云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
全域安全合规体系,端到端打造可信 AI 环境大模型通义千问大模型完成政府备案,同时提供全面的算法备案服务,保证大模型服务的安全与合规性,为客户提供可信赖的AI能力。查看更多模型服务百炼平台自动识别大模型生成内容、伦理道德、价值观、信息保护等生成内容风险,提供多种风险等级的监控。提供人工干预工具,快速处理...
来自: 解决方案
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案,帮助企业快速构建高质量的移动应用,阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
数据同步移动数据同步 MSS,通过一个安全的数据通道 TCP+SSL,及时、准确、有序地将服务器端的业务数据,主动的同步(SYNC)到客户端 App。安全加固为移动应用提供稳定、简单、有效的安全保护,提高 App 的整体安全水平,力保应用不被逆向破解。查看更多登录mPaaS控制台,体验更多功能产品选型mPaaS订阅基础套餐mPaaS资源包...
来自: 云产品
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容,并用以路由转发规则判断
大部分情况下,header或者 query中的信息可以取到我们所希望用来作为路由分发规 则的数据,但在某些应用场景中,客户的关键业务信息是通过请求 body来提交的,header 或者 query 中并没有我们所需的业务信息,这时就需要网关能够读取并解析 body的内容。MSE云原生网关致力于提供给云上用户体系化的流量接入解决方案,其中...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
计算与存储解耦合提供更灵活的系统架构设计,让计算、存储资源具备更好的可扩展性,对 Hadoop 生态体系有良好的支持能力,通过细粒度的权限控制、数据加密和日志记录与审计等机制保障数据安全。应用场景基于开源生态构建大数据分析支撑 Hadoop 开源生态构建大数据分析方案,解决了传统 Hadoop 在扩展性、运维模式、成本优化...
来自: 解决方案
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体<em>架构</em>使用MaxCompute对OSS湖<em>数据</em>分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
Landing-zone
企业上云第一步,规划和落地云上资源结构、访问安全、网络架构、安全合规体系,为企业搭建安全、高效、可管理的云环境。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台企业上云第一步,规划和落地云上资源结构、访问安全、网络架构、安全合规体系,为企业搭建安全、高效、可管理的云环境。了解Landing Zone 概览学习Landing Zone 路线实施参考架构与应用实践探索合作伙伴及案例企业上云可能遇到的问题01权限...
来自: 解决方案
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务,通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景,对于敏感的服务路由(可通过黑白名单方式配置)在网关层进行认证鉴权。
测试结束释放环境 文档版本:20240402 4 MSE网关使用 JWT实现认证鉴权 最佳实践概述 部署架构 架构说明 本方案涉及的云产品包括一个 MSE实例(前面挂公网 CLB)、一个私网 CLB、一个部 署在 SAE中的测试应用。产品介绍 专有网络 VPC(Virtual Private Cloud):是用户基于阿里云创建的自定义私有网 络,不同的专有网络之间二...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,Serverless 应用引擎,微服务引擎
飞天企业版
阿里云飞天企业版是基于阿里云飞天云计算操作系统,为政企客户专属构建的资源和云管完全独立的企业级云平台,阿里云专有云与公共云同根同源,支持私有化部署。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台飞天企业版产品简介产品优势解决方案服务介绍客户案例行业认可交流分享合作伙伴飞天企业版阿里云飞天企业版(Apsara Stack)基于飞天云计算操作系统,为政企客户构建资源和云管完全独立的企业级云平台,与阿里云公共...,采用同一套技术架构...
来自: 云产品
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
基于SpringCloud应用玩转MSE实践 业务架构 场景描述 随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数 个甚至十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。微服 务的好处在于快速迭代,迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具,常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
实人认证
阿里云实人认证是为企业或个人身份提供相关信息核验服务的身份验证平台,采用活体检测、人脸识别、权威信息核验等技术,为客户提供安全、便捷的身份认证服务。
领先的高可用稳定性架构解决应用可持续问题全链路可容灾降级设计、多渠道调度高并发架构,为客户持续提高稳定可靠的身份认证服务。丰富多样的部署集成形态解决客户集成效率问题支持公共云、混合云部署。支持SDK、PC/H5、UniApp、支付宝小程序等多样化集成方式。产品功能活体人脸检测支持人脸、声纹多样化生物识别算法,检测...
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企业级互联网架构解决方案
企业级互联网架构解决方案是在阿里巴巴电商业务环境沉淀下来的互联网中间件,其优秀的架构设计理念,以及大型分布式系统数据化运营能力,帮助企业用户快速构建大型分布式应用,支持业务需求快速创新,助力传统企业快速互联网+转型。
2.快速具备成熟的可运营的商品体系、交易体系、会员体系、服务体系和营销体系能力;3.支持电商业务的营销活动.1.快速构建支持百万千万级别在线直播互动应用的后台系统;2.数据化运营能力、自动化运维工具,降低运营活动的运维支撑难度;3.全国覆盖的 CDN 节点,超低慢速比;4.完整的视频服务(转码、H265 播放器、移动端 ...
