服务网格
阿里云服务网格(简称ASM)是一个统一管理微服务应用流量的托管式平台,兼容Istio。通过流量控制、网格观测以及服务间通信安全等功能,可以全方位地简化您的服务治理。它为运行在异构计算基础设施上的服务提供统一的能力,适用于Kubernetes集群、Serverless Kubernetes集群、ECS虚拟机以及自建集群。
一键创建服务网格实例.可在服务网格 ASM 产品内一键创建服务网格实例,无需复杂的配置....单一网格实例可管理不同环境下多个集群,结合阿里云云企业等轻松实现跨地域混合云应用流量统一管理.跨集群跨区域统一流量管理.支持容器应用和虚拟机应 用间的流量管理,适合容 器化上云的平滑迁移场景.支持多种基础设施的应用.
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多行业遥感智能解译解决方案
多行业遥感智能解译解决方案综合运用遥感AI、视频AI和气象AI技术,通过多源对地观测数据的智能解译分析,解决传统数据处理效率低、精度差等问题,助力自然资源、新能源、农(林)业、气象、环保、水利、住建、应急、交通、物流、无人机、海洋、航空航天、通信制造、金融保险等多个领域实现全面、精准、高效的遥感影像智能分析利用。
有效融合天、空、地多维数据,实现光学、多光谱、雷达影像、气象云图、网格数据、视频数据等多源时空数据的综合管理与叠加展示.针对自然资源、水利、生态环境、农业等不同业务场景,透出 AI 算法+系统+服务个性化方案.通过半监督策略和自学习训练,支持自定义样本规则、制作样本库,训练模型,实现 AI 模型训练与持续提升....
来自: 解决方案
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
混合云网络VPN 网关通过加密通道将企业数据中心、办公或终端与专有网络 VPC 安全可靠连接起来的服务。智能接入网关企业可通过智能接入网关实现 Internet 就近加密接入,获得更加智能、更加可靠、更加安全的上云体验。高速通道物理专线连接实现云下 IDC 专线接入云上,提高网络拓扑灵活性和跨通信质量。云连接器提供海量...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL,基于云原生架构,软硬协同优化,提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展,支撑各领域场景化业务,如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据在用户侧加密后传入云数据库,数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的数据数据拥有者以外的任何人无法接触到用户的明文数据,端到端全链路避免数据泄漏的发生.OSS云存储扩展.通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用,支持与本地数据表进行JOIN、数据读写,借助OSS...
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精准可信电力预测解决方案
基于达摩院前沿的时序预测算法,面向各级电网公司和新能源发电公司提供精准的用电负荷及发电功率预测服务,解决新能源大规模并网带来的预测精度挑战,支撑电力平衡,促进新能源消纳,助力“双碳”战略落地。解决方案包含系统级负荷预测、母线级负荷预测、风功率预测、集中式光伏功率预测、分布式光伏预测。
采用独特的数值预报修正模型,优化多源高分辨率网格气象预报数据,形成有效的气象时序数据支撑,令预测准确率和稳定性更高.精准气象预报服务.明确终端客户的需求与电力行业解决方案描述一致.提交合作意向.向阿里云提交合作意向,描述终端客户的相关背景和业务痛点.部署私有化软件或提供 SaaS 账号,现场进行模型训练推理....
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
3.数据加工:消息队列收到的原始数据,往往存在格式不齐或内容不全,需要经过 清洗(ETL)之后,才能更好的被下游业务使用。而整个 ETL过程,是实时数 仓架构设计上非常重要的一环,该环节要做到延时小,成本低,可扩展性好,业务 指标计算准确。在系统选型上,推荐使用实时计算 Flink对数据进行处理,因为 Flink具有...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
地址标准化
地址标准化(Address Purification)是依托阿里云海量的地址语料库,及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能、高准确率、功能覆盖最全的标准地址算法服务。可为企业、政府机关及开发者提供地址数据清洗。地址标准化通过地址解析、补全、匹配等赋能业务的上层应用。
针对水电然运营商涉及用户和设备设施地址数据多,不规范、区域管理难的问题,地址标准化可帮其建立标准的用户地址、设备设施数据库,并按小区、街道等维度划分区域,便于网格化精准管理.热线:帮助快速定位发生地址,并将工单自动派发到管辖单位.营销:帮助地址智能填写,将非标准地址标准化并建立标准地址库.GIS:帮助构建...
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云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版
阿里云自研数据库 PolarDB PostgreSQL,100%兼容 PostgreSQL,高度兼容 Oracle。
支持矢量、栅格、轨迹、点云、网格、路径、三维面模型、三维体模型等多类型数据,可满足室内外、地上下、动静态数字孪生全空间数据的统一存储计算需求.通过构建多级并行时空算子,充分利用PolarDB计算能力开展计算下推,大规模提升时空计算效率.兼容商业/开源等多种空间数据与服务类型,可利用旧客户现有的GIS数据库体系,...
