智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系（OneModel、OneID、OneService），集产品、技术、方法论于一体，一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系，驱动创新。
在线下零售餐饮行业的场景中，随着业务的发展，客户的门店数量及会员数量快速扩张，传统的数据加工处理和管理能力已经无法匹配业务的发展，在此情景下，客户通过阿里云对企业的业务系统和数据平台进行升级，基于Dataphin快速构建企业数据中台的数据，并结合Quick BI进一步实现对会员数据的分析和挖掘，最终实现业务上千人...
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云产品
1分钟部署幻兽帕鲁游戏服务器
近期幻兽帕鲁、雾锁王国等游戏备受追捧，其对计算资源与带宽有较高的要求。为确保游戏过程的流畅度与优质体验，玩家需要配备性能好、稳定可靠的游戏服务器。
无需技术背景自建一个游戏服务器需要服务器、网络、操作系统等相关的IT专业知识，对于没有技术背景的用户可能会难以上手。无需复杂的环境配置操作游戏服务器可能需要特定的运行环境和依赖软件包，需要安装软件。还涉及到端口转发、防火墙设置以及设置静态IP地址等网络配置，过程复杂。无需繁琐的运维工作服务器需要定期检查...
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解决方案
高效构建企业门户网站
使用云效将项目代码部署到云服务器ECS，快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
建站后，企业能够以网站为载体，能够全方位、多媒体地展示其名片信息，而且还能搭建起一个集品牌宣传、产品销售、客户服务、信息传播、互动交流、电子商务、数据分析与营销、合作招募于一体的多功能数字化平台，有力支撑企业在互联网时代的商业运营与市场拓展。对于企业而言，建设官方网站是构建其在线身份和数字化营销战略...
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解决方案
Landing-zone
企业上云第一步，规划和落地云上资源结构、访问安全、网络架构、安全合规体系，为企业搭建安全、高效、可管理的云环境。
对于权限的使用持续监控和优化单点登录 SSO访问控制 RAM05安全防护·配置防火墙组件，加强安全防御能力·对于主机定期更新、病毒扫描、端口检查·对重要数据开启加密或脱敏等防护措施·为应用开启WAF或DDoS防护云防火墙DDoS防护云安全中心Web应用防火墙 WAF06运维管理·构建以CMDB为核心的运维管理体系·标准的发布变更流程...
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解决方案
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
自建网关 优势：自主建设，可控性最高，可满足企业各种复制的定制化业务需求。不足：投入成本高，开发周期长。文档版本：20240229基于SpringCloud应用玩转MSE 2.实践架构设计 2.1.架构图 本实践会从0-1准备好测试应用并部署到ACK集群，分别验证服务注册与发现、网关路由、全链路灰度、无损上下线、限流降级功能等。准备...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
通过Nginx和Pythonflask搭建WebServer，模拟应用中的关 键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟日志数据，投递到数 据湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。方案优势 支持超过10亿条元数据规模的数据管理，同时支持高可靠和高可用。 支持元数据实时备份和重建集群快速恢复...
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全风险评估是企业信息系统建设的根基，从多个维度进行安全评估可以达到“事半功倍”的效果。在分析的过程中结合数据生命周期各阶段特点会更有效.理解数据生命周期，评估各阶段潜在风险.云最大的优势是将CAPEX转换为OPEX以降低成本，阿里云推荐的数据安全模式是与需要被保护的数据量紧密关联的。这是云平台为云上数据...
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解决方案
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的数 据存储方式，提供热数据存储和冷数据存储两种方式，以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据，采用 ESSD或高 效云盘存储，满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本，提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端；可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成（上云迁移、容灾、多活、ETL）、数据开发及数据消费服务等能力，致力于帮助企业高效、安全的挖掘数据价值，助力企业数字化转型.下载免登陆软件版.ADAM控制台.管理控制台-老版.数据管理 DMS.查看全部日志.DMS 企业新用户专享安全协同 3个实例 3个月免费试用，...
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云产品
企业上云安全建设解决方案
企业上云安全建设解决方案通过简单三步，企业可快速评估自身安全问题，建设云上基础安全能力。第一步：评估安全风险，第二步：建设基础防护，第三步：防控业务风险，共建云上安全体系。
安全风险评估是企业信息系统建设的安全根基，进行安全评估可以达到“以最小成本获得最大安全保障”的效果。未经安全评估的系统，可能存在大量安全漏洞，给企业业务带来巨大损失.云上最佳安全运营实践，为云上用户提供深度安全检测及响应服务，为客户快速构建基础安全运营体系，保障客户云上业务安全.模拟黑客进行安全测试、...
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解决方案
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
提供用户在云上使用开 源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场 景下的大数据解决方案。详见：https://www.aliyun.com/product/emapreduce 大数据计算服务 MaxCompute：是一项大数据计算服务，它能提供快速、完全 托管的 PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。详见...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
ADB MySQL支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛.高度兼容MySQL协议以及SQL-2003语法标准，支持Tableau、帆软、QuickBI等数十款主流BI工具.与BI生态高度兼容.支持数据库（RDS、PolarDB-X、PolarDB、Oracle、SQL Server等），大数据（Flink、Hadoop、EMR、MaxCompute）、OSS、日志数据（Kafka、...
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云产品
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库 采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数 据一致性，为...
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