服务器 ECS
阿里云服务器ECS是一种处理能力可弹性伸缩的云主机虚拟服务器,它使服务器托管更安全稳定,可降低开发运维成本,支持包年包月、按量付费等模式,方便财务更好管理
高效数据同步采用ECS和SLB,可以根据业务需求自动调整服务器规模,实现弹性扩展。当业务量增加时,系统能够自动增加服务器数量,保证系统的稳定性和性能。相关产品云服务器ECS本产品专有网络 VPC弹性公网 IP负载均衡SLB云数据库RDS一键部署电商行业业务及数据库上云电商行业业务及数据库上云的常见架构,推荐使用通用型u1...
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湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
湖仓一体架构EMR元<em>数据</em>迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 产品列表 VPC、EMR、EIP、DLF、RDS、CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 湖仓一体架构 EMR元数据迁移DLF 最佳实践 文档版本:20220125 文档版本:20150122(发布日期)II 湖仓一体架构 EMR元数据迁移DLF 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 ...
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数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
推荐搭配产品 云服务器ECS 云数据库RDS MySQL版客户案例产品动态查看全部日志视频教程配置数据迁移任务 助力用户实现平滑快速的迁移上云 配置数据同步作业 轻松支持异地灾备、异地多活及数据实时分析等应用场景 配置数据订阅通道 获取数据库的实时增量数据更多产品与服务云数据库 RDS SQL Server 版 RDS SQL Server 是阿里...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
产品列表 专有网络 VPC、负载均衡 SLB、NAT网关、弹性公网 IP 云服务器 ECS、日志服务 SLS、对 象存储 OSS 数据库 RDS MySQL、数据传输 DTS、数据管理 DMS 分析型数据库 MySQL版 ADS 数据湖分析 DLA、Quick BI 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 游戏数据运营融合分析 最佳实践 文档...
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数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
本案例以 FTP服务器为例,具体 FTP 26 文档版本:20201013 数据迁移上云最佳实践 使用阿里云在线迁移服务进行数据迁移 务器搭建过程本文不再赘述。3.2.创建目的地址 步骤1 选择在线迁移服务>数据地址,并选择“OSS”的数据类型,数据所在区域选择“华南 1(深圳)”,然后点击创建数据地址 步骤2 在跳出的创建数据窗口中...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热<em>数据</em>分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
广泛应用于流量分析、广告营销 分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷 BI、数据集市、网络监控、分布 式 和 链 路 监 控 等 业 务 场 景。更 多 信 息,请 参 见 www.aliyun.com/product/clickhouse 数据传输服务 DTS:数据传输服务(Data Transmission Service)DTS支持关系 型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据...
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服务器基准性能测试
云<em>服务器</em>基准性能测试
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
您可以像使用物理硬盘一样格式化并建立文件系统来使用块存储,满 足 大 部 分 通 用 业 场 景 下 的 存 储 需 求。详见 https://help.aliyun.com/document_detail/63136.html 云监控(CloudMonitor)是一项针对阿里云资源和互联网应用进行监控的服务。云监控为云上用户提供开箱即用的企业级开放型一站式监控解决...
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数据湖-在线学习场景数据分析
<em>数据</em>湖-在线学习场景<em>数据</em>分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
JindoFS缓存模式 兼容现有OSS存储方式,文件以对象的形式存储在OSS上,每个文件根据实际访问 情况会在本地进行数据和元数据的缓存,从而提高访问数据以及元数据的性能,Cache 模式提供不同元数据同步策略以满足用户在不同场景下的需求。缓存模式最大的特点就是兼容性,保持了OSS原有的对象语义,集群中仅做缓存,因 此...
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互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大<em>数据</em>分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
适用场景  电商网站数据看板  全国/全球业务态势分析  联网金融风险数据监控 方案架构 本实践方案架构如下图所示: 用户订单等数据同步到MaxCompute  通过Dataworks对原始数据进行处理并形成开放API  需要展示的结果数据以API的形式通过DataV在大屏上展示互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践概述 方案优势 ...
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本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
本地<em>数据</em>中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法,自动识别冷热数据,将热数据保留在本地缓存,保证数据访问体验,无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心,拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及,越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展,如何提高业务的可靠性和连续性,跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持,可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例,对接同一个阿里云OSS Bucket,可以实现快速的异地文件共享和分发,非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合,老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议,例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术,支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情,云存储网关正好起到一个桥梁的作用,可以便捷的沟通新旧业务,进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具,用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低),同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源,对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关,用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
购买裸金属服务器 参考 https://help.aliyun.com/document_detail/60162.html 购买一台阿里云裸金属 务器,分配公网 IP,选择 Windows镜像,安全组放开 3389端口,并挂载一块 100G 的数据盘。此处阿里云裸金属服务器用于模拟本地数据中心的物理机,实际环境中直 接使用物理机部署虚拟化套件再安装云存储网关镜像即可。...
