云备份 Cloud Backup
云备份 Cloud Backup作为阿里云数据统一灾备平台，是一种简单易用的公共云灾备服务，可以为阿里云ECS上的数据库、文件系统、NAS、OSS以及自建机房内的文件、虚拟机、大规模NAS等提供安全、高效的备份和容灾保护。图形化界面集中配置备份策略，并完全托管备份活动，轻松满足业务与合规需求。
3分钟了解您的业务为什么需要 Cloud Backup.快速备份 ECS 自建数据库.视频跳转链接.阿里云 ECS 客户需要保护 ECS 上的关键数据，在数据出现事故时可以及时恢复数据和业务....同时，Cloud Backup还有一个非常棒的中控台，可以全局管控、监控备份数据的状态。Cloud Backup的高重删压缩比使我们的备份文件可以更高效地在云上存储.
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
一份数据同时支持离线处理和在线分析，解决数据一致性和时效性问题；并通过云盘多副本机制，实现数据可靠性保证.通过弹得起、弹得快、弹得准，精准贴合业务负载，降低资源成本30%.两种模型（BSP/MPP）同时支持离线处理和在线分析，解决计算高吞吐和高性能问题.统一的计费单位、数据管道、数据管理、数据访问，提升开发效率...
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云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
二级备份指一级备份压缩后保存在其它离线存储介质上的备份数据，速度较慢；日志备份指实时并行上传Redo日志到OSS。支持1T的数据库全量数据备份小于10秒；恢复（仅按备份集恢复）小于10分钟.全球数据库GDN.由分布在全球多个地域的多个PolarDB集群组成的网络，通过异步复制机制、物理日志、并行处理等技术确保网络中集群的...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据在用户侧加密后传入云数据库，数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的数据，数据拥有者以外的任何人无法接触到用户的明文数据，端到端全链路避免数据泄漏的发生.OSS云存储扩展.通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用，支持与本地数据表进行JOIN、数据读写，借助OSS...
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ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
同时，快照采用了增量备份方式，它只备份数据的变化部分，而不需要对整个数据集进行备份，提高了数据备份恢复效率。灵活备份支持根据实际需求设置备份策略，包括定时自动备份和手动备份，您可以根据自己的需求灵活管理备份任务。节约成本存储容量单位包能够抵扣云服务器快照所产生的费用，一键解决用户数据备份需求，优化...
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无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份，同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效，在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠，同时基于快照的环境搭建，不仅可以免于从0到1搭建环境，还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
应用场景数据库备份通过快照提供的自动快照策略/手动快照，可以实现定时或一次性的数据备份，如当您的业务是MySQL的时候，您希望可以以一定的频率为MySQL的数据备份，或者当您的业务在高危操作前（如业务系统升级）通过手动快照创建一次性快照，以应对服务宕机后的数据丢失，为您的数据安全保驾护航。无状态应用扩展当应对...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
性能压测.51 文档版本：20210806（发布日期）1 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系 统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游 戏运营，产互行业中的数字营销，...
高效防护 Web 应用
随着网络技术的不断发展，您的Web应用如果没有流量入口的防护，会面临诸多风险。本方案以ECS实例接入WAF为例，推荐您使用Web应用防火墙（WAF）开启应用防护，避免网站服务器被恶意入侵导致性能异常等问题，保障网站的业务安全和数据安全。同时，为您节约开发成本，满足行业合规要求。
查看详情ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大，需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份，在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时，能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态，从而最大程度减少数据丢失带来的损失。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
kafka-message-sync.py：同步消息的示例代码 metadata_cloud_kafka_to_idc_kafka.py：阿里云Kafka向自建IDCKafka同步元数 据的示例代码。 metadata_cloud_kafka_to_cloud_kafka.py：阿里云Kafka向阿里云Kafka同步元数 据的示例代码。以上三份Python代码在文档后续内容中会替换到函数计算的函数中。文档版本：...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
多云、混合云成为常态，Forrester报告中指出，未来89%的企业至少使用两个云，74%的企业 至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混 合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑 战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建 基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日 ...
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程，模拟了数据库迁移所需的工作，帮助您快速上手。
备份数据占用空间；无现成数据库代理用于读写分离；无现成Serverless方案公网流量不收费；提供最多2倍于存储空间的免费备份空间；通用型数据库代理不收费；支持Serverless稳定无现成高可用；无现成负载均衡高可用和集群系列秒级故障切换，最高保障99.99%可用性；基础系列自动故障恢复，承诺99.5%可用性；自动读写分离，实现...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云数据库 MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）：完全兼容 MongoDB 协议，基于飞天 分布式系统和高可靠存储引擎，提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份恢复、性能 优化等功能。l 云速搭 CADT（Cloud Architect Design Tools）：是一款为上云应用提供自助式云架构管理 的产品，显著地降低应用云上管理的难度和时间...
企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。
Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力，全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境，帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。本方案以备份 ECS 文件为例，介绍如何部署一个简单的云灾备环境，以满足常见的数据保护需求。方案预估：...
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基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板，针对生物制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解决方案工具包，整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
NAS产品提供定期快照能力，可以在控制台自定义一个自动快照策略，及时备份数据。文档版本：20240204 27 基于云速搭 CADT部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 CADT部署环境 3.6.4.GxP安全合规白皮书 生命科学行业上阿里云，我们提供了供应商 GxP符合性评估报告以及合规上云白皮书，可以通过以下 链接获取对应信息。...
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