OpenLake大数据&AI一体化解决方案
本方案是基于开放可控数据湖仓构建的大数据/搜索/AI一体化解决方案。通过元数据管理平台DLF管理结构化和半/非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速。支持多引擎对接和平权协同计算，通过DataWorks统一开发，并保障大规模任务调度。
在线部署 适用客户 不同部门或业务线基于统一的数据视图开展分析 海量业务数据进行实时流式处理、离线分析和建模 基于海量数据开发AI应用，以提升业务运营效率 方案背景 数据管理挑战日益提升 面对数据管理复杂性、数据孤岛、能力受限和数据湖碎片化等诸多挑战，传统数据仓库迫切需要创新的数据管理和技术方案以实现突破。...
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技术解决方案
服务优化新策略：AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析，精准识别客户意图、评估服务互动质量，实现数据驱动决策。
在线部署 适用客户 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队 方案优势 为什么要实现AI 客服对话分析 智能化分析 通过通义千问大模型，从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题，进而提升用户体验。数据驱动决策 ...
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技术解决方案
开源大数据平台 E-MapReduce 相关资源
阿里云大数据平台 E-MapReduce 提供详细的产品文档，面向开发者提供全方位的服务，有免费的实验课程和解决方案体验馆，帮助您快速上手。在阿里云 E-MapReduce 开发者社区，您可以和更多开发者交流。
查看详情前往帮助文档社区内容甄选基于EMR Serverless StarRocks一键玩转世界杯基于EMR离线数据分析数据湖构建DLF快速入门技术交流内容分类：博文问答电子书阿里云 EMR Serverless StarRocks OLAP 数据分析场景解析 阿里云 E-MapReduce Serverless StarRocks 版是阿里云提供的 Serverless StarRocks 全托管服务，提供高性能...
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云产品
构建AI总结助手，实现智能文档摘要
本方案使用阿里云百炼平台，集成了先进人工智能技术的解决方案，旨在帮助用户高效地管理和分析信息。通过搭建AI总结助手，用户可以利用自然语言处理和机器学习技术，自动提取文档中的关键信息，从而提高工作效率，减少人力成本。
本方案使用阿里云百炼平台，集成了先进人工智能技术的解决方案，旨在帮助用户高效地管理和分析信息。通过搭建AI总结助手，用户可以利用自然语言处理和机器学习技术，自动提取文档中的关键信息，从而提高工作效率，减少人力成本。构建AI总结助手，实现智能文档摘要 本方案使用阿里云百炼平台，集成了先进人工智能技术的解决...
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技术解决方案
文档智能&RAG，让你的AI大模型开启“外挂”之旅
本方案介绍了如何实现将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的LLM知识库，包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的Prompt，提供给LLM足够的上下文信息，以此来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理。
在线部署 适用客户 需要高效文档管理与解析的企业 有精细化内容分析与洞察的需求 开发智能文档问答系统的企业 方案原理 通过文档智能（Document Mind）解析文档支撑检索增强生成RAG 通过文档智能（Document Mind）将文档解析为结构化数据，结合语义理解，提取出文档层级树、样式信息以及版面信息，下游将解析的结果数据处理...
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技术解决方案
智能用户增长 产品概述
阿里云智能用户增长QuickAudience通过整合私域数据和第三方数据，实现了全域消费者运营增长，打通了从数据采集、大数据计算、标签洞察到自动化营销触达的全流程，为企业提供一站式数字化营销解决方案。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能用户增长 Quick Audience产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买新一代 数据+AI 的智能营销增长平台帮助企业实现一站式的全渠道消费者智能运营立即购买管理控制台数据驱动提供一方业务数据集成、二方...
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云产品
智能用户增长 产品功能
阿里云智能用户增长QuickAudience，新一代数据+AI驱动的智能营销增长平台，以完整的产品矩阵能力和全域数据驱动的智能技术，帮助企业实现一站式的全渠道消费者智能运营。
立即购买管理控制台智能用户增长产品功能全域数据汇集驱动，沉淀企业数据资产一方数据获取覆盖业务数据、行为数据、体验数据等获取、分析、洞察，实现客户分析。二方数据回流沉淀全渠道媒体曝光、点击等数据，提供全渠道会员通的能力，打通公私域信息，实现全渠道会员信息整合。全域标签内置预置丰富的全域标签，覆盖基础...
