Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
满足高性能、高稳定性、可弹性的计算需求.Databricks Delta Lake为数据湖分析提供了ACID事务能力,轻松处理包含十亿文件的PB级表的元数据信息,实现了批流一体的数据处理方式.同时满足数据科学家、数据工程师以及业务分析师的计算需求,提供交互式的协同分析工作平台.计算存储分离,减少数据冗余,实现多引擎间的数据共享...
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智能数据标注PAI-iTAG
智能数据标注PAI-iTAG是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能标注PAI-iTAG提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注。
智能数据标注 PAI-iTAG 是一款智能化数据标注平台,支持图像、文本、视频、音频等多种数据类型的标注以及多模态的混合标注。智能数据标注 PAI-iTAG 提供了丰富的标注内容组件和题目组件,可以直接使用平台预置的标注模板,也可以根据场景自定义模板进行数据标注.智能数据标注 PAI-iTAG.查看PAI-iTAG产品文档.快速入门PAI-...
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数据同步服务
数据同步 MSS,源于阿里云移动开发平台。移动数据同步 MSS,通过一个安全的数据通道 TCP+SSL,及时、准确、有序地将服务器端的业务数据,主动的同步(SYNC)到客户端 App。提供增量、可靠的消息触达能力,将聊天消息按发送方的发送顺序,有序推送至指定用户。可以动态地将配置信息进行全设备推送,保证在线 APP 可实时接收推送数据。
客户端初始化成功时,服务端可一次性推送多个业务数据,减少不同业务的请求.只在有增量数据时才推送业务数据,可有效减少冗余数据的传输,降低网络成本.当服务端发生数据变化时,可在最短时间内将变化数据直接推送至客户端,无需等待客户端请求.数据无感知推送,在渲染客户端界面之前,数据已到位,降低了用户等待时间....
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数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
提供数据迁移、数据同步、数据订阅链路的十个实时性能指标和监控视图,直观监控各条链路的健康状况,辅助用户进行故障诊断.查看同步链路状态和性能>.闭环的报警监控管理.可灵活配置任务延迟、任务状态等监控指标,对链路实时监控报警,并在故障消除后通知用户,实现监控、报警的闭环管理.大幅度降低运维成本.丰富的性能...
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数据安全解决方案
数据是企业的核心资产,如何保护企业的云上数据,是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时,阿里云根据自身多年的经验积累,结合大量云上客户的最佳实践,提供了一套完整的数据安全解决方案,帮助企业提升云上数据风险防御能力,实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全成熟度模型.DSMM模型中将数据安全过程维度分为数据全生命周期安全和数据通用安全两个过程,并将数据全生命周期划分为:数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。数据生命周期安全共包含30个过程域,为企业保护数据提供了可落地的参考.数据安全生命周期过程域...
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企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
离线大数据分析最佳实践>.互联网电商行业离线大数据分析.实时大数据分析最佳实践>.基于 MaxCompute 的大数据 BI 分析.支持多终端、多数据源、多格式数据采集,将结构化和非结构化数据集成到统一分析平台.一站式数据采集和集成.低技术门槛数据分析平台,零代码鼠标拖拽就能做出亮眼的数据看板,业务人员无需管理复杂的分析...
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数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
云上用户通过云企业网+NAS在线迁移服务实现跨区域、跨账号迁移 NAS上的 ,并确保能实现增量迁移(减少业务停机时长)。示例应用场景 线下 IDC数据 迁移至阿里云 OSS 线下 NAS数据迁移至阿里云 NAS 线上杭州区域 NAS数据通过 CEN迁移至深圳区域 NAS 方案架构 1 文档版本:20201013 数据迁移上云最佳实践 最佳实践概述 2 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,云企业网,云速搭CADT
智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系(OneModel、OneID、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,驱动创新。
在线下零售餐饮行业的场景中,随着业务的发展,客户的门店数量及会员数量快速扩张,传统的数据加工处理和管理能力已经无法匹配业务的发展,在此情景下,客户通过阿里云对企业的业务系统和数据平台进行升级,基于Dataphin快速构建企业数据中台的数据,并结合Quick BI进一步实现对会员数据的分析和挖掘,最终实现业务上千人...
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企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
分析型数据库ADB.DataV数据可视化.根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!售前专家免费服务.企业经营需要用到多种企业应用软件,比如 ERP、CRM、OA 等软件。此类软件往往来自于不同的供应商,数据打通难度较大。通过该方案,可以帮助用户集成不同应用的数据,做到统一分析.企业...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
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企业数据存储与备份解决方案
阿里云企业数据存储与备份解决方案,打破线下 IDC 数据孤岛,满足客户业务的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求场景。
基于阿里云提供的存储与灾备平台,提供数据备份、数据容灾保护以及策略化归档管理,满足客户的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求,保障业务连续性,节省企业运维成本,消除企业后顾之忧.企业数据存储与备份解决方案.本方案基于阿里云的云存储能力和灾备统一管理平台,快速实现业务数据云上存储与备份,保障企业...
