基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
SAE-DEMO-SG 命名空间ID SAE-Namespace 节点 属性 配置 说明 通过SAE到vSwitch连 选择vSwitch 北京可用区J、北京可用区K 线自动绑定 应用名称 sc-B 初始实例数 2 实例规格 1Core4GiB 应用描述信息 saedemoapp 技术栈语言 Java sc-B 应用部署方式 镜像 Java环境 Dragonwell17 registry.cn-hangzhou.aliyunc 镜像地址 s....
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
路径：治理中心-应用治理-接 口详情。文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 9.一键释放云资源 场景已经完成，可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再使用该架构，也可以通过CADT释放全部按量付费资源，CADT无法对包年包月 资源进行提前释放。这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、VSwitch中人工通过其他方式添加...
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
基于 ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 最佳实践 业务架构 背景描述 在游戏行业的很多游戏类型中，尤其是 SLG，为了防止客户端作弊，在每局战斗之 后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要 服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩 家是不是真正的胜利。战斗结算是强 CPU 密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者...
Serverless 应用引擎SAE
Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）是一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管平台。SAE 让您免运维 IaaS和 K8s，秒级完成从源代码/代码包/ Docker 镜像部署任何语言的在线应用（如 Web /微服务 /Job任务）到 SAE，并自动伸缩实例按使用量计费，开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。
支持白屏化配置多种弹性策略和弹性指标（如 QPS、RT、TCP 连接数等）.应用冷启动加速.应用冷启动提效，支持缩容到 0。基于Dragoonwell 11 AppCDS启动加速技术和 Spring&Dubbo Native Image 技术，能做到 Java 应用毫秒级启动，同时消耗的系统资源也更少.一键启停开发测试环境.中大型企业多套环境，测试环境一般晚上都不使用...
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云产品
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务（SpringCloud Alibaba云版本）的方法， 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务（EDAS）平台。 2.迁移到EDAS后，简化应用的运维，提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力，提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务（EDAS） 负载均衡（SLB） 专有网络（VPC） 云服务器（ECS）
扩容成功后，可以看到实例节点数增加为 2：文档版本：20200106 64 Spring Cloud Netflix应用迁移 EDAS 微服务应用部署 EDAS环境 步骤11 扩容节点配置域名信息。用 ssh登录该扩容节点:ssh-i edas root@{IP_addr} 在/etc/hosts文件增加 auth-service的地址配置信息。步骤12 购买负载均衡。1.登录负载均衡 SLB管理控制台。...
微服务引擎的线上流量治理
随着业务不断创新，微服务架构及数字化转型不断落地，在这个过程中，大量企业采用了开源的组件构建了微服务，比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等，微服务的好处之一，在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损？ 开源产品无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架，实现业务零改造，解决开源框架在生产落地过程中的痛点，例如无损上下线、标签路由等，并通过托管微服务开源组件（API网关、注册中心、配置中心等）的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助企业释放业务无关的运维成本，聚焦业务本身的运维和发展。 方案优势 快速集成：通过JavaAgent技术实现Sping Cloud和Dubbo框架可以实现业务零改造接入。 免运维：托管微服务依赖开源中间件的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助我们客户释放业务无关的运维成本，聚焦自身业务本身的运维和发展。 开源增强：提供开源框架在生产落地过程中的痛点，例如应用无损上下线/金丝雀发布/南北+东西流量打通等，帮助客户的业务提高自身SLA和降低自研成本。
微服务引擎的线上流量治理 最佳实践 业务架构 背景描述 随着业务不断创新，微服务架构及数字化转型不 断落地，在这个过程中，大量企业采用了开源的 组件构建了微服务，比如有开源微服务全家桶之 称的 Spring Cloud体系或 Apache Dubbo等，微服务的好处之一，在于快速迭代，如何在迭代 过程中保障线上流量不受损？...
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
本文案例提供了download_and_extract(data_dir)方法供您下载和解压 STL-10数 据集。RAPIDS镜像中已经将数据集下载到./data目录，您可以执行 download_and_extract()方法直接解压数据集。步骤2 读取图片。从数据集解压出的数据为二进制格式，执行read_all_images(path_to_data)方法 加载数据并转换为 NHWC（batch,height,...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
TPC-H提供测试用数据模型和测试数 据，MySQL提供客户端连接 PolarDB进行操作。cd/root/2.18.0_rc2/dbgen/mysql-h-u test001-p PolarDB URL在页面获取：u 步骤2 登录数据库并执行语句 use tpch;source dss.ddl 文档版本：20210120 25 在线教育流量洪峰最佳实践 主数据库大流量方案 在数据库页面可以看到表已经创建。步骤3 ...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块 游戏服...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业 中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
大数据workshop
大数据workshop
在 HoloWeb控制台，选择 SQL编辑器，然后点击新增 SQL窗口，选择对应的数 据库，编辑填写相应的 DDL建表语句（默认数据表的属性是列存模式，列存模式更 适合 OLAP数据分析，数据表的行存模式更适合高 QPS点查询场景）。1.首先创建 ads_province_info表。文档版本：20210628（发布日期）42 阿里云最佳实践大数据 WorkShop ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
数据自动冷热分层，灵活调整分割线，并且应用零改造、全透明访问，冷数据存储成本大幅减少，热数据访问性能有效提升.支持多种存储介质，覆盖高性能、低成本等多种业务场景.多种引擎共享统一的存储池，具备低成本、高可靠、弹性伸缩、混合异构等能力，并提供兼容开源HDFS的标准接口.智能统一存储.全局二级索引.既提供全局...
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云产品
营销引擎云码
营销引擎云码（Intelligent Marketing Engine）是阿里云-企业云服务的数字化营销工具平台，围绕企业全域业务增长的目标，提供营销投放、用户建模、智能分发以及消费者触达的一站式全链路SaaS工具平台，并以营销效果为计费单元。
在SDK方面为用户提供Android和IOS的SDK接入文档与接口方式；在API方面为用户提供标准业务API对接文档和淘系拉新业务API对接文档与接口方.支持移动应用App、小程序、AIoT媒体等多种媒体形态，用户可以根据业务的实际需求进行自由选择.媒体渠道平台.查看更多商品.有道初尝云码智新新玩法，自定义多种类型数据银行人群包精准蓄...
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云产品
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