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大数据近实时数据投递MaxCompute
大数据近实时<em>数据</em>投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓,打通云下数据上云链路,解决数据复杂类型支持和动态分区问题,满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下,现有业务系统零改造,打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程,数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎,实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
consumer.sh-bootstrap-server core-1-1:9092-topic message-from-beginning-max-messages 10 文档版本:20240419 15 大数据近实时数据投递 MaxCompute 4.EMR Kafka数据拉取至消息队列 Kafka 在本实践中,云上环境使用独立 ECS部署 MirrorMaker服务同步 EMR Kafka集群 数据至云上阿里云消息队列 Kafka,再通过数据同步至 ...
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企业上云数据安全
企业上云<em>数据</em>安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
python encrypt_locally_with_kms_to_oss.py 文档版本:20210809 37 企业上云数据安全 RDS数据安全 4.RDS数据安全 RDS的数据加密,一般可分为两种:一种是对整个数据库或表的加密,加密动作在 端进行,客户端无感知,一般称为透明加密,即 TDE。另一种是对表中的某个字段 加密,加密的动作在客户端,客户端在执行数据...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
4.数据生态:打通云上各个数据源,方便数据同步和迁移。数据可视化(QuickBI):是一个专为云上用户量身打造的新一代智能 BI服务平台。它可以提供海量数据实时在线分析服务,支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。文档版本:20201224 8 基于 Flink+ClickHouse...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的大数据一站式开发及<em>数据</em>治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
功能强大:支持 SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据 源计算等 Data Lake相关功能,以及各种流式及静态数据源关联查询。安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。文档版本:20201020 2 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 前置条件 前置条件 在进行本文操作...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
u 分区:默认 12 个分区,通常建议分区是 12 的倍数,减少数据倾斜风险。u 存储引擎:阿里云 Kafka 架构,有云存储和 Local 存储。(详细对比参见文档:https://help.aliyun.com/zh/apsaramq-for-kafka/cloud-message-queue-for- kafka/product-overview/comparison-between-storage-engines )u 消息类型:普通消息。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
通过DataWorks,可以对数据进行传输、转换和集成等操作,从不同的数据存储引 入数据,并进行转化和开发,最后将处理好的数据同步至其它数据系统。1.5.DataV DataV数据可视化是使用可视化应用的方式来分析并展示庞杂数据的产品。DataV旨 让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建 专业...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品,为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力,提供一个经典微服务应用上云的典型架构,实现微服务应用的快速落地。
 弹性公网IP:弹性公网IP是独立的公网IP资源,可与阿里云专有网络VPC 类型的云服务器ECS、NAT网关、ENI网卡、私网负载均衡SLB绑定,并可 以动态解绑满足灵活管理的要求。弹性公网IP可为您在云上部署的网站提供 Internet访问服务。 微服务引擎MSE:微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目,提供注 册配置中心和...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,弹性公网IP,性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
飞天企业版
阿里云飞天企业版是基于阿里云飞天云计算操作系统,为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台,阿里云专有云与公共云同根同源,支持私有化部署。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台飞天企业版产品简介产品优势解决方案服务介绍客户案例行业认可交流分享合作伙伴飞天企业版阿里云飞天企业版(Apsara Stack)基于飞天云计算操作系统,为政企客户构建资源和云管完全独立的企业级云平台,与阿里...,采用一套技术架构...
来自: 云产品
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
的好处在于快速迭代,迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具,常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微 服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级 云服务能力。方案优势 本实践通过云速搭CADT,一键完成基础环境的搭建和部 署,提供...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理(简称OOS)提供的云上自动化运维服务,通过执行模板来完成任务的自动化运行,可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品,提升日常运维管理效率
抢占式实例释放感知事件触发,自动识别抢占式实例状态释放前实例内状态保存实例释放前将实例内部日志等需要持久化的数据自动转存实例平滑替换自动将实例从负载均衡中移出,并创建新实例添加到负载均衡相关产品系统运维管理OOS本产品云服务器ECS负载均衡 SLB在线咨询安全合规-审批运维能力审批运维能力:系统运维管理OOS提供...
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