数据用户画像_数据用户画像相关产品

云效，一站式Devops平台，支持公共云、专有云和混合云多种部署形态，通过云原生新技术和研发新范式，助力创新创业和数字化转型企业快速实现组织敏捷和研发敏捷，打造“双敏”企业，实现10倍研发效能提升。

云效DevOps基础版6款产品不限成员数、免费使用，免搭建、免运维.免搭建、免维护，注册即用.一套账号，打通所有系统‍，数据不再割裂。需求、代码、CI/CD无缝衔接.一站式DevOps，账号、数据打通.无缝对接阿里云ECS、ACK等，内置分批、灰度、蓝绿多种部署策略，云上自动部署So Easy.无缝对接阿里云ECS、ACK等.云效和钉钉集成...

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向量检索与通义千问搭建专属问答服务

本方案介绍如何使用向量检索服务（DashVector）结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单，便于集成，实时高效，专业稳定的应用服务。

智能旅游顾问可通过机器学习进行用户画像和旅游需求分析，提供个性化的旅游路线和景点推荐，并根据用户的反馈进行自动迭代和优化。提供更加个性化、人性化的旅游服务。方案部署01部署准备开通灵积模型服务、向量检索服务，并获得API-KEY、完成Cluster创建。准备开发环境及数据。02本地知识库向量化创建embedding.py文件，并...

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高价值用户挖掘及触达

使用人工智能平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景。

本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景，帮助客户降低成本，提高效率；客户可通过短信的方式触达用户，完成营销触达的全链路操作。方案预估：体验本方案假设对10,000人进行智能圈选，将过程中的...

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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践

本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。

本方案使用阿里云机器学习平台PAI的强大算法能力，通过对用户数据的计算和预测，辅助客户对人群营销决策的判断，在用户召回，流失预测，高价值用户寻找等多个运营场景，帮助客户降低成本，提高效率；客户可通过短信的方式触达用户，完成营销触达的全链路操作。查看详情Flink+Hologres搭建实时数仓Flink+Hologres搭建实时...

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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询

场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV

同时，数据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...

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用户增长解决方案

用户增长解决方案，面向企业互联网客户从用户拉新到用户促活，一站式提供可闭环、可沉淀、可持续的企业级数据解决方案。并以用户生命周期为核心，通过丰富的分析模型和多端用户智能运营的能力，助力企业实现用户增长。

通过友盟+用户促活解决方案，全景画像洞察新增/活跃/流失用户情况，制定了核心目标用户群活跃度提升策略，结合跨行业用户App行为进一步明确分时段运营策略以及内容形式载体优化策略，从而提升用户活跃度和粘性.为互联网企业客户提供更灵活、更智能、更专业的数据采集、分析、管理功能，AI赋能业务增长.移动统计（U-App）.为...

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云Clickhouse冷热数据分层存储

基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。

云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的数据存储方式，提供热数据存储和冷数据存储两种方式，以及不同数据存储介质之间的转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据，采用 ESSD或高效云盘存储，满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...

来自：最佳实践 | 相关产品：云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务（SLS）,云数据库 ClickHouse

智能用户增长

阿里云大数据应用产品Quick Audience（智能用户增长）以消费者为核心，通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，完成消费者多维洞察分析和多渠道触达，助力企业实现用户增长。

通过画像透视和模型分析帮助客户更好地看清自己的消费者.人群洞察与分析.支持人群分析的过程中快速圈选指定数量、指定筛选条件的目标人群.快速受众人群圈选.通过推送设置可以将人群单次或周期推送到数据银行、Kafka消息队列.多渠道消费者触达.推荐搭配使用.消费者洞察与营销.新零售品牌商运营场景.CDP版本下单页面.CDP版本...

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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析

在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI

本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。产品列表最佳实践频道阿里云最佳实践分享群专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版云数据库 ...

来自：最佳实践 | 相关产品：云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse

数据集成 Data Integration

阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。

主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件（称之为 Reader）、数据写入插件（称之为 Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输的目的.抽取、转换、导入.数据集成支持在数据抽取过程中进行简单的ETL数据转换操作（如日期...