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云产品
全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具（QuickTracking）配备了详尽的产品文档，旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源，以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台全域采集与增长分析产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源助力企业实现全域数据采集、一站式增长分析和性能体验提升。立即购买免费试用全域采集与增长分析文档与资源产品文档提供包括产品概述、...
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云产品
全域采集与增长分析 选型与定价
阿里云的全域采集与增长分析服务（QuickTracking）可以根据自身需求灵活选择和使用软件包年包月或采集日志按量付费的两种混合计费模式，还伴有资源包形式。在深入了解QuickTracking的定价策略后，有助于您有效的管理并优化成本。
采集分析平台-混合计费采集分析软件包年包月购买，同时行为日志按量计费，可购买行为日志资源包抵扣查看详情性能体验平台-按量计费性能体验依据各端采集日志量按量计费，可购买性能体验资源包使用查看详情查看Quick Tracking性能体验的定价及计费说明立即体验，在阿里云创造未来立即领用云产品，开启云上实践之旅，提供80...
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云产品
智能用户增长 相关资源
阿里云智能用户增长QuickAudience提供详细的产品文档，帮助您快速上手QuickAudience。同时面向开发者提供全方位的API服务，在阿里云社区您可以和更多开发者交流。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能用户增长 Quick Audience产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买相关资源新一代数据+AI的智能营销增长平台，帮助企业实现一站式的全渠道消费者智能运营。立即购买管理控制台智能用户增长文档与资源产品...
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云产品
精准分析检索，打造商品推荐体验
在电商领域，商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力，打造商品推荐体验，助力电商平台提升用户体验和业务增长。
生态集成 与其他云服务（如RDS、OSS等）无缝集成，实现数据关联分析，提升数据处理效率。安全保障 提供多层次的安全保障，包括VPC、SSL加密和细粒度的权限控制，确保数据的安全性和合规性。架构与部署 结合ECS和Elasticsearch向量检索实现商品推荐 ECS用于部署电商应用，将用户特征向量和商品特征向量分别索引到Elastic...
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技术解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本：20201224 60 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理 文档版本：20201224 61 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 数据导入 7.数据导入 上一章节，我们演示了，如何配置 Flink流处理，将 kafka里面的消息作为源，然后通 过 Flink进行 ETL处理后，输出到两个终端，一、标准输出 二、...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本：20210224 101 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤2 创建 quickBI数据集，对近一个小时每分钟活跃用户数进行分析。文档版本：20210224 102 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 文档版本：20210224 103 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤3 新建仪表板，展现分析结果。文档版本：20210224 104 游戏...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
借助EMR 可以简单快速的构建一个基于 Hadoop，Spark，Hive等大数据产品的计算集群，而且可以按需使用，其所有 Job完 文档版本：20200331 5数据湖-在线学习场景数据分析 数据湖 成之后，销毁集群，因为所有的数据都保存在OSS。此外，对于Hadoop集群上的任务，不同类型的任务对于机器配置的要求不同，比如 推荐和算法业务可能...
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
开启查询分析功能 步骤1 在使用 SLS的数据分析功能进行分析之前，必须开启分析功能才能进行数据分析（未 开启分析之前的数据无法进行分析）。鼠标移至查询分析，点击设置按钮。步骤2 点击“+”添加自定义需要分析的字段（即日志采集上来的字段），设置类型（bhv_value 需要累计，故设置为 doblue），设置别名（即 SQL查询时...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
日志服务 SLS 产品概述
阿里云日志服务SLS为 Log/Metric/Trace 等可观测数据提供一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递、存储功能，兼容开源ELK，满足运维监控与分析,业务分析,安全审计等场景需求。
了解更多04米连科技米连科技作为国家高新技术企业和北京中关村高新技术企业，日志服务帮助米连科技解决数据分散、问题排查效率低、数据分析手段少的问题，全面提升IT运维、数据运营、风控等方面的能力。了解更多立即体验，在阿里云创造未来立即领用云产品，开启云上实践之旅，提供80多款免费云产品，帮你创造未来免费试用想...
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