云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
如果您希望对 RAG 系统有更多的细节控制做优化,也可以使用借助 LlamaIndex 等开源框架来构建 RAG 系统。查看相关技术解决方案一键部署参考架构图客服质检在客服质检领域,传统的质检方法主要依赖人工审核录音或聊天记录,通常因为成本只能实现抽检,同时还容易受到主观判断影响。而引入大模型则可以实现统一、规模化的客服...
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Landing-zone
企业上云第一步,规划和落地云上资源结构、访问安全、网络架构、安全合规体系,为企业搭建安全、高效、可管理的云环境。
对于权限的使用持续监控和优化单点登录 SSO访问控制 RAM05安全防护·配置防火墙组件,加强安全防御能力·对于主机定期更新、病毒扫描、端口检查·对重要数据开启加密或脱敏等防护措施·为应用开启WAF或DDoS防护云防火墙DDoS防护云安全中心Web应用防火墙 WAF06运维管理·构建以CMDB为核心的运维管理体系·标准的发布变更流程...
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数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
VPC IPv4网段 推荐网段 172.16.0.0/12 深圳交换 可用区 深圳 可用区 E 机 IPv4网段 172.16.2.0/24 深圳 ECS 系统镜像 centos_7.7 实例规格 ecs.c5.xlarge 实例数量 1 公网带宽 按计费 100M 实例主机名 shenzhen-ecs 深圳 NAS NAS组名 shenzhen-nas 协议类型 NFS 4 文档版本:20201013 数据迁移上云最佳实践 测试资源准备 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,云企业网,云速搭CADT
工业数据中台解决方案
以企业IT&OT数据为基础,结合数据汇聚&治理能力,实现数据资产化、数据服务化,打造统一标准、稳定可靠的数据资产,发挥数据价值,完成端到端的数据敏捷交付、部署、应用。
以数据的业务应用为导向,基于数据资产,提高数据获取质量数据部署效率.数据接口服务.工业数据中台解决方案.中海油引入阿里云工业大脑AI以优化其在南海天然气的开发生产,打通天然气气井、生产平台、运输管网、上岸加工等全链路的毛细血管,为南海气田复杂地质环境下的生产系统装上智能“大脑”.河钢数字技术股份有限责任...
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系(OneModel、OneID、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,驱动创新。
基于标准化构建沉淀的高质量数据资产,可视化地分析和管理数据资产,快速便捷地查询元数据详情.数据资产管理和元数据查询.推荐搭配使用.Dataphin助力餐饮行业客户重塑会员体系.基于Dataphin,乳品行业客户能够将企业数据中台与各个业务系统进行对接,将这些系统沉淀的数据都汇集到中台,根据各种业务场景对数据进行智能分析...
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大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近实时<em>数据</em>投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
大数据近实时数据投递 MaxCompute 最佳实践 业务架构 最佳实践 解决问题 场景描述 混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据 本文介绍离线大数据场景使用 MaxCompute构建云 上云链路。上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复 使用 UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分 杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT
影视数据分发汇集与传输加速
影视<em>数据</em>分发汇集与传输加速
场景描述 使用阿里云对象存储服务OSS及OSSBrowser 工具,实现影视数据多用户多地域分发、汇集, 以及传输加速的最佳实践。 解决问题 1.跨地域、多角色、分权限文件上传、下载。 2.基于OSS及其客户端实现Serverless文件 分发服务(可替换传统FTP服务)。 3.OSS文件传输全球加速。 产品列表 lOSS lRAM
文档版本:20220507 4 影视数据分发汇集与传输加速 创建权限管理子用户 步骤5 分别搜索 ossfull、ramfull,添加系统预置权限策略:AliyunOSSFullAccess 和 AliyunRAMFullAccess 步骤6 确认授权成功 文档版本:20220507 5 影视数据分发汇集与传输加速 OSS Browser工具安装及配置 2.OSS Browser工具安装及配置 步骤1 从 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,访问控制
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
批量计算可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用计费。Serverless函数计算 FC免费试用函数计算是事件驱动的全托管计算服务,足够轻灵活,让用户以更少的代码更好、更快地使用阿里云产品实现业务创新。Serverless 应用引擎 SAE帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS,按需使用,按...
