AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
过去的方案中,为了不影响在线分析的性能和稳定性,通常用两个实例,一个负责数据清洗,一个负责在线分析,但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。方案预估:...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移到阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系(OneModel、OneID、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,驱动创新。
提供多种资产对象的元数据查询及详情查看,支持字段血缘和表级血缘,支持相关任务和数据表的影响分析.提供数据标准、码表、词根的管理能力,并结合资产元数据支持落标映射,助力企业资产治理.针对引擎及多种数据源的表和字段,提供质量六性监控能力,内置丰富的规则模板,同时支持针对数据源进行连通性和表结构异动性检测....
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DTS数据同步集成MaxCompute数仓
DTS<em>数据</em>同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
数据抽取不幂等或容错率低,如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后,再次抽取无法获取 0:00时的 状态。2.针对不规范设计表,如没有 create_time/update_time的历史遗留表,传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差,抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
获取数据库的实时增量数据,支持数据实时分析数据轻量级缓存更新及业务异步解耦等场景.增量数据实时订阅.丰富的运行指标.提供数据迁移、数据同步、数据订阅链路的十个实时性能指标和监控视图,直观监控各条链路的健康状况,辅助用户进行故障诊断.查看同步链路状态和性能>.闭环的报警监控管理.可灵活配置任务延迟、任务...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
支持将MySQL库分表的数据聚合到同一张表中,提供全局数据分析能力.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.通用:BI报表分析加速.与多种BI工具高度兼容,开箱即用.查看更多商品.PolarDB MySQL数据免费接入、多表增量更新物化视图、UDF、Multi-cluster自动弹性等功能上新,欢迎体验!PolarDB MySQL数据免费接入、多...
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数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本,提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端;可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
数据质量治理.覆盖数据生产、集成、加工到消费的端到端血缘能力;支持定义数据质量规则,进行数据质量检测与校验.数据安全治理.敏感数据自动分级分类;异常访问风险识别.帮助企业“找得到”数据,“用得好”数据.企业管理实时联动.基于OpenAPI实践,可有效保障企业员工流转时,域账号及权限的全自动化管理;避免账号清理不...
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数据安全中心
敏感数据保护(Sensitive Data Discovery and Protection),在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上,为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力,形成一体化的数据安全解决方案。
数据安全中心提供数据发现、数据分类分级、数据脱敏、数据审计及数据风险治理5大核心能力,助力企业更好的符合《数据安全法》、《个人信息保护法》各项要求.《数据安全法》、《个人信息保护法》施行.《数据出境安全评估办法》于2022年5月19日,国家互联网信息办公室2022年第10次室务会议审议通过,自2022年9月1日起施行。本...
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全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
数据采集稳定、准确.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建看板,让业务分析有逻辑,懂增长-秒级查询体验,多场景分析洞察更高效.多维分析有逻辑.-一站式提供开发、产品等角色行为数据和性能数据洞察-提供App、Web、小程序性能监控与告警能力-挖掘业务增长与用户体验间微妙变化.性能监控保障用户体验.打通广告...
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应用诊断分析平台
应用诊断分析平台ATP它可以帮助您高效定位Java应用性能问题、Java异常行为、Java内存泄漏、Java GC异常、程序崩溃等问题。
在联动的云平台中,进行一键分析数据直达应用诊断分析平台.应用诊断分析平台免费使用,并提供大容量临时可用空间供用户暂存分析数据,分析结果可随时随地通过浏览器访问.查看ATP所有文档.快速使用ATP.详细的ATP分析器使用帮助.使用ATP常见的问题.更多云产品与服务.Alibaba Dragonwell 是一款免费的,生产就绪型Open JDK ...
