数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线<em>学习</em>场景<em>数据分析</em>
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
借助EMR 可以简单快速的构建一个基于 Hadoop,Spark,Hive等大数据产品的计算集群,而且可以按需使用,其所有 Job完 文档版本:20200331 5数据湖-在线学习场景数据分析 数据湖 成之后,销毁集群,因为所有的数据都保存在OSS。此外,对于Hadoop集群上的任务,不同类型的任务对于机器配置的要求不同,比如 推荐和算法业务可能...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
支持开放数据生态,以统一平台满足数据仓库、BI、近实时分析数据湖分析、机器学习等多种场景需要.支持多种分析场景.支持开放接口和生态,为数据、应用迁移、二次开发提供灵活性;支持与AirFlow、Tableau等开源和商业产品灵活组合,构建丰富的数据应用.MaxCompute 产品文档.MaxCompute 官方技术圈.客户案例、新品发布与...
来自: 云产品
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
一键释放资源.42 文档版本:20240418 III基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 对于已经习惯使用Kibana做日志查询和可视化的用户,为了能够将数据从自建ELK 迁移到日志服务后继续沿用Kibana使用习惯,省去SLS的查询分析语法学习成本,日志服务提供了兼容Elasticsearch的接口,实现在...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
生成式 AI生成式AI(Generative AI)能够基于学习到的数据模式自主生成新的数据实例,创造之前未曾存在的内容,如图片、音频、文本或视频等。开始在模型中引入AI文生文应用如果您需要构建针对用户需求提供快速应答的文生文应用,推荐使用具有强大自然语言处理能力的通义千问大模型。文生图应用如果您需要构建根据用户输入的...
来自: 解决方案
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大<em>数据分析</em>
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
应用范围 需要使用 Spark on Kubernetes解决方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
对象存储 OSS:对象存储 OSS 是一款具有行业领先的安全、稳定、高性价比、高性能的 云存储服务,可以帮助各行业的客户在互联网应用、大数据分析、机器学习数据归档等 各种使用场景存储任意数量的数据,以及进行任意位置的访问,同时通过丰富的数据处理 能力更便捷地使用数据。云速搭 CADT(Cloud Architect Design Tools...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖<em>数据分析</em>预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
该解决方案通过可兼容 MySQL 语法的数据分析服务,以及可视化 BI 服务,帮助用户构建轻量化、高性能的数据分析能力.企业没有专业团队,数据平台建设难度大.数据分散,经营数据打通困难.数据需求变化多,需要快速构建 BI 报表能力.上手快:数据分析服务兼容 MySQL 语法,学习成本低.零部署:全托管,服务开箱即用,无需复杂...
来自: 解决方案
云原生数据分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
兼容Presto、Spark.Serverless形态,无需购买任何资源,互联网直接访问,降低运维成本,免去大数据库系统构建烦扰.OSS数据直接分析,构建大规模分析数据集,延迟大约为10分钟.多源数据实时入湖.集群按需快速扩展,1分钟最快弹出300个节点,灵活应对业务变化.海量算力即时扩容.Serverless形态.数据湖分析采用Serverless形态...
来自: 云产品
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本:20210224 101 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤2 创建 quickBI数据集,对近一个小时每分钟活跃用户进行分析。文档版本:20210224 102 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 文档版本:20210224 103 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤3 新建仪表板,展现分析结果。文档版本:20210224 104 游戏...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
应用场景 在文本理解与创作、智能客服、情感分析等领域,Qwen/chatglm2-6b等模型的部署至关重要。这些场景 通常需要处理大量的数据,并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上,提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
解决问题:数据孤岛林立不同业务部门由于数据规模、数据类型不同而出现不同的数据孤岛,难以从统一位置访问和管理所有数据数据无法实现有效共享。解决问题:数据存储成本高传统存储方案中不同类型数据往往需要不同的存储系统,同时,数据缺乏有效的生命周期管理策略,导致数据存储成本高。解决问题:数据分析难,安全性低...
来自: 解决方案
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时, 中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力,为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力,满足用户数据准备、数据分析数据可视化等需求。...
来自: 云产品
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
04清理资源完成教程学习后,您可以将模拟环境的资源释放掉,避免产生额外的费用。一键部署迁移前后对比对比项ECS 自建数据库使用云数据库 RDS成本公网流量收费;备份数据占用空间;无现成数据库代理用于读写分离;无现成Serverless方案公网流量不收费;提供最多2倍于存储空间的免费备份空间;通用型数据库代理不收费;支持...
来自: 解决方案
向量检索与通义千问搭建专属问答服务
本方案介绍如何使用向量检索服务(DashVector)结合通义千问大模型来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。解决大模型本身在处理特定领域的知识表示和应用时的局限性。为企业提供部署简单,便于集成,实时高效,专业稳定的应用服务。
智能旅游顾问可通过机器学习进行用户画像和旅游需求分析,提供个性化的旅游路线和景点推荐,并根据用户的反馈进行自动迭代和优化。提供更加个性化、人性化的旅游服务。方案部署01部署准备开通灵积模型服务、向量检索服务,并获得API-KEY、完成Cluster创建。准备开发环境及数据。02本地知识库向量化创建embedding.py文件,并...
来自: 解决方案
MaxFrame
MaxFrame 是由阿里云自研的分布式计算框架,支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口,同时与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了 MaxCompute 完整的 Python 开发生态。用户可以以更熟悉、高效的方式进行大规模数据处理、可视化数据分析及科学计算、ML/AI 开发等工作。
处理数据量大、处理逻辑复杂,需要基于 MaxCompute 海量数据及弹性计算资源及 MaxFrame 分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘,提高开发效率.面向 Data+AI 开发,需要依赖第三方或自定义镜像完成数据开发、模型开发等整体流程.推荐搭配使用.海量数据处理、数据科学、机器学习、AI 开发.基于 MaxFrame 进行大规模...
来自: 云产品
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
兼容 Greenplum开源 仓库,MPP全并行架构,广泛兼容 PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向 量引擎性能超越传统数据库引擎 10倍以上,分布式 SQL优化器实现复杂查询语 句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行 业有竞争力的云上数据仓库解决方案。Hologres是一站式实时数据仓库引擎,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:Elasticsearch,机器学习PAI-EAS,机器学习平台,云速搭
数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
数据湖构建机器学习.数据湖构建机器学习.用户过亿的某在线教育平台.用户希望课件素材、应用日志、学习采样等数据能够集中存储,统一管理。用户也希望能够对不同类型数据提供课件播放、离线分析、机器学习,实现在线教育不同场景的应用.数据湖构建完美适配数据存储OSS,同时对接大量计算引擎,满足用户不同的分析需求.在线...
来自: 云产品
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案,通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品,帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台,满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求,同时提供日志数据分析能力,实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力,保障游戏业务安全稳定运行。
通过大数据分析结合机器学习重新定义智能运维,通过智能告警、异常检测等功能让运维数据分析更加智能,可以快速实现异常游戏数据分析、游戏平台故障根因分析等智能数据分析能力.智能运维数据分析平台.日志服务SLS.对象存储OSS.Prometheus监控服务.向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接,评估需求.需求沟通明确,阿里...
来自: 解决方案
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