阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志,实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
阿里云 SLS多云日志统一管理方案-腾讯云日志采集 最佳实践 业务架构 场景描述 使用日志服务 SLS统一采集、存储、查询和分析 阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系 统日志和云产品日志,实现在一个平台上管理多 云架构下的所有日志。产品列表 方案适用的场景和优势 阿里云 多云:使用多云架构的用户都需要有一个统一...
来自: 最佳实践 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
云原生数据分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
查看数据湖分析使用文档.了解Open API和SDK使用...兼容Presto、Spark.Serverless形态,无需购买任何资源,互联网直接访问,降低运维成本,免去大数据库系统构建烦扰.OSS数据直接分析,构建大规模分析数据集,延迟大约为10分钟.多源数据实时入湖.集群按需快速扩展,1分钟最快弹出300个节点,灵活应对业务变化.海量算力即时扩容.
来自: 云产品
电商网站数据埋点及分析
电商网站<em>数据</em>埋点及<em>分析</em>
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
查看用户数据已经生成。文档版本:20220127 XX 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据埋点 文档版本:20220127 XXI 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据分析 5.电商网站数据分析 5.1.开启查询分析功能 步骤1 在使用 SLS的数据分析功能进行分析之前,必须开启分析功能才能进行数据分析(未 开启分析之前的数据无法进行分析)...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
RocketMQ性能压测快速方案 最佳实践 业务架构 场景描述 在一些产品选型场景客户需要产品的详细压测 数据,本方案可以快速构建测试客户端(RocketMQ官方的压测客户端)和服务端(RocketMQ5.0实例),方便客户自测或者给客 做POC验证性能。应用场景 在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验 证时可以本实践来快速完成...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
全托管的云基础设施,高性能、高弹性、高可靠的数据分析平台,一站式解决数据处理、计算和监控等问题,降低用户的运维以及使用成本.高效运维的数据平台.实时计算 Flink版.实时数仓 Hologres.向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接,评估需求.基于业务场景,评估容量需求和配置规格建议.为您提供阿里云建议配置方案与...
来自: 解决方案
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
基于弹性供应组构建大数据分析集群
基于弹性供应组构建大<em>数据分析</em>集群
场景描述 基于弹性供应组(APG)搭建spark计算集 群,提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本:跨售卖方式提供计算实 例,按秒计费,可全部使用spot实例 交付,最高可省90%成本。 2.稳定可靠:跨可用域、跨实例规格, 降低spot被集体释放的风险;自动托 管,分钟级巡检,动态保证集群的算 力。 3.快速交付:单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合:可分别指定spot和按量 实例的交付策略,以及差额补足的策 略,包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张,无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
创建弹性供应组.34 文档版本:20200619 V 基于弹性供应组构建大数据集群分析 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 利用阿里云云服务器 ECS、弹性供应组等产品给用户展示:用户在自建大数据等平台 时,如何通过弹性供应组,快速实现一键创建跨计费方式、跨可用区、跨实例规格族、稳定的实例集群。场景描述 随着大数据的兴起,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,弹性公网IP
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力,满足用户数据准备、数据分析数据可视化等需求。...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
应用场景 在文本理解与创作、智能客服、情感分析等领域,Qwen/chatglm2-6b等模型的部署至关重要。这些场景 通常需要处理大量的数据,并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上,提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
当内部 验证通过后,再渐渐扩大灰度范围,确保每个功能都经过充分验证后再全量开放给 外部客户。当出现问题时,您可以通过修改灰度规则来实现快速回滚,降低新版本发 版时的风险。3.低门槛拥抱灰度功能:通过白屏化能力展示和配置全链路灰度过程,让复杂的流 程可视化,大大降低使用门槛。借助微服务引擎MSE,您可以在...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
4.插入最终的用户数据(code9)。insert into table log_push PARTITION(pure_date=20220224)2.6.4.结果汇聚查询 在Hologres中创建外表用于将MaxCompute的log_push数据聚合在Hologres中。步骤1 创建外表。在HoloWeb页面顶部菜单栏,单击连接管理>外部表。步骤2 在新建外部表页面,配置表的数据源参数(push_history),并单击...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
实时监控应用关键业务异常与告警
使用日志服务(SLS)基于收集的业务日志对业务实现监控与告警,能够帮助您了解应用的运行趋势,及时发现业务异常状态,采用具体措施以保证系统稳定性。
本方案使用日志服务(SLS),基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查,解决性能优化、安全保障、业务分析用户体验提升等痛点。完成本方案的部署及体验,预计产生费用不超过10元。(假设您选择方案推荐的资源,且运行时间不超过2小时。如果调整了资源规格,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准...
来自: 解决方案
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展,您的Web应用如果没有流量入口的防护,会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例,推荐您使用Web应用防火墙(WAF)开启应用防护,避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题,保障网站的业务安全和数据安全。同时,为您节约开发成本,满足行业合规要求。
安全合规提供全面的数据分析工具溯源支撑。API安全主动发现资产(网站、APP、API),避免防护纰漏。方案介绍高效防护 Web 应用WAF支持为ECS实例开启安全防护。将ECS实例接入WAF后,实例所有的Web业务流量将被指定网关牵引到WAF进行检测。WAF过滤Web应用攻击后,将正常的业务流量转发回ECS服务器。相关产品云服务器 ECSWeb...
来自: 解决方案
高效构建企业门户网站
使用云效将项目代码部署到云服务器ECS,快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
建站后,企业能够以网站为载体,能够全方位、多媒体地展示其名片信息,而且还能搭建起一个集品牌宣传、产品销售、客户服务、信息传播、互动交流、电子商务、数据分析与营销、合作招募于一体的多功能数字化平台,有力支撑企业在互联网时代的商业运营与市场拓展。对于企业而言,建设官方网站是构建其在线身份和数字化营销战略...
来自: 解决方案
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
查看详情实时同步RDS与Redis构建缓存一致性通过DTS数据订阅能力,用户可以实时订阅RDS日志数据变更,并将其写入Redis以实现缓存数据的更新。这样的配置可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性,采用了Cache-Aside Pattern模式。通过DTS的服务化能力,用户可以保证高效、稳定和实时的数据同步。从而用户能够实现商品信息...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。文档版本:20240330 5基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要完成以下准备工作: 注册阿里云账号,并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台,并前往实名认证页面...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
RTC
实时音视频(RTC)依托基于阿里云全球3200+节点及多年的音视频技术积累,提供高可用、高品质、超低延时的音视频通信服务。主要适用于直播互动、社交语聊、多人通话等场景。
通过对海量音视频质量数据采集与分析,实现多维度多层次的质量监测.丰富多样的业务功能和灵活的接口配置.面向各类企业应用,提供多样的产品功能和灵活的接口配置助力客户快速搭建音视频通信场景,开启互动式新体验.支持将多路流按照一定规则进行混流布局,并支持转推至阿里云直播或第三方.无缝联动标准直播、超低延时直播,...
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容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
可以方便的对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行全生命周期的管理。文档版本:20240329 2容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要完成以下准备工作: 注册阿里云账号,并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台,并前往实名认证页面...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,NAT网关,微服务引擎
向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务(DashVector)结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单,便于集成,实时高效,专业稳定的应用服务。
智能旅游顾问可通过机器学习进行用户画像和旅游需求分析,提供个性化的旅游路线和景点推荐,并根据用户的反馈进行自动迭代和优化。提供更加个性化、人性化的旅游服务。方案部署01部署准备开通灵积模型服务、向量检索服务,并获得API-KEY、完成Cluster创建。准备开发环境及数据。02本地知识库向量化创建embedding.py文件,并...
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