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分布式云容器平台ACK One
阿里云分布式云容器平台ACK One面向混合云、多集群、分布式计算等场景,支持连接您任何地域、基础设施上的K8s集群,提供一致的社区兼容的API,助力管理分布式云资源
服务网格 ASM.分布式云容器平台 ACK One.相关产品推荐.分布式云容器平台帮助数据工程师在多集群上轻松部署机器学习应用,实时掌握试验和训练、发布模型,数据部署在分布式存储,无需关心繁琐部署运维,专注核心业务,快速从0到1.提供全面的任务、配额、可观测性管理.AI 算法开发.支持拓扑感知和丰富的任务调度策略,提升...
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云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,支持分布式扩展,高度兼容Oracle语法。
支持矢量、栅格、轨迹、点云、网格、路径、三维面模型、三维体模型等多类型数据,可满足室内外、地上下、动静态数字孪生全空间数据的统一存储计算需求.通过构建多级并行时空算子,充分利用PolarDB计算能力开展计算下推,大规模提升时空计算效率.兼容商业/开源等多种空间数据与服务类型,可利用旧客户现有的GIS数据库体系,...
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中间件
阿里云中间件产品支撑了淘宝、天猫、盒马、菜鸟、高德等阿里巴巴集团核心业务,整合了阿里云计算、存储、网络等基础产品,服务百万企业与开发者,助力系统稳定高效运行。
轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构.Soul 云原生网关最佳实践.Soul 通过 MSE 云原生网关,将流量、安全、微服务网关三合一,大幅降低请求链路条、降低架构复杂度、运维和故障排查成本,例如降低整个链路 RT 峰值从 500ms 下降至峰值 50ms.微服务引擎 MSE.RocketMQ 助力编程猫构建稳定的业务系统.编程猫通过使用阿里云...
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云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一,主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品,向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机(虚拟或专用硬件)和数据存储空间进行访问,同时支持灵活扩展,可以直接使用自助服务界面。
杭州悦科技有限公司与阿里云计算巢达成合作,NebulaGraph 作为首款图数据库产品正式入驻阿里云计算巢,为用户带来了云端一键部署企业级图数据库集群的全新体验.网络安全升级支持IPV6.大数据分析与营销科技服务提供商神策数据与阿里云计算巢展开合作,通过阿里云计算巢平台实现神策分析云上数字营销和分析系统的自动化部署...
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云原生
阿里云拥有丰富的云原生产品家族,全面的云原生开源贡献,大规模的云原生应用实践,以及广泛的云原生客户群体,为企业数字创新提供全方位能力支撑。
流量网关、微服务网关、安全关合三为一,减少50%资源消耗.提供网关到后端服务的全链路流控和灰度能力.支持多种认证授权方式,统一管理 API 和服务的安全设置.微服务引擎 MSE.应用实时监控服务 ARMS.Web 应用防火墙 WAF.应用身份服务 IDaas.推荐搭配使用.通过容器服务ACK实现业务应用层面的弹性,数据库PolarDB随需弹性扩...
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金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力,是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案,助力客户应用轻松转型分布式架构,保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代,支撑金融业务创新,开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
该系统支撑亿级用户,一天亿笔交易的能力,且并发交易每秒能处理千笔,清算时间不到一小时,即使是在双十一网购狂欢节,支付成功率页高达 99.99%以上.基于金融分布式架构 SOFAStack 技术和分布式数据库 OceanBase,保证其数据安全,异地多活秒级容灾,符合金融安全监管与合规要求,节省 80%IT 投入成本.基于 SOFAStack ...
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弹性计算
阿里云弹性计算提供弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。经十年深厚技术积淀,阿里云弹性计算技术先进、性能优异、 稳如磐石,致力于提供永不停机的计算服务。
服务网格 ASM.提供云原生资产的安全托管和全生命周期管理,支持多场景下镜像的高效分发,与容器服务 ACK 无缝集成.容器镜像服务 ACR.弹性伸缩(Auto Scaling)是根据用户的业务需求和策略,经济地自动调整弹性计算资源的管理服务.阿里云资源编排服务(简称 ROS)是一种简单易用的云计算资源自动化部署服务.阿里云运维编排...
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E-HPC低成本实现量化策略回测
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量数据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战,这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
E-HPC低成本实现量化策略回测 最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包 括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量 的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战,这也是...
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
ECS-Kafka-SLS的数据入湖 步骤1通过CADT画布登录SLS(北京region)控制台,或者通过日志控制台Link访问(https://sls.console.aliyun.com/)步骤2查看在 ecs-app中投递到 kafka的数据(每次 10000条),已经通过 kafka-sls 入湖的通道,在sls已经可以查询到:文档版本:20240428 34SLS数据入湖Kafka最佳实践 场景验证 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支 持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案,即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口,实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台ECS 数据备份与保护方案介绍方案优势应用场景方案部署ECS 数据备份与保护随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个...
来自: 解决方案
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
解决问题:数据孤岛林立不同业务部门由于数据规模、数据类型不同而出现不同的数据孤岛,难以从统一位置访问和管理所有数据数据无法实现有效共享。解决问题:数据存储成本高传统存储方案中不同类型数据往往需要不同的存储系统,同时,数据缺乏有效的生命周期管理策略,导致数据存储成本高。解决问题:数据分析难,安全性低...
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