数据线充电传输数据_数据线充电传输数据相关产品

数据传输解决方案支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。

支持更安全、可靠、快速、灵活的数据传输服务.DTS数据隔离和加密技术、断点续传和容灾守护机制、并行抓取、合并提交、智能分片、SQL和数据过滤技术，为用户提供更安全、可靠、快速、灵活的数据传输服务.谢赟辉,靖鑫,也树.从RDS向后端数据汇总，获得全局业务的实时统计、BI报表和分析.云数据库MySQL.其业务系统的数据变化，...

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数据传输服务DTS

阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。

MySQL、SQL Server->SQL Server、PostgreSQL->PostgreSQL、MongoDB->MongoDB、Redis->Redis、Oracle->Oracle等多种数据源到RDS的上云迁移。查看迁移支持的数据库类型>异构...查看详情文档与工具产品文档查看数据传输服务使用文档 API&SDK 了解Open API和SDK使用快速入门快速使用数据传输服务常见问题更多交流讨论和FAQ

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影视数据分发汇集与传输加速

场景描述使用阿里云对象存储服务OSS及OSSBrowser 工具，实现影视数据多用户多地域分发、汇集，以及传输加速的最佳实践。解决问题 1.跨地域、多角色、分权限文件上传、下载。 2.基于OSS及其客户端实现Serverless文件分发服务（可替换传统FTP服务）。 3.OSS文件传输全球加速。产品列表 lOSS lRAM

影视数据分发汇集与传输加速场景描述业务架构使用阿里云对象存储服务 OSS及 OSSBrowser 工具，实现影视数据多用户多地域分发、汇集，以及传输加速的最佳实践。解决问题 1.跨地域、多角色、分权限文件上传、下载。2.基于 OSS及其客户端实现 Serverless文件分发服务（可替换传统 FTP服务）。3.OSS文件传输全球加速。产品...

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数据集成 Data Integration

阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。

主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，提供一套抽象化的数据抽取插件(称之为 Reader)、数据写入插件(称之为 Writer)，并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输之目的.Reader&Writer插件.数据集成支持在数据抽取过程中进行简单的数据转换操作（如日期解析、...

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Function Compute构建高弹性大数据采集系统

当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉

在这个部署架构场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传 输、数据处理。该最佳实践主要涉及到数据采集和数据传输环节。方案优势 1.实现业务弹性高可用，削峰填谷的同时，实现按需低成本的计算服务。2.云原生架构构建业务系统，高效免运维。解决问题 1.利用服务器自建数据采集系统成本高，弹性不足。2.利用服务器自...

来自：最佳实践 | 相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务（SLS）,函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT

利用低成本链路完成业务数据迁移上云

场景描述随着云计算被越来越多的客户所接受，除业务系统上云外，很多客户已经把业务数据搬迁上云。业务数据量一般都比较大，迁移上云需要大量的网络带宽，BGP费用比较高。阿里云对用户开放所需地域购买静态单线共享带宽包的权限（移动/联通/电信均可），可用为迁移数据有效降低成本。解决问题 1.业务数据上云网络成本高产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 网络存储NAS 共享带宽包

数据迁移从线下服务器向云上NAS共享存储传输数据。本示例：A云下主机 172.16.0.53，linuxcentos系统(联通单线100m)，为方便测试可用另一个VPC账户下ECS模拟公网传输。B云上主机10.10.20.108，linuxcentos系统(联通静态带宽100m)。传输文件在云下A主机所挂载存储数据上，为方便演示，在A主机根目录/qiany目录下,准备迁移...

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本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践

1. 云存储扩容和迁移集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。

配置说明共享名称自定义，smb-shared 缓存路径选择之前创建的缓存盘，共享目录>缓存盘>OSS 缓存容量建议 40GB以上传输加速传输加速会提高跨域情况下数据传输速度充分利用网关的公网带宽，请确保所选用的 OSS bucket已经打文档版本：20210525 51 本地数据中心基于 SMB/NFS协议访问对象存储配置本地云存储网关开 ...

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数据湖-在线学习场景数据分析

场景描述本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。解决问题基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。数据统一存储到OSS。产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC

通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势  支持超过10亿条元数据规模的数据管理，同时支持高可靠和高可用。 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复...

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库

阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。

ADB MySQL提供统一的在线查询和离线计算的能力，简化数据架构，海量数据复杂查询秒级响应，为营销决策，产品优化提供数据支撑.支持分析用户行为、渠道转化、产品活跃度等精细化的运营指标，助力客户更加有效率的掌握产品运营状态.全面精细化的运营指标.通过ADB MySQL存储密集型实例细致分析用户行为，有效地支撑了对产品...