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视频直播
阿里云视频直播服务(ApsaraVideo Live)是基于领先的内容接入与分发网络和大规模分布式实时流媒体转码技术打造的直播平台,提供便捷接入、高清流畅、低延迟、高并发的音视频云高清直播直播服务。
统计分析提供全景数据统计(带宽流量、访问质量、各功能用量等)和多角度数据分析(分析独立访客、用户分布、域名排行等);同时提供推流质量监控、多维度访客数据、实时日志等功能。云导播台搭载云导播台,支持视频内容的素材管理、媒体处理、导播包装、导播输出等,对传统视频生产工具进行云端再造,无需采购硬件,...
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通过PAI-灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
以 Meta 最新开源的大语言模型 Llama2 为例,通过PAI-灵骏完成了大语言模型的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理验证以及在线服务部署等完整的开发链路。
智能家居助手可以为住户提供智能化的家居控制和家庭娱乐服务,相较于固有模式的家居控制,基于Llama2构建的智能家居助手可通过机器学习进行用户反馈、用户习惯和家庭需求分析,实现智能场景触发和自动化控制,还可支持丰富的对话服务。方案部署01资源准备规划网络及资源、部署资源02模型及数据准备用户完成模型下载、准备预...
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工业大脑
工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业制造业的核心问题而打造的数据智能产品。
工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台,通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集,借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法,激活海量数据价值,为解决工业智能制造的核心问题而打造的数据智能产品,加速推动工业新基建建设.
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工业视觉检测解决方案
工业视觉检测解决方案全链路打通数据采集、标注、训练和部署环境,通过深度学习和图像处理算法,进行全自动生产流程管理,自动识别图像中的瑕疵或故障,以达到大幅节省人力,提高产品生产效率及精度稳定性的效果。
通过分析气象数据和历史功率数据,识别关键因素,提升电池片质量(即提升 A 品率).太阳能电池片瑕疵检测.利用人工智能深度学习算法,增强质检后续流程的精确自动化能力.布匹瑕疵检测.解决工业质检中难以解决的多种缺陷精确分类问题,增强质检后续流程的精确自动化能力.芯片表面定位检测.利用面板程工艺参数,进行回归分析...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
单表10PB级数据量、万亿条记录以及千万级别的TPS能力。自动负载均衡及热点迁移,无需人工介入.分布式架构体系,自动负载均衡.存储计算分离架构,计算层与存储层均可独立扩展,更灵活更低成本。支持多级存储介质,配合冷热自动分层最大化优化存储成本.存储计算分离,多种存储介质.支持纯按模式,享受0元门槛产品使用。...
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化工行业解决方案
化工行业解决方案借助工业大脑算法平台与知识图谱技术为客户建立大数据分析平台,实现:生产/控制参数优化,关键机组设备预防性维护,长输管线泄露预警,装置/全厂能源优化,产业链协同/供应链优化,产品质量预测,市场/消费者行为画像分析等。
收集导热油炉的实时数据,辨识导热油炉内油温、送风量、给煤的模型,并通过实时控制和优化的算法进行强化学习,稳定控制炉内油温,降低燃煤消耗.降低燃料消耗.优化塔底温度/蒸汽、塔产品分布、反应深度,设备参数,设备健康状态,环境因素等各个方面影响,综合推荐最优工艺参数,降低生产成本,提高生产效率.控制参数...