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用户内容智能推荐解决方案

用户内容智能推荐解决方案通过云上构建实时智能商品和内容推荐平台，帮助企业客户快速建立用户画像和推荐算法模型，提供个性化商品推荐，大幅提高销售效率。

针对电商场景，提供经业务实战锤炼的算法功能，具备全链路数据解决方案和专业的冷启动方案，支持多样的运营干预策略.电商网站商品智能推荐.电商网站商品智能推荐.针对新闻内容实时推荐场景，需要向用户推荐的内容带有新闻属性（作者、发布地域、时间等），是传播信息的一种文体，对时效性要求较高，智能推荐方案基于个性化...

| 方案架构 | 方案优势 | 应用场景 | 使用流程

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Flink+Hologres搭建实时数仓

Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成，提供一体化的实时数仓联合解决方案，实现了数仓分层之间实时数据的高效流动，解决实时数仓分层问题。

应用场景实时报表查询支持各个业务方快速查询交易数据、行为数据、用户画像标签等报表。实时推荐基于实时用户行为数据，分析用户行为和兴趣，为用户提供针对性的推荐。实时推荐通过对业务数据进行实时处理和分析，实现对业务的实时监控，及时发现业务异常和问题。方案部署01准备资源这一步骤将帮助您完成所需资源的创建，...

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云数据库 SelectDB 版

阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。

基于 SelectDB 建设多维数据分析平台，可实现个性化、精细化的运营（如用户画像与行为分析），以更加精准的方式触达用户、驱动业务发展。高性能更新处理提供高并发的数据更新能力，支持整行或部分列更新，无需离线周期性的重算大量历史数据，始终保障秒级的数据时效性。提供简单高效的内置 ETL 能力，可通过 SQL 轻松进行...

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智能标签

智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。

根据媒体文件内容标签，结合用户信息、行为数据及用户画像分析，进行内容精准匹配，实现视频个性化推荐，解决推荐冷启动问题，提升推荐准确率.广电、新媒体行业资讯、媒体平台内容个性化推荐.视频网站，短视频应用内容个性化推荐.猜你喜欢、相似商品推荐.精准、个性化的内容推荐.根据媒体文件多模态内容分析及视频标签结果...

| 产品优势 | 应用场景 | 更多产品与服务 | 文档与工具

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云数据库ClickHouse

云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。

游戏：多维数据分析和用户画像.基于用户日志的多维分析和客户画像分析.基于历史大数据计算，实时用户行为数据清洗计算。基于用户的历史标签和实时标签数据进行用户圈选营销，提高客户召回率和DAU.相比较传统日志分析方案，聚合分析性能提升5-10倍，亿级规模大部分查询毫秒级完成.对比传统ES日志写入，可以避免大规模写入OOM...

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云数据库HBase

阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。

存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在HBase中，根据用户画像实时推荐业务.HBase采用稀疏存储模式，适合用户画像高压缩存储.单台QPS超过10万，线性可扩展，无需分库分表.内核级优化加可选SSD存储，平均读写延迟小于2ms。999的延迟（延迟敏感型）.云服务器 ECS.推荐搭配使用.实时个性推荐场景.用户画像高效存储，毫秒...

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基于MaxCompute的大数据BI分析

场景描述本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版

文档版本：20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析最佳实践概述方案优势以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点，将客户的业务数据、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...

来自：最佳实践 | 相关产品：日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT

实时计算Flink版

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。

针对玩家实时行为数据分析建立玩家用户画像，个性化定制不同的游戏福利模式，提高玩家留存率和转化率.行为数据分析.数据总线 DataHub.实时计算Flink版.推荐搭配使用.近年来，随着互联网金融行业的飞速发展，传统金融机构(如交易所、证券公司、银行等)的各类业务与互联网的结合也越来越紧密。针对银行业务的需求链路、风控、...

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地址标准化

地址标准化（Address Purification）是依托阿里云海量的地址语料库，及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能、高准确率、功能覆盖最全的标准地址算法服务。可为企业、政府机关及开发者提供地址数据清洗。地址标准化通过地址解析、补全、匹配等赋能业务的上层应用。

为用户打造的一站式的位置资产管理的工具，通过数据接入和分析处理，建立位置与业务数据的对应关系，并完成行业资产画像的沉淀.将用户资产数据进行可视化统计与内容分析，构建客户画像.资产数据分析.可以进行数据批量接入和统一管理.数据接入管理.补全接入数据中的地址结构化信息、POI信息、POi类型、判断是否为问题地址....

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