智能用户增长 产品概述
阿里云智能用户增长QuickAudience通过整合私域数据和第三方数据，实现了全域消费者运营增长，打通了从数据采集、大数据计算、标签洞察到自动化营销触达的全流程，为企业提供一站式数字化营销解决方案。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台智能用户增长 Quick Audience产品概述产品功能选型与定价相关资源控制台文档联系我们立即购买新一代 数据+AI 的智能营销增长平台帮助企业实现一站式的全渠道消费者智能运营立即购买管理控制台数据驱动提供一方业务数据集成、二方...
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云产品
自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS，解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构，支持跨可用区容灾，给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。
支持慢日志分析、自动SQL优化；自研AliSQL和AliPG优化性能 无加密通道，需自行修复漏洞 无现成的连接链路加密；无现成的TDE加密；审计困难，无SQL审计；内核Bug需要自行修复 安全 数据传输加密，阿里云自动修复 SSL加密；TDE加密；SQL洞察与审计；内核Bug由阿里云修复 架构与部署 自建数据库迁移到云数据库 在没有过往经验...
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技术解决方案
日志服务 SLS 产品概述
阿里云日志服务SLS为 Log/Metric/Trace 等可观测数据提供一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递、存储功能，兼容开源ELK，满足运维监控与分析,业务分析,安全审计等场景需求。
查看更多极致性能近实时日志写入与流式存储，提供高性能日志查询与时序查询分析引擎，支持超大规模、超复杂查询，每秒查询千亿行日志/分析数十亿行日志，百万时间线秒级计算。查看更多高性价比无需从零搭复杂的开源框架，免去人工运维成本；100%Serverless化服务，无需规划资源用量；提供多种按量计费模式，灵活应对业务...
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云产品
开源大数据平台 E-MapReduce 产品概述
开源大数据平台 E-MapReduce是阿里云提供的云原生开源大数据平台，支持多种主流开源大数据组件，具备灵活弹性的资源调度和控制能力。适用于PB 级数据处理、交互分析和机器学习，帮助客户高效构建云端企业级数据湖技术架构。
查看更多安全合规阿里云EMR是一种托管的开源大数据处理服务,支持弹性扩展,处理PB级海量数据,并提供ACL、加密、Kerberos等安全机制,让用户无需搭建和管理复杂的大数据环境,通过简单配置就可启动使用,与其他大数据产品深度集成,可一站式处理和分析数据。网络和基础设施安全访问隔离：通过安全组管理，对集群内的ECS实例进行...
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云产品
实时可观测，即时应对风险
本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务数据分析等问题，从而保障业务稳定性，同时提升客户满意度。
本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务数据分析等问题，从而保障业务稳定性，同时提升客户满意度。实时可观测，即时应对风险 本方案使用日志服务，基于采集的日志数据实现对业务与 IT 系统的监控告警与问题排查，解决性能优化、安全威胁、业务...
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技术解决方案
开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案
阿里云开源大数据平台 E-MapReduce 技术解决方案，帮助您快速了解如何利用这款弹性伸缩、存算分离的企业级大数据平台服务来提升业务效率，降低成本。
相关产品对象存储 OSS 开源大数据平台 E-MapReduce文件存储 CPFS人工智能平台 PAI一键部署方案优势数据无需处理、直接存储支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据，数据可以按照原始产生的形态直接存储到数据湖，支持多种数据输入源对接，提供便捷的数据接入和数据消费通道。一份存储、多种引擎各种类型的数据以集中...
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云产品
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
云原生数据库 PolarDB
阿里云云原生数据库 PolarDB是一款超级MySQL和PostgreSQL分布式云原生数据库，100%兼容MySQL和PostgreSQL，高度兼容Oracle，无论是集中式部署还是分布式架构，都能轻松融入现有系统，助力企业轻松数据迁移上云。
查看更多安全合规PolarDB在访问控制、数据传输、数据存储、数据脱敏、审计和容灾等方面提供全方位多样化的安全加固功能，一站式保障用户数据的安全性和可靠性网络安全攻击防护：提供多种攻击防护的手段，包括防 DDoS 攻击、流量清洗、SQL 注入检测。SSL 加密：在传输层对网络连接进行加密，能提升通信数据的安全性和完整性...
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云产品
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
阿里云 SLS多云日志统一管理方案-腾讯云日志采集 最佳实践 业务架构 场景描述 使用日志服务 SLS统一采集、存储、查询和分析 阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系 统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多 云架构下的所有日志。产品列表 方案适用的场景和优势 阿里云 多云：使用多云架构的用户都需要有一个统一...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志，企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志；目前各云产品日志大部分 都进了sls，但都是产品独立的project，不方便集中 审计；客户的业务系统日志各种形态都有；多云和混 合云的场景，日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
文档版本：20200630（发布日期）34 云上日志集中审计 集中云安全产品日志 步骤3 根据需要，选择配置参数，本实践示例配置：配置项 说明 当前版本 企业版 资产数 50台 带宽（互联网防火墙吞吐量）50Mbps 日志分析 是 日志存储容量 4000GB 购买时长 1个月 文档版本：20200630（发布日期）35 云上日志集中审计 集中云安全产品...
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
文档日期：20210726 21 云上持续审计合规最佳实践 使用模板创建审计规则 步骤6 如果发现累计审计资源数小于关联资源数，单击重新审计。如示例：本规则关联资源 5个，实际累计审计 4个，可以发起重新审计。2.3.1.4.解决资源不合规（RDS高可用）步骤1 找到不合规的本规则，单击详情查看详细信息。步骤2 查看关联资源的合规...
数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
数据安全中心提供数据发现、数据分类分级、数据脱敏、数据审计及数据风险治理5大核心能力，助力企业更好的符合《数据安全法》、《个人信息保护法》各项要求.《数据出境安全评估办法》施行.《数据出境安全评估办法》于2022年5月19日，国家互联网信息办公室2022年第10次室务会议审议通过，自2022年9月1日起施行。本办法为了...
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