阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有 效 降 低 企 业 成 本，并 保 障 数 据 安 全。详 见：https://help.aliyun.com/product/27797.html Dataworks：DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本：20210802（发布...
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相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
注：对于DIM（维度层）的维度数据可以主要使用MySQL、HBase、Hologres三种存储 引擎。对于维表数据比较少的情况可以使用MySQL;对于查询QPS比较高，维表数据 文档版本：20210803（发布日期）6阿里云最佳实践大数据WorkShop 最佳实践方案设计 量增长比较快的情况，可以使用Hologres的表行存模式存储维表；对于维表数据量比 较...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
可视化展现告警关键指标数据，告警统计概览和应急处置典型指标数据，即时掌握业务运行健康度情况.基于已产生的告警事件明细数据，自由组合筛选条件进行实时分析，可以满足不同场景的自定义分析诊断需求.丰富的预置集成组件，覆盖阿里云、开源主流监控系统.支持短信、电话、钉钉、邮件、飞信等多种通知方式，同时也支持对接...
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大数据workshop
大数据workshop
注：对于 DIM（维度层）的维度数据可以主要使用 MySQL、HBase、Hologres三种 存储引擎。对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL;对于查询 QPS比较高，维表 数据量增长比较快的情况，可以使用 Hologres的表行存模式存储维表；对于维表数据 量比较大，维表变化不是特别敏感且增长不是特别快的情况，可以使用 HBase作为维 表...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云采销
云采销为企业提供“采购协同工具+市场资源+数据增值服务”的综合性解决方案。 其中“云企采商CRM””为企业提供了B2B营销全域管理系统，包括商机挖掘、线上推广、销售管理、客户运营、经营决策等相关服务，赋能企业营销全流程数字化，通过阿里云技术保障“获客—留存—裂变”的营销全流程，大幅提升企业营销效果。
根据报价、销售数据进行全面统计并提供趋势分析和业务洞察.蔡伟杰,靖鑫,也树.1）找线索：阿里云深度合作的中大型企业真实采购需求，日均15w的全网采购商机汇聚。2）找企业：2.4亿企业构建10亿关系图谱，360°企业情报，让您知己知彼，百战不殆.高级筛选多种维度自由组合锁定优质商机，智能订阅实时推送，每天轻松接受精准...
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实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
大数据团队通过阿里云大数据服务MaxCompute来对餐厅或零售店的进、销、存等数据进行H+1/T+1统计，并利用交互式分析Hologres满足对百亿级离线数据进行高并发、秒级的分析处理，提供近80多种不同类型的报表，包括：营业、订单、菜品、会员等报表，为店铺发展提供多维度分析透视和业务探索.58快狗大数据实时计算负责人 陶王飞...
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云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
步骤3 单击统计图表页签，然后单击图标，生成数据看板。显示 OSS GetBucketLocation接 口的调用频率趋势图。文档日期：20210726 68 云上持续审计合规最佳实践 操作审计 生成的统计图表可以添加入仪表盘并设置告警。详细说明请参见：https://help.aliyun.com/document_detail/102530.html 步骤4 保存为快速查询。单击页面右...
可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
通过请求状态、耗时、应用名称、接口名称和主机地址等维度快速筛选调用链，查看满足条件的 Span 列表，请求数、错误数与耗时的时序变化曲线等.选中一条调用链，查看链路下的所有接口、链路开始时间、总耗时、接口是否异常、以及每个接口的调用耗时.支持上亿条调用链实时聚合与下钻，快速发现错、慢调用分布特征。支持散点图...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
比如聚合任务按小时、天维度计算的聚合值，清洗任务加工的按天分区表等，在数据对比时就可以根据对应的时间周期来进对比，比如小时周期的任务实际已完整处理多个小时数据 后，就可以对比处理过的小时数 据，而天维度的聚合值，一般就需要等待新任务处理完完整的一天数 据后才能对比。2、数据规模 中小数据规模:建议进行全量...
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
大数据团队通过阿里云大数据服务MaxCompute来对餐厅或零售店的进、销、存等数据进行H+1/T+1统计，并利用交互式分析Hologres满足对百亿级离线数据进行高并发、秒级的分析处理，提供近80多种不同类型的报表，包括：营业、订单、菜品、会员等报表，为店铺发展提供多维度分析透视和业务探索.随着互联网社交电商的高速发展，实时...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。
基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，...
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