来自: 解决方案
物联网平台
物联网平台提供全托管的企业级实例服务,具有低成本、高可靠、高性能、高安全的优势,无需自建物联网基础设施即可接入各种主流协议设备,管理运维亿级规模设备,存储备份和处理分析EB量级的设备数据,帮助企业快速实现设备数据和应用数据的融合,实现设备智能化升级。
助力光伏企业搭建新一代智能光伏发电系统,分布在全球各地的近百万台光伏逆变器稳定上云,并通过对逆变器的实时远程控制数据分析,提升了整体的发电效率并大幅降低了运维成本.阿里云物联网平台上线了国内3大地域和海外5大地域,支撑光伏企业提升海外业务的稳定性、安全性并应对各国和地区对于数据的严格监管.全球8大服务...
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光伏行业解决方案
光伏行业解决方案覆盖光伏生产到应用整条产业链路,通过图像识别光伏切片表面瑕疵来辅助人工决策;通过分析组建工艺优化参数;通过分析气象数据和历史功率数据,科学预测光伏发电功率。
通过对光伏电池片生产的物料数据、设备参数、MES 系统数据等的分析,识别影响电池片质量的关键因素,从而对设备参数进行优化推荐,并在产线的对比测试中不断调优,最终提升电池片质量(即提升A品率).光伏行业解决方案.明确和提交需求.明确项目和光伏行业相关,按要求提交合作需求,并确保电话畅通.阿里云员工在5个工作日内与...
来自: 解决方案
实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
弱Schema,弱数据类型,排查数据质量问题难.专有API,需第三方扩展支持有限SQL.支持点查和前缀扫描,不支持复杂多维计算,支持高QPS点查.开发复杂,系统效率依赖主键设计,中间表多.多套系统,多次数据导入导出,运维复杂.传统Key/Value数据库.Hologres Serverless之路——揭秘弹性计算组.无需导出,不查询不收费,加速查询...
来自: 云产品
水泥行业解决方案
水泥行业解决方案将水泥生产过程中的DCS、PLC等数据汇集到工业大脑数据平台。采用大数据的方法建立数理模型,还原和模拟产线真实的的运行状态,再结合生产工艺机理机制和运行规则规范,对模型进行解读并作出优化控制决策,最终实现降本增效。
阿里云工业大脑水泥质量优化管理产品的核心是利用算法预测手段,结合水泥质量管理应用系统,通过对熟料游离氧化钙预测、水泥强度预测以及熟料烧成优化决策,实现对水泥生产质量的跟踪与管理,实时指导生产过程中的配料、烧制工艺,提升水泥产品质量,降低生产原料成本,并提升水泥销售中的质量信赖度.解决熟料检测滞后性...
来自: 解决方案
工业智能解决方案
通过云计算、大数据、人工智能的技术,为钢铁、水泥、化工、固废等不同产业将能增效,提高产业营收能力,实现弯道超车。
六国化工通过铜陵工业大脑取得环保效益,还带来每年百万元经济效益.铜陵工业大脑.铜陵工业大脑.优秀生态伙伴.行业解决方案.推动工业互联网新基建平台建设!点击查看>.工业大脑联合行业合作伙伴,面向所有数字化转型的工业企业,剖析方案架构原理、挖掘通用之处、启发更多企业打造更加全面智能的创新解决方案.点击下载解决...
来自: 解决方案
钢铁行业解决方案
炼钢全流程工艺参数优化,将生产过程数据整合并分析挖掘,通过云计算、大数据、人工智能等技术,对提钒、脱硫、转炉炼钢、精炼、连铸等炼钢全流程相关的生产过程和检测数据进行挖掘分析
构造关键工业设备系统输入和输出关系的映射模型,监控关键工业设备的实时运行数据,当实际输出与基于当前输入的期望输出偏差较大,且满足一定的报警规则,则发出设备异常状态预警.设备预测性维护.最大限度避免多座热风炉同时换炉,减少多座热风炉同时换炉造成的煤气管网压力的较大冲击,实现不同高炉配套的多座热风炉间...
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