Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据</em>采集<em>系统</em>
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
性能压测.51 文档版本:20210806(发布日期)1 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类 服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游 戏运营,产互行业中的数字营销,...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
为了克服这些挑战,可观测链路 OpenTelemetry版通过 合调用链路追踪和日志分析功能,极大地简化了问题定位过程,能够快速、准确地诊 断业务异常问题,从而提高开发和运维团队对于微服务系统的掌控能力。应用场景 借助可观测链路 OpenTelemetry 版和日志服务 SLS,接入为多语言分布式应用的链 路数据和日志。提供一个典型...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容,并用以路由转发规则判断
解决问题 解决应用请求信息保存在body中,并且希望根 body的内容进行路由转发的场景。产品列表 专有网络 VPC 传统负载均衡 CLB 云原生网关 MSE Serverless应用引擎 SAE 云速搭 CADT 最佳实践频道 http://bp.aliyun.com 阿里云最佳实践分享群 钉钉搜索钉群号31852400入群 微服务引擎MSE用户交流群 钉钉搜索钉群号...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
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基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
多台云服务器进行流量分发的负载均 衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提 升应用系统的可用。 ACK:容器服务Kubernetes版,简称ACK。提供高性能且可伸缩的容器应用管 理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。在2021年,ACK 成为国 内唯一连续三年入选Gartner 公共云容器报告...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
步骤5 进入ModelScope首页,点击模型服务,完成 FC服务完整的授权链路,具体步骤如下所 示,记录魔搭社区 6位UID 步骤6 授权ModelScope使用阿里云服务,输入魔搭社区 6位UID完成ModelScope的 Role角 色授权并确认状态为已授权 文档版本:20240429 4 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 使用魔搭将社区模型部署到 FC ...
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基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
阿里云对象存储 OSS(Object Storage Service):是一款海量、安全、低成本、高可靠的 云存储服务,可提供 99.9999999999%(12个 9)的数据持久,99.995%的数据可用。多种存储类型供选择,全面优化存储成本。阿里云消息服务 MNS(Message Service):是一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展 文档版本:20240422 5 ...
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容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的 已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及云原生的复杂系统 运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
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密评咨询服务
密评咨询服务是阿里云依托云平台密评经验和云密码产品优势,提供全流程密评咨询服务,助力企业快速完成密评合规
身份鉴别、访问控制信息完整性、重要数据传输机密性、重要数据存储机密性、重要数据传输完整性、重要数据存储完整性数据原发和接受的不可否认性.【标题】更多产品与服务.唐家哲,靖鑫,也树.加密服务基于国家密码局认证的硬件密码机,提供云上数据加解密和签名验签等服务.运维安全中心(堡垒机).堡垒机是云上统一的安全运维...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话<em>系统</em>部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
兼容 Greenplum开源 仓库,MPP全并行架构,广泛兼容 PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向 量引擎性能超越传统数据库引擎 10倍以上,分布式 SQL优化器实现复杂查询语 句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行 业有竞争力的云上数据仓库解决方案。Hologres是一站式实时数据仓库引擎,...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
可 l 阿里云云消息队列 Kafka 版 以清晰的看到对每条消息的处理日志,如果逻辑 执行失败,也有重试机制和函数失败补偿机制,l 云速搭 CADT 保证业务数据完整性和一致性。最佳实践频道 http://bp.aliyun.com 阿里云最佳实践分享群 钉钉搜索钉群号 31852400入群 函数计算 FC用户交流群 钉钉搜索钉群号 11721331入群 基于...
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MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务,通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景,对于敏感的服务路由(可通过黑白名单方式配置)在网关层进行认证鉴权。
这里使用的公钥、私钥信息,即为 2.1 章节中生成的公私钥数据,变量的名称必须为 private_key、public_key(SAE部署使用的镜像代码中绑定了这两个属性名)如下:文档版本:20240402 13 MSE网关使用 JWT实现认证鉴权 方案验证 步骤3 点击页面尾部的【确认】按钮,完成应用的重新部署。文档版本:20240402 14 MSE网关使用 JWT...
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企业管理系统云上部署解决方案
企业管理系统云上部署解决方案,为企业提供快速、灵活的业务部署模式,降低一次性IT投入,提升运维效 率,实现企业云上环境部署一体化方案。
阿里云竭诚为客户提供稳定、可靠、安全、合规的云计算基础服务,帮助客户保护其系统数据的机密完整性和可用性.稳定可靠、安全合规.HR、OA 等企业内部管理软件或系统,通过云服务部署实施,降低本地IT运营维护的难度,提升企业 IT 服务的效率.行政管理软件部署.CRM、ERP 等业务系统云上部署,加快企业信息化,数字化...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热数据分层存储是一种更具价比的单实例多类型并存的 存储方式,提供热数据存储和冷数据存储两种方式,以及不同数据存储介质之间的 转存策略。热数据指的是实时查询要求高、访问频次较高的数据,采用 ESSD或高 效云盘存储,满足高性能访问的需求。冷数据指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成 Data Integration是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为400对数据源提供不同网络环境下的全量/增量数据进出通道.20+种异构数据源.20+种异构数据源.支持关系型数据库、大数据存储、非结构化存储、NoSql数据库之间的数据同步.支持经典/专有等网络环境.支持...
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基于日志服务构建业务可观测性系统
基于日志服务构建业务可观测<em>性系统</em>
现在已知的各种监控数据的工具,以及对应的监控系统有非常多的选择,比如ZABBIX,Prometheus,Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题,只覆盖了可观察性的一部分,举个简单的类比,大家在日常开车的过程中,会用到很多的辅助设备,仪表盘,行车记录仪,导航,倒车影像等等,这些设备都各自承载了一部分的功能,但是都存在着如下的问题: l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛(无法关联协同) l 使用门槛高,不够人性化 核心价值 l 全覆盖,统一协议,支持各类平台。 l 数据关联,统一Schema,关联Metrics/Logs。 l 云原生,SaaS服务,拥抱云原生。 l 简单易用,自动化埋点,数十项易用功能。 智能化,异常诊断,根因分析。
基于日志服务构建业务可观察性系统 部署架构 场景描述 现在已知的各种监控数据的工具,以及对应的监 控系统有非常多的选择,比如 ZABBIX,Prometheus,Skywalking等。但是这些系统都存 在同样的一个问题,只覆盖了可观察性的一部分,举个简单的类比,大家在日常开车的过程中,会用 到很多的辅助设备,仪表盘,行车记录仪,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
随着用户业务的逐渐清晰与沉淀,用户面临着数据湖和数据仓库架构的融合,依托于阿里云数据仓库(MaxCompute、Hologres、ADB等产品)和数据湖构建产品,帮助用户打造湖仓一体的数据系统,让数据和计算在湖和仓之间自由流动,从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系.数据湖数据实时分析.数据湖数据实时分析.提供数据实时...
来自: 云产品
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