来自: 解决方案
金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力,是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案,助力客户应用轻松转型分布式架构,保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代,支撑金融业务创新,开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
基于蚂蚁金服中台战略及架构的最佳实践,将企业级公共能力进行抽象,形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系,实现开放、可扩展、组件化、分布式的业务架构,支持业务快速、高效、低成本创新,满足互联网场景化快速多变的业务发展需求.将企业级公共能力进行抽象,形成各大能力中心,并沉淀到业务中台,...
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数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点,与阿里云大数据生态系统完美打通,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
可以利用数据总线DataHub和实时计算引擎Flink构建实时数仓系统,将数据分为:公共明细层(dwd),公共汇总层(dws),应用结果层(ads),使用Kappa架构构建整个体系.传统Lambda架构的两条链路缩减为一条,大大降低维护成本.统一的Kappa架构.满足业务对实时性的需求,做到了数据复用,减少重复计算与存储;同时使得业务指标口径...
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向量检索 Milvus 版
阿里云向量检索 Milvus 版 是阿里云提供的 Serverless Milvus 全托管服务,100% 兼容开源 Milvus,提供高性能、可扩展、大规模 AI 向量数据库相似性检索服务。
兼容开源 Milvus 体系 提供 Attu 等开源管理工具支持 生态&社区内容丰富.兼容开源 Milvus 生态.<开源大数据平台 E-MapReduce.阿里云向量检索 Milvus 版是阿里云提供的 Serverless Milvus 全托管服务,100%兼容开源 Milvus,提供高性能、可扩展、大规模 AI 向量数据库相似性检索服务,具备开箱即用、弹性可扩展、全链路监控...
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖构建服务是阿里云上数据湖架构中的核心部分,助力用户构建数据湖系统。支持多数据源实时入湖,实现湖上元数据统一管理,提供企业级权限控制,无缝对接多种计算引擎,打破孤岛,洞察业务价值
数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控制,并无缝对接多种计算引擎,打破数据孤岛,洞察业务价值.数据湖构建 Data Lake Formation.查看全部日志.更多产品与服务.用户已经基于阿里云开源大数据生态系统(E-MapReduce,实时计算Flink,DLA等产品)来构建自己的数据处理分析平台,而在数据量飞速膨胀的趋势下,用户...
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工业数据中台解决方案
以企业IT&OT数据为基础,结合数据汇聚&治理能力,实现数据资产化、数据服务化,打造统一标准、稳定可靠的数据资产,发挥数据价值,完成端到端的数据敏捷交付、部署、应用。
通过数据业务赋能标签化,并集中管理&共享,打破数据孤岛,建立体系数据平台.数据资产运营.以数据的业务应用为导向,基于数据资产,提高数据获取质量、数据部署效率.数据接口服务.工业数据中台解决方案.明确项目和数据中台相关,按要求提交合作需求,并确保电话畅通.阿里云员工在5个工作日内与您联系,沟通合作相关事项....
来自: 解决方案
企业构建统一CMDB数据
企业构建统一CMDB<em>数据</em>源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
获取ECS网络信息 本章节,我们以ECS资源的网络配置数据为例,使用 python脚本模拟将资源配置 导入企业自有系统。用到了配置审计的 API,在使用前需要导入阿里云 SDK 核心库:aliyun-python-sdk-core:在多账号情况下,列出主账号下指定账号 组的所有资源数据:在多账号情况下,查询指定资源的详细数据 注意:上述两个...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),配置审计
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
企业级云原生数据平台.AnalyticDB PostgreSQL广泛应用于游戏行业,加速互联网游戏企业面向用户日志的数据分析和运营体系搭建;通过支持数仓建设和行为日志的数据采集,入库,清洗,分析和洞察的全链路,对游戏内重点行为事件进行提取并结构化用户信息,订单信息,运营推广等主要维度数据资产,通过关联分析,甄别关键链路并...
来自: 云产品
数据管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本,提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端;可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
数据质量治理.覆盖数据生产、集成、加工到消费的端到端血缘能力;支持定义数据质量规则,进行数据质量检测与校验.数据安全治理.敏感数据自动分级分类;异常访问风险识别.帮助企业“找得到”数据,“用得好”数据.企业管理实时联动.基于OpenAPI实践,可有效保障企业员工流转时,域账号及权限的全自动化管理;避免账号清理不...
来自: 云产品
保险数据中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
体系化的数据资产、数据血缘、数据安全管理工具.一站式的数据服务发布能力,缩短数据到应用的路径.敏捷的多维分析 BI,支持不同颗粒度的分析.方案解决的问题.稳定性:包含数据采集、存储、计算、可视化等全栈能力.完整性:一站式满足数据资产管理和数据研发效能所有需求.实时性:实时计算作业可达百万吞吐,计算可达秒级...
来自: 解决方案
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