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云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
存储用户行为
数据
,构建
用户画像
,实时存储在HBase中,根据
用户画像
实时推荐业务.HBase采用稀疏存储模式,适合
用户画像
高压缩存储.单台QPS超过10万,线性可扩展,无需分库分表.内核级优化加可选SSD存储,平均读写延迟小于2ms。999的延迟(延迟敏感型).云服务器 ECS.推荐搭配使用.实时个性推荐场景.
用户画像
高效存储,毫秒...
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产品优势
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产品功能
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应用场景
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客户案例
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产品动态
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文档与工具
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云产品
SLS
数据
入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS
数据
入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和
数据
分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,
数据
无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多 云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议 和托管服务,SLS可以连接Kafka
数据
入湖导 入,然后进行统一的海量
数据
的集中存储、智 能转储、...
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最佳实践
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相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS
数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS
数据
最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支 持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿
用
Elasticsearch的查询方案,即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口,实现查询SLS
数据
。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
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最佳实践
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相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
ECS
数据
备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
节约成本存储容量单位包能够抵扣云服务器快照所产生的费用,一键解决
用户数据
备份需求,优化备份成本。应用场景日常数据保护使用自动快照可以定期备份云盘上的数据,并保留一定时长,在需要时能够进行整盘数据恢复。高危操作护航ECS 实例和云盘进行变配、升级、迁移等运维操作时,可以提前手动创建快照,以便在出现问题时...
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解决方案
云原生企业级
数据
湖
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
解决问题:数据孤岛林立不同业务部门由于数据规模、数据类型不同而出现不同的数据孤岛,难以从统一位置访问和管理所有
数据
,
数据
无法实现有效共享。解决问题:数据存储成本高传统存储方案中不同类型数据往往需要不同的存储系统,同时,数据缺乏有效的生命周期管理策略,导致数据存储成本高。解决问题:数据分析难,安全性低...
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解决方案
无代理ECS
数据
备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效,在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠,同时基于快照的环境搭建,不仅可以免于从0到1搭建环境,还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台无代理ECS备份与高效环境搭建方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益无代理ECS备份与高效环境搭建本方案是基于快照提供
数据
保护和环境搭建的解决方案,可以帮助您实现无代理且有效可靠的
数据
备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试...
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解决方案
高价值
用户
挖掘及触达
使用人工智能平台PAI的强大算法能力,通过对用户数据的计算和预测,辅助客户对人群营销决策的判断,在用户召回,流失预测,高价值用户寻找等多个运营场景。
本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力,通过对
用户数据
的计算和预测,辅助客户对人群营销决策的判断,在用户召回,流失预测,高价值用户寻找等多个运营场景,帮助客户降低成本,提高效率;客户可通过短信的方式触达用户,完成营销触达的全链路操作。方案预估:体验本方案假设对10,000人进行智能圈选,将过程中的...
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解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的
用户
运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力,通过对
用户数据
的计算和预测,辅助客户对人群营销决策的判断,在用户召回,流失预测,高价值用户寻找等多个运营场景,帮助客户降低成本,提高效率;客户可通过短信的方式触达用户,完成营销触达的全链路操作。查看详情Flink+Hologres搭建实时数仓Flink+Hologres搭建实时...
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解决方案
企业级云灾备与
数据
管理
本方案以备份 ECS 文件为例,介绍如何部署一个简单的云灾备环境,以满足常见的数据保护需求。
Cloud Backup 为企业
数据
安全提供了全方位的云灾备、冷热
数据
统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助
用户
减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的
数据
丢失而带来的业务影响。本方案以备份 ECS 文件为例,介绍如何部署一个简单的云灾备环境,以满足常见的
数据
保护需求。方案预估:...
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解决方案
利用交互式分析(Hologres)进行
数据
查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时,
数
据
中台的快速推进,使
数据
应用主要为
数据
支撑、
用户画
像
、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地
数据
服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力,为您提供海量
数据
的实时
数据
仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
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最佳实践
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相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
多媒体
数据
存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
阿里云遍布全球的多个站点提供就近存储服务,加速
用户数据
上传下载的能力。视频录制数据存储根据国家相关法律规定,直播业务经营单位需记录网络直播视频内容并进行存储备份,保存时长根据直播类型建议存储60日至3年不等。该方案可与媒体处理结合对直播内容进行录制、截图等处理并保存,满足合规监管要求。对象存储OSS 提供...