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工业数据中台解决方案
以企业IT&OT数据为基础,结合数据汇聚&治理能力,实现数据资产化、数据服务化,打造统一标准、稳定可靠的数据资产,发挥数据价值,完成端到端的数据敏捷交付、部署、应用。
以企业IT&OT数据为基础,结合数据汇聚&治理能力,实现数据资产化、数据服务化,打造统一标准、稳定可靠的数据资产,发挥数据价值,完成端到端的数据敏捷交付、部署、应用.工业数据中台解决方案.工业自身的MES、ERP等系统以及设备传感数据融合,破除数据孤岛,建立统一的数据仓库,将数据库存转化为数据资产.在盘活数据资产...
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
数据湖构建支持自动采集发现多引擎元数据,可做到统一管理,避免数据孤岛.阿里云大数据团队提供专家级服务支持.开源生态构建数据湖.开源生态构建数据湖.数据仓库和数据湖,是大数据架构的两种设计取向。数据湖优先的设计,通过开放底层文件存储,给数据入湖带来了最大的灵活性。而数据仓库优先的设计,更加关注的是数据使用...
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云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
拥有优越弹性,支持元数据发现,支持多源一键数据实时入湖分析等功能,直接使用SQL即可分析OSS等十种源数据.多项企业级能力,涵盖各类业务需求.GUI工具丰富.支持Microstrategy、MySQL Workbench、DBeaver等多种MySQL GUI管理工具.多种可视化工具支持.与QuickBI、Tableau、DataV等BI工具集成度高、兼容性好.兼容标准SQL....
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交通数据中台解决方案
阿里云交通数据中台解决方案提供从交通数据接入到数据应用的全链路智能数据构建与管理能力,帮助客户快速形成数据资产、挖掘数据价值、赋能交通业务,助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广。
集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎,一站式提供数据接入到消费的全链路数据.提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据.全生命周期数据应用开发,闭环涵盖数据业务全流程。提供可靠的数据保护伞等增值能力.根据您提交的需求,将有售前专家免费服务!根据您提交的...
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保险数据中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
阿里云提供保险企业完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分.保险数据中台解决方案.提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源和端之间、具备长链路数据加速的,支持同步异步数据传输转换,数据源和云上引擎的数据传输桥梁.统一的数据集成管理.全域数据...
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数据中台安全解决方案
针对阿里云提供的数据中台解决方案,基于数据全生命周期安全管控,结合云上客户最佳实践,为客户提供可参考的数据中台安全解决方案。
深度整合阿里云在各行各业提供的数据中台解决方案,构建基于数据全生命周期管控的数据中台安全能力,并结合云上客户实践,提供可参考的数据中台安全整体解决方案.数据中台安全解决方案.为客户提供敏感数据识别、数据资产安全审计、数据脱敏等安全能力.数据安全中心.提供安全合规的密钥托管和密码管理服务,助您轻松使用密钥...
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
支持多种数据源接入,实时flink,OLTP数据同步,离线支持OSS存储、JSON数据、HyperLogLog等功能特性,数据写入实时可用,复杂查询高性能返回,整体辅助用户实现从数据存储、分析到展现的一体化的实时数据分析云平台.基于列存储支持海量数据复杂分析聚合,高并发在线数据探索:基于行存储支持高并发的任意维度在线数据探索....
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跨链数据可信连接服务
跨链数据连接服务 ODATS 是利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议,保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性,打破区块链数据孤岛,实现同构及异构链之间的可信互通,助力企业之间可信协作,促进产业生态可信融合。
可信存证是目前大量落地推广的区块链场景,但是每条链也形成了数据的孤岛。通过应用层跨链,很难保证信息的真实性,同时应用层适配异构链的改造成本也很高。如何能够低成本地进行信息可信跨链传递,成为迫切需要解决的问题。合同存证链、版权存证链等数据存证场景中,如果发生任何纠纷,司法区块链可以通过跨链服务,可信...
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大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近实时<em>数据</em>投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复 使用 UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分 杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求 区。的最佳实践。使用 DataWorks配置周期调度业务流程,数据自 产品列表 动入仓。借助 MaxCompute优化计算引擎,实现降本增 云服务器 ECS 效。云消息队列 Kafka 最佳实践频道 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,访问控制,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据总线,云速搭CADT
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