云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
统一的计费单位、数据管道、数据管理、数据访问，提升开发效率30%.流量成本的升高，用户更加成熟，迫使客户需进行更加精细化的市场营销，提供更高品质的产品。ADB MySQL提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，海量数据复杂查询秒级响应，为营销决策，产品优化提供数据支撑.支持分析用户行为、渠道转化、产品...
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云产品
数字证书管理服务（原SSL证书）
阿里云为您提供证书服务，在云上签发DigiCert、GlobalSign、GeoTrust、CFCA、WoSign证书，实现网站HTTPS化，使网站可信，防劫持、防篡改、防监听。并对云上证书进行统一生命周期管理，简化证书部署，一键分发到云上产品。
结合阿里云物联网平台，一键完成IOT设备上云，可实现低代码可视化应用开发，解决物联网开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难等问题.物联网设备身份认证，保障端数据交互的真实性、唯一性.满足数据安全合规要求.高效快速接入设备，一键接入/删除设备.云上统筹管理.完善的开发组件，降低接入门槛，提升开发效率....
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云产品
综合能源服务平台解决方案
阿里云综合能源服务平台解决方案以“厚平台、微应用”方式构建面向竞争性综合能源服务的业务中台，快速构建节电节能、电力需求侧、电务、能效管理、储能、微网一体化和能源电力交易等生态化应用。
数据可视化DataV.DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等数据计算引擎，为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台，自带阿里巴巴数据中台与数据治理实践，赋能各行业数字化转型.一站式大数据开发Dataworks.阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习...
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解决方案
资源管理
场景描述 随着企业IT成熟度不断提高、管理的云上资源 不断增多，如何对资源进行高效管理的问题就会 凸显出来。阿里云的资源管理服务支持您按照业 务需要搭建适合的资源组织关系，使用目录、资 源夹、账号、资源组分层次组织与管理您的全部 资源，更好的实现项目成功。 解决问题 1.按照企业组织结构管理账号体系。 2.指定结算账号进行统一结算 3.统一管理成员账号权限系统 4.账号下的资源按照资源组进行分类 5.可以按照自定义财务单元进行分账管理 产品列表 资源管理
资源管理最佳实践 场景描述 解决问题 随着企业 IT成熟度不断提高、管理的云上资源不断增多，1.按照企业组织结构管理账号体系。如何对资源进行高效管理的问题就会凸显出来。阿里云的 2.指定结算账号进行统一结算 资源管理服务支持您按照业务需要搭建适合的资源组织关 3.统一管理成员账号权限系统 系，使用目录、资源夹、账号...
网络货运平台系统解决方案
阿里云联合生态合作伙伴，帮助上万家传统物流公司和货主企业向网络货运化模式转型，基于阿里云智慧解决方案，辅以车联网核心数据资源，优化整合运输工具与装备、基础设施、从业人员、信息、资金等各类物流资源，旨在打造中国领先的云端网络货运平台系统，推进「网络货运平台」生态化建设。
首批完成了对接部级及各省级监测平台，数据上报无障碍.货主端可实时掌控货物运输全过程，运输状态一目了然.司机端实现实现抢单、接单，运费可快速提现到账.现场端维护车辆、司机、运单等信息，提升效率.等保合规套餐.网络货运平台系统解决方案.国内先进的货运一站式科技服务公司，平台覆盖全国95%以上重载货车。致力于“让...
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跨链数据连接服务解决方案
利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务 Open Data Access Trusted Service(ODATS)。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性，打破区块链数据孤岛，实现同构及异构链之间的可信互通，助力企业之间可信协作，促进产业生态可信融合。
利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务，通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性，打破区块链数据孤岛，实现同构及异构链之间的可信互通，助力企业之间可信协作，促进产业生态可信融合.跨链数据连接服务解决方案.超过30个专利的自研跨链技术，通过区块链跨链协议栈，提供...
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云效代码管理 Codeup
云效代码管理 Codeup，10万企业都在用的代码管理平台，提供代码托管、代码评审、代码扫描、质量检测、持续集成等功能，全方位保护企业代码资产，帮助企业实现安全、稳定、高效的研发管理。
提供对需求、迭代、缺陷各个维度的协同管理以及相关的统计报告，让研发团队高效协作.云效项目协作.提供代码托管、智能评审、质量检测、删库保护、外包管控等功能，保证研发生产安全稳定高效.云效代码管理.提供灵活易用的持续集成、持续验证、持续发布功能，帮助企业高质量、高效率的交付业务.提供基于Maven、Gradle、Helm等...
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云产品
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
它是一种集数据管理、结构管理、用户授权、安全审计、数 据趋势、数据追踪于一体的数据管理服务。您可以使用数据管理服务实现易用的数据 库管理入口，让数据更安全、管理更高效、数据价值更清晰。DMS的主要功能包括：提供研发从线下环境结构设计到 SQLreview到生产发布的完整数据库研发流程。提供字段级别细粒度操作权限...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
步骤2 在数据库构建的元数据管理，default数据库已经创建了数据表“emr_dlf”步骤3切换到之前的odpscmd客户端，先切换到对应的externalproject（外部项目）下，本 示例为的外部项目为：dlf_mc002 输入showtables命令，可以查询到在EMR的hive端创建的测试表。说明元数据已经 通过DLF打通。usedlf_mc002;showtables；基于湖仓...
定制翻译
定制机器翻译服务现包括三种服务模式，针对自有数据客户提供定制服务平台易用性工具，实现从数据到模型部署全流程管控；针对数据缺失客户，提供线上模型定制，以机器翻译引擎为支撑、阿里海量数据增量补给，实现一站式定制服务；针对专业领域客户，提供线下专家定制服务，翻译效果高阶满足、定制引擎专享。
数据、模型高效管理，工具平台基础功能全覆盖.测试中心支持多模型交叉验证，可根据需求进行对比测试.模型一键部署上线，调用数据多维度反馈.服务平台试用.解决企业数据涉密，提供私有化部署，保障客户数据安全.数据安全保障.深度定制，服务客户使用场景，通过行业数据共建提高翻译质量.翻译效果优质.使用基于注意力机制的...
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