来自:
解决方案
用户
增长解决方案
用户增长解决方案,面向企业互联网客户从用户拉新到用户促活,一站式提供可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据解决方案。并以用户生命周期为核心,通过丰富的分析模型和多端用户智能运营的能力,助力企业实现用户增长。
通过友盟+
用户
促活解决方案,全景
画像
洞察新增/活跃/流失
用户
情况,制定了核心目标
用户
群活跃度提升策略,结合跨行业
用户
App行为进一步明确分时段运营策略以及内容形式载体优化策略,从而提升
用户
活跃度和粘性.为互联网企业客户提供更灵活、更智能、更专业的
数据
采集、分析、管理功能,AI赋能业务增长.移动统计(U-App).为...
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立即咨询
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方案架构
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方案优势
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客户案例
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使用流程
来自:
解决方案
应用日志
数据
归档
方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
相关产品云服务器 ECS日志服务 SLS对象存储 OSS专有网络 VPC在线咨询方案优势大规模采集支持高吞吐量的日志
数据
采集,每秒可达
数
百万条日志
数据
,可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩提供自动化压缩功能,可对采集到的日志
数据
进行压缩处理,减少存储空间占用,节省存储资源。持久化存储支持将日志
数据
归档到对象...
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解决方案
云Clickhouse冷热
数据
分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热
数据
分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的
数
据
存储方式,提供热
数据
存储和冷
数据
存储两种方式,以及不同
数据
存储介质之间的 转存策略。热
数据
指的是实时性查询要求高、访问频次较高的
数据
,采用 ESSD或高 效云盘存储,满足高性能访问的需求。冷
数据
指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
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最佳实践
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相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
数据
管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
云数据库RDS MySQL从入门到高阶.DataWorks全链路
数据
治理包含智能
数据
建模、全域
数据
集成、高效
数据
开发、主动
数据
治理、全面
数据
安全、快速分析服务六大产品能力,覆盖
数据
的全生命周期。本篇全域
数据
集成向开发者介绍通过DataWorks
数据
集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下,进行实时或离线同步的技术选型与...
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产品资讯
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客户案例
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电子书
来自:
云产品
智能
用户
增长
阿里云大数据应用产品Quick Audience(智能用户增长)以消费者为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现用户增长。
快速接入
数据
源开始构建
数据
集和模型.售卖清单和计费说明.联合购买ADB和Dataphin说明.<查看全部产品.智能
用户
增长(Quick Audience)以消费者为核心,通过丰富的
用户
洞察模型和便捷的策略配置,完成消费者多维洞察分析和多渠道触达,助力企业实现
用户
增长.查看产品文档.智能
用户
增长.随着新零售的发展,企业开始以消费者为...
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产品优势
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产品功能
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应用场景
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产品动态
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文档与工具
来自:
云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏
数据
分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量
用户
行为
数
据
,实现秒级响应的实时
用户
行为分析,并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和分析,得到
用户
特征和
画像
,实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ...
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最佳实践
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相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
企业轻量级
数据
分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
支持对接消息队列、日志服务、Logstash 等实时数据源,可构建准实时数据分析业务,提升
用户数据
服务业务的效能.支持准实时数据分析.分析型数据库ADB.DataV数据可视化.数智化运营已经成为当下每一个企业都需要深度思考的问题,而数据平台建设无论从技术难度,还是运维复杂性上对于中小企业都是较大的挑战。阿里云通过企业轻...
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方案架构
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方案优势
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应用场景
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使用流程
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更多资料
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解决方案
数据
集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
主要通过定义
数据
来源和去向的
数据
源和
数据
集,提供一套抽象化的
数据
抽取插件(称之为 Reader)、
数据
写入插件(称之为 Writer),并基于此框架设计一套简化版的中间
数据
传输格式,从而达到任意结构化、半结构化
数据
源之间
数据
传输的目的.抽取、转换、导入.
数据
集成支持在
数据
抽取过程中进行简单的ETL
数据
转换操作(如日期...
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产品规格
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离线同步支持的数据源
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实时同步支持的数据源
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数据
分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
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分析 前言 前言 概述 本实践以WebServer为例来模拟在线教育的应用场景,通过Nginx和Pythonflask 搭建WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登录、课程内容等,之后构造若干
用
户
使用的模拟日志
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,投递到
数据
湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问 排行等。...
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