OA云资源申请流程自动化
在企业级客户场景中，对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案，以解决OA云资源申请流程中的自动化问题，提高运维效率，以更好地支撑业务创新。
步骤1 登录 OA系统后,在集成中心中添加外部数据源。步骤2 输入 RDS数据库信息 步骤3 确保测试成功。文档版本：20240130 23 OA云资源申请流程自动化 CADT自动化集成配置 步骤4 新建数据展现集成，用于在申请单中显示 CADT模板。文档版本：20240130 24 OA云资源申请流程自动化 CADT自动化集成配置 步骤5 在流程引擎中新建表单...
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例，搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
安全、智能的存储系统提供用户级别资源隔离机制和多层次安全防护，提供多种数据处理能力，无缝对接大数据分析系统以及可观测平台，满足企业数据分析与管理的需求。灵活的访问加速能力OSS作为存储源站，可无缝集成内容分发网络CDN，提升文件被多次重复下载时的访问体验；支持传输加速服务，优化互联网传输链路和协议栈，并...
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解决方案
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤3 在数据集成页面，在左侧导航栏选择数据源>数据源列表，进入数据源管理页面。3.2.4.1.新增 RDS数据源 步骤1 在数据源管理页面，点击右上角的新增数据源。步骤2 在新增数据源页面，选择关系型数据库>MySQL。文档版本：20210517 37 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 配置大数据组件 步骤3 在新增 MySQL数据源...
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版通过本方案，RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP...
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解决方案
向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态AI搜索等多种应用场景上集成。
支持高性能实时向量增删查改，支持多数据源全量和增量同步.支持多种表达式过滤功能和 scheme free 功能.模型服务灵积 DashScope 通过标准的 API 提供了多种模型服务.模型服务灵积 DashScope.大模型生成式检索.大模型生成式检索.通过 embedding 将单个图片/视频/文本文件抽象成高维向量特征，然后将所有特征构建成高效的向量...
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云产品
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
简化统一开发体验基于 SelectDB 的湖仓互通、轻量级 ELT 能力，无缝完成数据源到数仓的数据同步、清洗过程，无需依赖 Spark 和 Flink。使用 SelectDB 作为统一查询网关，无需进行多系统切换及 SQL 方言兼容处理。极速数据分析基于 SelectDB 领先的查询分析引擎，结合数据缓存、统计信息收集等，SelectDB 分析性能可达 ...
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云产品
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
文档版本：20210802（发布日期）79阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 构建离线大数据分析系统 步骤10在Dataworks数据源管理添加结果数据库的数据源。4.9.2.从MaxCompute导入 步骤1 导出ads_trade_age_d。文档版本：20210802（发布日期）80阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 构建离线大数据分析系统 步骤2 双击节点，进行...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
MRACC加速倚天ECS实例Flink集群性能
希望了解Flink集群on倚天的部署架构。 通过神龙大数据加速引擎 Mracc 提升Flink集群性能。 希望实测了解倚天ECS实例运行Flink集群的性能 架构设计：利用阿里云官方架构设计模版，在此基础上二次定制（调整规格、资源数量、配置调整）。 快速完成PoC和生产环境的设计和部署
ECS实例情况对比如下表，本方案测试的场景中，配置 Flink-Master Flink-node 数量 1 6 flink11 flink12 flink13 主机名 flink10 flink14 flink15 flink16 实例用途 Master节点 Node节点 实例规格 ecs.g8y.8xlarge CPU架构 ARM vCPU 32 vCPU 32 vCPU RAM 128 GiB 128 GiB 系统盘 ESSD PL1 500G ESSD PL1 500G 数据盘 ...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量用户行为数 据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和 画像，实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ...
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段，但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜，都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验，为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
步骤11 通过后台管理访问地址可以访问电商网站后台管理系统。文档版本：20210806 15 企业上云实践 电商网站业务安全最佳实践|搭建电商网站 DEMO 1.5.2.电商应用商品发布 背景信息 本实验需要模拟电商应用真实环境，通过商品页面真实流量来伪造爬虫效果。登录电商网站后台管理系统 输入后台管理访问地址 ...
批量计算BCS
阿里云批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。可广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。
同时提供简单易用的渲染管理系统，无需编程实现云上渲染.无论使用OSS还是NAS，通过简单的配置指定数据源就可以启动分布式缓存功能。缓存加速能力随着集群规模线性扩展，解决大规模渲染场景下素材加载慢的痛点.用户可以通过集群模式搭建混合云渲染环境，也可以通过作业模式实现自动的资源管理和作业调度。批量计算还提供了...
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云产品
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
垂直拆分更加复杂，一般都会涉 文档版本：20220506（发布日期）1 云上高并发系统改造 最佳实践概述 及到架构逻辑的改造，需要引入中间件，来进行数据源的管理，垂直拆分时把 关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个库上，或者通过 hash进行 拆分，从而将原有数据库切分成类似矩阵一样可以无限扩充的队列。...
金融智能数仓解决方案
金融智能数仓解决方案是阿里云自研高性能、海量可扩展数据仓库服务、兼容部分 Oracle/Teradata 语法生态，大量应用于阿里巴巴集团内部电商，物流，文娱，广告等业务部门，服务于阿里云的金融、政企、互联网等各行业用户，支持快速构建新一代云化数据仓库服务。
可集成 DTS 进行数据全量和增量同步，支持云内和云外各种数据源数据同步.多种数据源同步.可集成 Dataphin，进行数据开发、数据源集成、数据建模、数据开发、数据服务、数据管理等功能.数据智能构建与管理.集成自动化备份恢复工具，自动系统监控，物理机和数据库实例的故障自动切换修复.自动化运维管理.替代传统数据仓库解决...
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解决方案
数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
跨系统数据一屏统管.DataV在数字孪生城市领域，通过统一孪生体定义、智能生成算法、实时感知交互、交通人流仿真以及大规模三维渲染能力，帮助用户构建城市全要素资源平台，实现对城市要素的精细化管理；城市模型快速更新能力，利用地物识别算法、智能生成算法进行城市要素的三维构建，为城市要素提供快速更新能力；城市孪生...
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云产品
云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。
支持 ECS（文件，MySQL,Oracle,SQL Server，SAP HANA)，NAS，OSS，Tablestore 等阿里云上数据源备份.阿里云上应用数据.支持文件，NAS，VMware，主流数据库等本地数据源备份.本地数据中心.可以为其他云服务商上的文件提供备份服务.备份上云，灵活扩展，省存储，省网络.备份数据重删比可达30:1,节约备份存储的消耗.领先的重删...
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云产品
可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台，为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台，满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
数据源数据存储时长及费用.支持（Prometheus监控大盘模板一键同步，其他类型模板可自选Grafana官方模板）.是否有默认模板.无需单独配置，支持独立公网 IP.SSO 与 Grafana 账号打通，无需单独创建.自行配置单独 Grafana 账号.控制台白屏化操作.命令行手工操作.始终保持官方最新开源版本.独享实例&SLA 保障(多副本&独享高性能...
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