基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
从HTTP到HTTPS让网站更安全
本方案介绍如何在ECS上搭建Web应用以及在Nginx服务器上部署SSL证书开启HTTPS安全访问。
数据篡改：在数据传输过程中，没有有效地验证机制，攻击者有机会改动传输的数据，包括注入广告、恶意软件或改变交易信息等。数据篡改：在数据传输过程中，没有有效地验证机制，攻击者有机会改动传输的数据，包括注入广告、恶意软件或改变交易信息等。身份伪装：缺少身份验证手段使得用户难以辨别网站是否可信，不法分子可以...
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解决方案
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
提供链路断点续传功能，解决网络或系统异常等导致的链路中断问题，且定期监测所有链路的状态，一旦发现链路异常，先尝试自动修复重启.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.数据实时分析.助力快速搭建实时数仓.电商行业涉及下单系统、卖家库存、物流发货等多个业务逻辑。如果将这些逻辑全部在下单流程中，需要全部...
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云产品
影视数据分发汇集与传输加速
场景描述 使用阿里云对象存储服务OSS及OSSBrowser 工具，实现影视数据多用户多地域分发、汇集， 以及传输加速的最佳实践。 解决问题 1.跨地域、多角色、分权限文件上传、下载。 2.基于OSS及其客户端实现Serverless文件 分发服务（可替换传统FTP服务）。 3.OSS文件传输全球加速。 产品列表 lOSS lRAM
影视数据分发汇集与传输加速 场景描述 业务...下载加速效果为：415/116=3.56 倍 步骤3 整体加速效果评估 由于国际公网网络质量随时波动，加速传输也不是恒定的倍速，可通过此页面实时查 看整体加速效果 OSS全球传输加速效果对比工具：文档版本：20220507 28 影视数据分发汇集与传输加速 全球加速传输 文档版本：20220507 29
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
在这个 部署架构 场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传 输、数据处理。该最佳实践主要涉及到数据采集 和数据传输环节。方案优势 1.实现业务弹性高可用，削峰填谷的同时，实现按需低成本的计算服务。2.云原生架构构建业务系统，高效免运维。解决问题 1.利用服务器自建数据采集系统成本高，弹 性不足。2.利用服务器自...
Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC架构迁移上云，提供高并发，高吞吐，高安全等特性，适用于金融，电力，电信，制造业等传统客户的核心交易系统。
云企业网CEN：云企业网（CloudEnterpriseNetwork，简称CEN）是阿里云提 供的一款能够快速构建混合云和分布式业务系统的全球网络服务，为用户提供优 质、高效、稳定的网络传输环境，帮助用户打造一张具有企业级规模和通信能力 的云上网络。适用于集团企业、全球网络等场景。 转发路由器TR（TransitRouter）：提供连接...
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例，搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台多媒体数据存储与分发方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益多媒体数据存储与分发视频、图文类多媒体数据量快速增长，内容不断丰富，多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力，解决...
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解决方案
两地三中心异地多活网络
基于阿里云洛神网络全球基础设施及云原生SDN技术，帮助企业客户在云上库阿斯构建两地三中心跨域多活网络，保障企业核心业务在全球多地域的高品质互联。两地三中心多活网络解决方案提供了弹性、安全、高质量的网络能力，结合数据传输服务DTS轻松实现异地多活数据同步等，助力企业构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
解决问题：单点故障风险利用将计算/数据库等云资源分布在不同城市不同物理机房，通过云网络TR跨域传输网络，分钟级助力客户业务系统实现两地三中心异地多活。解决问题：访问质量低负载均衡的高吞吐能力，可避免业务高峰时系统缓慢；TR跨域带宽底层为高品质传输专线，保障业务跨域互访及数据同步的高质量传输。解决问题：...
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解决方案
低成本跨境文件传输
场景描述 1.跨境对象存储数据传输需求。 2.对跨境传输成本控制严苛。 3.能接受一定程度网络抖动带来的文件同步 延迟。 4.系统需要有足够的弹性和扩展性应对大规 模文件的写入。 方案优势/解决问题 1.运维低成本：开发人员关注代码逻辑即可； 2.网络成本低：相比CEN高速通道的方式网 络成本降低； 3.同步服务部署成本低：文件发生变化触发函 数计算任务，按量触发，不用准备ECS； 4.弹性高效：一个文件同步触发一个函数工作 流任务，充分利用资源高效同步。 产品列表 专用网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP 函数计算 对象存储OSS 函数工作流
您无需开发就能快捷完成日志数 据采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率，建立 DT 时代 海量日志处理能力。官网链接：https://help.aliyun.com/document_detail/48869.html 文档版本：20211025（发布日期）III 低成本跨境文件传输最佳实践 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.I 前言.II 目录.IV 最佳实践...
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的数 据存储方式，提供热数据存储和冷数据存储两种方式，以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时性查询要求高、访问频次较高的数据，采用 ESSD或高 效云盘存储，满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
能够最大限度保证执行作业时的数据本地化，减少网络传输的压力，进一步提升 读取性能。JindoFS缓存模式 兼容现有OSS存储方式，文件以对象的形式存储在OSS上，每个文件根据实际访问 情况会在本地进行数据和元数据的缓存，从而提高访问数据以及元数据的性能，Cache 模式提供不同元数据同步策略以满足用户在不同场景下的...
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