容器服务 Kubernetes 版 ACK
阿里云容器服务Kubernetes版ACK（容器服务Kubernetes版，简称ACK）支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理，提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，助力企业高效运行云端K8s容器化应用。
数据安全：默认加密容器服务 ACK 管控侧用户数据，保证客户数据在容器服务 ACK 管控侧传输全链路TLS加密，同时提供完备的审计和控制面组件日志投递能力。供应链安全安全左移：提供镜像构建、安全扫描、全球同步和部署的自动化集成应用交付链能力，帮助企业客户构建高效安全交付和自动化安全运维能力，践行安全左移原则。...
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云产品
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
ECS-Kafka-SLS的数据入湖 步骤1通过CADT画布登录SLS（北京region）控制台，或者通过日志控制台Link访问（https://sls.console.aliyun.com/）步骤2查看在 ecs-app中投递到 kafka的数据（每次 10000条），已经通过 kafka-sls数 据入湖的通道，在sls已经可以查询到：文档版本：20240428 34SLS数据入湖Kafka最佳实践 场景验证 ...
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
步骤6 进入阿里云日志服务控制台，找到之前创建的 project和 logstore，在 cls-actiontrail 所在 logstore中点击数据导入旁的加号，选择 kafka-数据导入 步骤7 使用 CLS kafka协议消费中的参数填写：服务地址填写 CLS中提供的外网地址，Topic 列表填写 CLS 中的“消费主题”。高级配置-通信协议中，粘贴如下内容，并且将 ...
从HTTP到HTTPS让网站更安全
本方案介绍如何在ECS上搭建Web应用以及在Nginx服务器上部署SSL证书开启HTTPS安全访问。
中间人攻击：攻击者可以拦截用户和网站之间的通信，读取或者篡改传输的数据，可能会导致用户信息被窃取，或被重定向到恶意网站。中间人攻击：攻击者可以拦截用户和网站之间的通信，读取或者篡改传输的数据，可能会导致用户信息被窃取，或被重定向到恶意网站。数据篡改：在数据传输过程中，没有有效地验证机制，攻击者有机会...
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解决方案
Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC架构迁移上云，提供高并发，高吞吐，高安全等特性，适用于金融，电力，电信，制造业等传统客户的核心交易系统。
云企业网CEN：云企业网（CloudEnterpriseNetwork，简称CEN）是阿里云提 供的一款能够快速构建混合云和分布式业务系统的全球网络服务，为用户提供优 质、高效、稳定的网络传输环境，帮助用户打造一张具有企业级规模和通信能力 的云上网络。适用于集团企业、全球网络等场景。 转发路由器TR（TransitRouter）：提供连接...
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云，各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云，成了用户上云较为关注的点；业务上云后，因为业务或者其他方面调整等因素， 也存在如跨区域，跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求，阿里云上提供了较为丰 富的工具（如ossimport）、服务(在线迁移服务)，旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源，并以杭州区域来模拟线 下IDC（或友商），深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
云企业网可帮助您在不同地域 VPC间，VPC与本地数据中心间搭建私网通信通道，通过自动路由分发及学习，提高网络 的快速收敛和跨网络通信的质量和安全性，实现全网资源的互通，帮助您打造一 文档版本：20201013 II 数据迁移上云最佳实践 前言 张 具 有 企 业 级 规 模 和 通 信 能 力 的 互 联 网 络。详见：...
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
“管道”是数据通信和流转的媒介，主要为网络通道。“终端”是各类实现数据采集、输入和使用的用户交互用设备，如APP、网页、应用程序等.数据安全中的“云管端”.安全能力“云、管、端”.数据采集阶段是组织内部系统中新产生数据，以及从外部系统收集数据的阶段。如何保证海量数据的安全可治理，是这一阶段的重点.数据采集...
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解决方案
通过弹性公网IP确保服务迁移时公网IP不变
随着业务的发展，企业可能有将单ECS实例扩容至多个、将服务迁移到另一个ECS实例实现故障逃逸等诉求，并且期望在进行这些操作的同时保持对外提供服务的IP地址不变。
当客户业务遍及多地，并且在阿里云多个地域均部署了服务时，使用负载均衡结合云企业网及转发路由器可实现应用跨地域级别负载均衡，通过将跨地域流量分发到不同的后端服务器来扩展应用系统的吞吐能力，并且可以消除系统中的单点故障，提升应用系统的可用性与安全性。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排...
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解决方案
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
1.外部交换机：虚拟机可以访问物理网络，能与外部网络上的服务端和客户端进行通 信。相同 Hyper-V服务器上的虚拟机可以相互通信。本质是虚拟交换机绑定到物 理网卡，通过桥接的方式使得虚拟机看起来像真实物理机一样。此功能依赖宿主机 支持 ICS（Internet Connection Sharing）服务。因为阿里云裸金属服务器禁用了 ...
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库 采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数 据一致性，为...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论：云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽表聚合查询分析、数 据 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本：20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线，搭建实验环境，构建在线用户行为分析平台：2.2.核心模块 游戏服...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品功能个人版高级版专业版数据分析仪表板支持支持支持即席分析不支持不支持支持模板市场支持查看所有模块支持查看所有模块，应用已购模块支持查看及应用所有模块电子表格不支持单独购买支持数据大屏不支持单独购买赠送基础容量，可按需增购数据应用企业门户不支持支持支持订阅推送(邮件)不支持支持支持自助取数不支持...
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