里云创建的自定义私 有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离。您可以在自己创建的专有网络内创 建和管理云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
云端智能剪辑
云端智能剪辑(云智剪)是基于云计算和人工智能技术的视频剪辑生产服务,能为用户提供直播剪辑、视频剪辑、模版工厂、数字人制作等核心功能,并可使用 AI 辅助剪辑生产。
媒体处理是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的方式,将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习,对媒体内容、文字、语音、场景进行多模态分析,实现智能审核、内容理解、智能编辑等多种处理功能.多端制作协同,规模批量化视频处理,支持最高60倍速剪辑合成.丰富专业的音视频剪辑...
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超级计算集群实现自然语言处理训练
超级计算集群实现自然语言<em>处理</em>训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景,使用神龙 GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS进行NLP的 训练,采用Bert模型。这里不使用容器,直接 使用裸机进行NLP的Bert训练,使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器(SCCGN6) SCC超级计算集群 CPFS共享存储
部署脚本.40 V企业上云实践 基于超级计算集群的自然语言处理AI训练 最佳实践概述 AI数据处理流程 AI数据处理一般分为三个步骤,数据采集,清洗标注,模型训练。本方案属于模型训 练阶段。方案场景描述 本最佳实践适用于自然语言处理的AI训练场景,尤其是对性能要求苛刻,业务交付紧 迫的场景。自然语言处理(NLP)就是在...
来自: 最佳实践 | 相关产品:文件存储NAS,超级计算集群
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