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企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节,我们以ECS资源的网络配置数据为例,使用 python脚本模拟将资源配置 导入企业自有系统。用到了配置审计的 API,在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core:在多账号情况下,列出主账号下指定账号 组的所有资源数据:在多账号情况下,查询指定资源的详细数据 注意:上述两个...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),配置审计
云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 技术架构 场景描述 基于云 ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定 性、低维护成本、高性价比的实时数据分 、精准营销、业务运营、业务分析、业 务预警、业务营销、数仓加速等场景化方 案,本实践会向客户提供数据库低维护成 本、数据库链路构建、冷热...
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数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管 理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流程、数据库备份。支持冷热数据分级 存储。详见:https://www.aliyun.com/product/nas 云服务器 ECS:云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的 计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心...
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阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统 最佳实践 业务架构 场景描述 疫情降临,疫情态势分析和防控任务迫在眉 睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统 第三方 GIS数据接入 是众多部门和单位的难题,阿里云 RDS PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成 分析系统搭建,有效助力疫情防控。GIS数据管理平台 方案优势 1.快速搭建,快速...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,访问控制,云数据库PolarDB,Quick BI
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
检索分析服务 Elasticsearch版免费试用兼容开源 Elasticsearch 的功能,以及 Security、Machine Learning、Graph、APM 等商业功能,致力于数据分析数据搜索等场景服务。图计算服务 GraphCompute新一代一站式图数据管理和分析平台,可帮助您轻松构建海量关系数据的图应用服务。数据湖开源大数据平台 E-MapReduce免费试用云...
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云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
集群版为一主多备架构,用于有大量流量高峰读请求和数据智能分析需求.查看详情Q:RDS 存在什么使用限制和注意事项吗?A:在变更配置、版本升级、故障切换时存在闪断,切换内外网时连接会断开,存储空间满实例会被锁定。查看详情Q:为什么包年包月实例还会产生后付费账单?A:包年包月实例的预付费费用中不包含以下增值能力...
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对象存储 OSS
阿里云对象存储 OSS(Object Storage Service)是一款海量、安全、低成本、高可靠的云备份服务,提供最高可达 99.995 % 的服务可用性。多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
解决问题:数据孤岛林立不同业务部门由于数据规模、数据类型不同而出现不同的数据孤岛,难以从统一位置访问和管理所有数据数据无法实现有效共享。解决问题:数据存储成本高传统存储方案中不同类型数据往往需要不同的存储系统,同时,数据缺乏有效的生命周期管理策略,导致数据存储成本高。解决问题:数据分析难,安全性低...
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Flink+Hologres搭建实时数仓
Flink+Hologres搭建实时数仓解决方案将Hologres与Flink深度集成,提供一体化的实时数仓联合解决方案,实现了数仓分层之间实时数据的高效流动,解决实时数仓分层问题。
过去的方案中,为了不影响在线分析的性能和稳定性,通常用两个实例,一个负责数据清洗,一个负责在线分析,但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。查看详情高...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
SelectDB 版实例2创建数据库并读写数据技术解决方案实时报表分析即席多维分析日志检索分析湖仓一体分析实时报表分析传统解决方案面临的挑战包括:数据从产生到可见的延时高(小时级),查询响应速度慢并发低(仅支持十并发),同时易发生数据丢失或重复,服务可用性差等问题。使用 SelectDB 处理在线高并发报表查询,可以...
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多账号下企业
多账号下企业<em>分</em>账
场景描述 财务分账,是根据企业的成本中心,将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门;助力企业快速梳理云上成本结构,搭建复杂组织架构下的成本关系,便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司,由于组织架构复杂,业务复杂等原因,通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源,如何建立有效的分账方案,是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理,IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况,清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
通过 API处理账账单 阿里云提供了账单相关的 API,来方便与企业现有财务系统进行集成,实现自动的账 单数据分析。API 的使用方法详见《单账户下企业账最佳实践》(https://bp.aliyun.com/detail/168)。文档版本:20210128 31 多账号下企业账最佳实践 资源规划清单 附录 1:资源规划清单 网络资源规划 资源归属 资源...
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