Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC架构迁移上云，提供高并发，高吞吐，高安全等特性，适用于金融，电力，电信，制造业等传统客户的核心交易系统。
2.在集群环境运行中的所有实例通过共享 的数据库运行事物，RAC架构相对上层 应用架构完全透明，整体数据负载流量 可以在集群中尽可能平均合理地分摊处 理，无资源闲置，保护用户原有资产的 同时提升资源利用率。3.RAC集群架构，具有高伸缩能力和自动 负载均衡等特性，当负载增加时可以通 过增加节点来提高处理能力和吞吐量...
云平台内部操作透明化
场景描述 云平台基于用户的请求或监管要求等，进行的内 部操作对用户如果不可见，用户可能会担心自己 的数据是否收到了影响或者是否被触碰了，影响 用户对平台的信任。 解决问题 1.内部操作对用户可见 2.增强用户对平台的可信度 产品列表 操作审计Actiontrail 对象存储OSS 日志服务SLS
而在云服务商的传统情况下，由于云平台侧的运维管控等内部操作是云服务商的责任，云平台内部接口日志对于用户而言是不可见的黑盒子，即用户不可感知，也不可监控 或审计，但这些日志确实是用户希望能够看见的，如下图所示：为了企业消除数据上云后隐私保护的顾虑，阿里云对用户提供了平台侧的内部操作透 明化服务。...
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
数据安全成熟度模型.DSMM模型中将数据安全过程维度分为数据全生命周期安全和数据通用安全两个过程，并将数据全生命周期划分为：数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全六个阶段。数据生命周期安全共包含30个过程域，为企业保护数据提供了可落地的参考.数据安全生命周期过程域...
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解决方案
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
便捷运维：专业监控和数据库管理平台 支持冷热分层存储：冷热分层存储降低历史数据存储成本，支持冷热数据透明 查询。数据安全：访问白名单和一键恢复，多层网络安全防护。文档版本：20210416 2 云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 前置条件 前置条件 为了顺利完成本实践，您需要提前完成以下准备工作：注册阿里云账号...
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴，即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数 据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别 SDDP 密钥...
云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
RDS MySQL 支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能，还支持读写分离、SQL 审计、多可用区集群等高级功能。云数据库 RDS MySQL 版原理架构基础版、高可用版、集群版适用于各类开发生态和应用场景。快速开启您的数据库上云之旅，仅需每月18元起 产品优势稳定可靠解决可用...
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云产品
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造：由于历史原因，客户业务系统只支持 ORACLE数据库，客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能：希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性，以保障数据库高性能，支撑高并发的业务系 统。 3.高可用：追求数据库服务的高可用，在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机，实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性：极端情况下能找回数据，数据备份 和恢复更方便。
验证文档内容 文档版本：20220207 I 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 前言 前言 概述 本实践演示基于弹性裸金属的云上 ORACLE双机搭建最佳实践，通过 DG实现两个 可用区实例数据同步，配合 TAF技术，在主库宕机时将应用连接切换到备库，保障数 据库高可用性。应用范围 第三方云平台或线下 IDC需要使用阿里云日志服务生态。...
云消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品，覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发。
支持设备级权限控制，支持临时 Token 服务以及 SSL/TLS 传输加密通信，确保用户数据安全可靠.可以支持云消息队列 MQTT 版和云消息队列 RocketMQ 版的消息互通，从而实现设备端和云端的双向打通，更高效、更可靠.云消息队列 MQTT 版产品介绍.下载 Demo，快速体验微消息队列 MQTT.Demo 下载.云消息队列 MQTT 入门与开发指南....
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云行情
阿里云云行情系列产品是为了增加全球资本市场透明度，满足不同层次的客户信息需求。为金融机构、互联网公司、科技公司等行情客户提供端到端的一站式云行情产品服务，有效改进用户体验、降低技术和成本门槛、提升整体效率，助力行业数字化运营、仿真、实盘、高频、投研等方面转型能力提升，协助企业快速搭建稳定高质量的交易所行情基础服务。
随着新技术的飞速发展，使得全球资本市场资金融通和交易产生密切的联系，为增加资本市场透明度，满足不同层次的客户信息需求，基于行情中心服务提供一站式云行情产品服务，有效改进用户体验、降低技术和成本门槛、提升整体效率，助力行业数字化运营、投研等各方面转型能力提升，协助企业快速搭建稳定高质量的基础服务....
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MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案，MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广，数据库生态最好的开源数据库，本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点，包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
阿里云提供经过多年沉淀研发的RDS MySQL数据库，通过数据传输服务DTS可以将云下IDC/云上ECS自建/其他云的MySQL数据库无缝迁移至RDS MySQL，停机时间短.MySQL 数据库上云场景.RDS读写分离.阿里云RDS MySQL数据库提供透明读写分离的能力，客户通过给RDS MySQL主实例增加读实例和开启读写分离即可增加数据库集群的读容量，支持...
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解决方案
云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库，100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。
通过PolarDB多主集群、HTAP和透明冷热数据分层的方案，升级了SaaS数据库架构，解决了易仓跨境SaaS遇到的单实例海量表维护困难，租户资源调配和利用低效，数据量大存储成本高，数据库实例多数据集成成本高，店铺和商品多维统计分析性能差等一系列数据库痛点。不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率，而且实现了持续降本...
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云产品
云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云推出的，基于云原生架构的内存数据库，兼容Redis API，支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质，并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。
特步通过全渠道Tair内存型实例支撑数千家门店数十万QPS，提升客户数据链路的时效性和客户业务系统的吞吐能力.Tair内存型实例通过多线程模型提供超过30万的高QPS，助力客户轻松应对双11、618等大促时期的高并发流量，提升数据库性能.Tair内存型实例顺利支撑峰值1200MB/s的消息传输，并做到无消息丢失，直播效果更佳流畅，...
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云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
突破单机瓶颈上限，支持弹性扩缩容，数据层面可自动完成负载均衡，对应用侧透明无影响；基于gh-ost设计理念，实现分布式的Online DDL，解决拆分变更演进；支持全局Binlog回流单机，确保单机平滑演进到分布式.基于多数派共识协议Paxos，提供RPO=0的多种容灾能力，分布式强一致事务，可提供RC/RR级别，满足TPC-C规范.性能线性...
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