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数据管理与服务

数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。

面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。数据管理与服务包含数据库、大数据计算、数据开发、治理和应用类产品.查看阿里云所有产品.商品价格简版卡片卡片....

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数据安全解决方案

数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。

数据安全生命周期过程域.DSMM模型中将数据安全过程维度分为数据全生命周期安全和数据通用安全两个过程，并将数据全生命周期划分为：数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。数据生命周期安全共包含30个过程域，为企业保护数据提供了可落地的参考.安全能力“云、管、...

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云上数据集成解决方案

云上数据集成解决方案提供可跨异构数据存储系统、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据传输交互服务，有效帮助您解决云环境、个人站点环境下异构数据存储系统的数据互通难题，让您数据不再成为孤岛！助您实现大数据分析和实时商务智能。

离线（批量）的数据同步主要通过定义数据来源和去向的数据源和数据集，由数据集成提供一套抽象化的数据抽取插件（称之为Reader）、数据写入插件（称之为Writer），并基于此框架设计一套简化版的中间数据传输格式，从而达到任意结构化、半结构化数据源之间数据传输的目的。这期间也会涉及到数据源本身所处的网络，针对于各种...

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企业数据存储与备份解决方案

阿里云企业数据存储与备份解决方案，打破线下 IDC 数据孤岛，满足客户业务的数据合规性要求和多种数据源的快速备份恢复需求场景。

基于安全的数据传输通道，可靠的 SLA 性能保障，提升数据备份的安全管理能力，降低数据丢失和被破坏风险，满足安全需求和等保合规要求.基于云上海量、高质量的云存储资源，提供大容量和高带宽吞吐的能力，满足客户业务快速增长需求，实现容量和性能完全按需扩展.通过云上可视化操作平台，提供不同场景下的数据存储和备份...

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保险数据中台解决方案

保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案，包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分，适应数字产业发展，以金融科技为企业赋能。

提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源和端之间、具备长链路数据加速的，支持同步异步数据传输转换，数据源和云上引擎的数据传输桥梁.高效的数据内容加工、服务能力.全域数据分析主题和场景设计。根据保险领域的应用领域和类别，结合险企业务流程中的实际痛点和问题，确定分析洞察主题及围绕每个主题的分析场景，最终产出和...

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交通数据中台解决方案

阿里云交通数据中台解决方案提供从交通数据接入到数据应用的全链路智能数据构建与管理能力，帮助客户快速形成数据资产、挖掘数据价值、赋能交通业务，助力交通行业数字化转型及智能应用的创新和推广。

提供复杂网络环境下异构数据源、端之间同步异步数据的融合转换，支持长链路数据的传输加速，是数据源和云上引擎间数据传输的桥梁.高效的数据加工和服务.管理数据“汇聚-治理-分析-决策”全⽣命周期，打通从数据生产到数据消费完整链路；统一消费侧的逻辑访问层，屏蔽物理存储结构、异构数据存储的差异，降低数据应用的门槛....

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云Clickhouse冷热数据分层存储

基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。

云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的数据存储方式，提供热数据存储和冷数据存储两种方式，以及不同数据存储介质之间的转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据，采用 ESSD或高效云盘存储，满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...

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游戏数据运营融合分析

场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例，秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他技术。产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI

数据存储与投递：ￚ利用 OSS近乎无限的云数据湖存储能力，利用 DLA内建的灵活可定制的 ETL能力。ￚ打通 SLS->OSS->DLA->ADB,进行数据湖投递、处理、分析，数据源到可视化端的扭转时间从小时级降低到分钟级的同时，成本降低到原有的 1/10。数据融合分析：文档版本：20210224 3 游戏数据运营融合分析最佳实践概述ￚ DLA...

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DTS数据同步集成MaxCompute数仓

场景描述本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数据生命周期快速回溯。解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版

数据抽取不幂等或容错率低，如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后，再次抽取无法获取 0:00时的数据状态。2.针对不规范设计表，如没有 create_time/update_time的历史遗留表，传统 ETL需全量抽取。3.实时性差，抽取数据+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的数据...

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异地双活场景下的数据双向同步

概述随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题技术架构本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。

随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越数据库双向同步来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多数据库全局 ID不冲突活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模双活架构的数据库建设问题拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为...

来自：最佳实践 | 相关产品：云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,数据传输,云企业网,容器镜像服务 ACR,云解析DNS

数据总线Datahub

数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。

数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用.孙慧颖,靖鑫,也树.MySQL低至1折起，前往限时优惠活动！1元体验简单易用的MySQL数据仓库，毫秒级海量数据多维分析！MySQL数据库+Quick BI数据可视化...

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