云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，真正做到数据湖的规模，数据库的体验。帮助企业构建数据分析平台，实现降本增效.PolarDB MySQL免费同步.云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版.一份数据同时支持离线处理和在线分析，...
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应用身份服务IDaaS
IDaaS是阿里云为企业用户提供的一套集中式身份、权限、应用管理服务，支持一个账号打通所有业务应用，统一控制多因子身份认证，集中管理的应用访问权限控制，集中透明的用户访问日志审计，助力企业解决单点登录问题，是5A统一身份认证管理系统。使用场景分为CIAM和EIAM，是国内第一家提供完整公有云、私有化 CIAM 解决方案的服务提供方。
产品功能子项1.产品功能子项描述1.使用标准 SAML、OIDC 等协议对接常用应用，实现 SSO，降低成本，提高安全，使用便捷.管理应用授权范围，指定组织或人员允许访问。通过和网关的联动，提供可信身份鉴别，实现零信任应用访问.提供一系列预集成应用模板，且会随版本和需求逐步累积，为客户常用应用提供极简的、精心设计的对接...
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游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
开通 QuickBI服务 本实践通过 QuickBI展示数据分析结果，首先需要开通 QuickBI服务，首次使用可 以申请 30天免费试用。本实践使用高级版。步骤1 登录阿里云管理控制台。（https://homenew.console.aliyun.com/）步骤2 通过产品与服务导航，定位到 Quick BI，单击进入管理控制台。步骤3 申请高级版 30天试用。文档版本：...
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
使用仪表盘追踪数据分析结果 步骤1 本例使用饼图展示数据，并添加到仪表盘。步骤2 如果没有仪表盘，选择新建仪表盘，输入仪表盘名称和图标名称确定。文档版本：20220127 XXIV 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据分析 步骤3 点击左侧仪表盘名称进入仪表盘。步骤4 可查看仪表盘已添加的图标。更多图表可参考此步骤跟进业务...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
工作原理 Kibana：用于查询、分析和可视化展示数据 Elasticsearch：用于存储Kibana的Meta数据，主要为配置信息，由于Kibana的Meta 信息经常需要更新，而SLS不支持更新操作，因此需要部署一个Elasticsearch专门 用于存储kibana的Meta数据 Proxy：用于区分Kibana对Meta数据和日志服务Elasticsearch兼容接口的API请求，需要...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
报表是一个集合多个图表和数据表格的页面，可以帮助您更好地理解数据和展示数据。2023-10-25Quick BI 连接数据源后提取数据的最大缓存是多少呢？数据集缓存机制可以加速报表访问，降低数据库的压力。例如，某个数据集开启缓存后，只要报表被访问过，则在预设的缓存时间内，其他人再访问报表时，系统无需查询即可直接显示...
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互联网+监管解决方案
互联网+监管解决方案基于阿里巴巴的大数据计算能力和风控模型优势，构建“互联网+监管”平台，通过多维监管数据汇聚和智能分析，实现对监管业务和科学管理决策方针，实现规范监管、联合监管、监管的全覆盖，推动政府监管更加高效、智能。
支撑多种数据类型的分析展示的数据展示大屏.数据可视化系统.海量数据即席分析，高效地完成业务数据分析洞察.交互式 BI 系统.提供一站式数据应用研发能力，基于行业数据模型及算法将数据转化为知识，快速构建数据智能应用.DataQ 数据资源平台.对互联网+监管有意向，请直接联系我们，我方提供通用方案白皮书.根据用户意向，...
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大数据workshop
大数据workshop
在 HoloWeb控制台，选择 SQL编辑器，然后点击新增 SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的 DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合 OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高 QPS点查询场景）。1.首先创建 ads_province_info表。文档版本：20210628（发布日期）42 阿里云最佳实践大数据 WorkShop ...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台，选择SQL编辑器，然后点击新增SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景）。1.首先创建ads_province_info表。文档版本：20210803（发布日期）39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
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